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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2019-03-06 13:00 |
東京 | 理研AIP | 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元 ○北崎自然・川喜田雅則・實松 豊（九大）・久原重英（杏林大）・樋渡昭雄・竹内純一（九大）  IBISML2018-114 |
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] | IBISML2018-114 pp.65-72 |
| IBISML | 2019-03-06 13:30 |
東京 | 理研AIP | 領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用 ○森 健・竹内純一・川喜田雅則（九大） IBISML2018-115 |
本論文ではブースティング判別器の高速評価法を提案する． ブースティングに用いられる判別関数は弱判別器と呼ばれる低精度な... [more] |
IBISML2018-115 pp.73-80 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法 ○荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IBISML2018-96 |
ハンドメイドマーケットminneにおける商品推薦を目的に， ユーザ行動データに記述長最小規準(MDL規準)により 非... [more] |
IBISML2018-96 pp.389-395 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 10:00 |
福岡 | 福岡工業大学 | 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討 ○北崎自然・川喜田雅則・實松 豊（九大）・久原重英（杏林大）・竹内純一（九大） PRMU2018-39 IBISML2018-16 |
[more] | PRMU2018-39 IBISML2018-16 pp.21-29 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 14:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスのためのデータ解析 ○荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IBISML2018-8 |
山内らが開発した 記述長最小規準(MDL規準)による非負値行列因子分解(NMF)のランク選択 [Yamauchi e... [more] |
IBISML2018-8 pp.53-60 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2018-03-09 09:50 |
東京 | 東京理科大（葛飾キャンパス） | スパース重ね合わせ符号のためのBayes最適AMP復号器 ○波多江優和（九大）・三村和史（広島市大）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2017-127 ISEC2017-115 WBS2017-108 |
2010年，Barron and Josephがガウス通信路について提案したスパース重ね合 わせ符号（SS符号)は通信... [more] |
IT2017-127 ISEC2017-115 WBS2017-108 pp.143-148 |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2018-03-07 13:00 |
北海道 | 沖縄北部雇用能力開発総合センター | Graphical Lassoを用いたダークネットデータのリアルタイム分析に基づくマルウェア活動検知に関する検討 ○韓 燦洙（九大）・島村隼平（クルウィット）・高橋健志・井上大介（NICT）・川喜田雅則・竹内純一（九大）・中尾康二（NICT） ICSS2017-51 |
本研究ではダークネットトラフィックデータからサイバー空間での悪性の活動（特に，ボットネット）を自動的かつリアルタイムに検... [more] | ICSS2017-51 pp.1-6 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 13:00 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 混合ガウスモデルのMDL学習について 宮本耕平・川喜田雅則・○竹内純一（九大） PRMU2017-47 IBISML2017-19 |
本研究の最終的な目標は記述長最小(MDL) 原理に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することである．本... [more] | PRMU2017-47 IBISML2017-19 pp.59-66 |
| IT | 2017-09-08 14:50 |
山口 | セントコア山口 | 混合ガウスモデルの二段階符号化について ○宮本耕平・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2017-47 |
本研究の最終的な目標は記述長最小原理(MDL原理)に基づく混合ガウスモデル(GMM) のモデル選択を実現することで あ... [more] |
IT2017-47 pp.49-54 |
| IT | 2017-09-08 15:15 |
山口 | セントコア山口 | 離散無記憶情報源とMarkov情報源に関する典型集合と最小高確率集合の要素数 ○江藤宗矩・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2017-48 |
離散無記憶情報源および定常マルコフ情報源に関して，典型集合と高確率集合の要素数について考察する． 通常，典型集合と高確... [more] |
IT2017-48 pp.55-60 |
| ISEC, WBS, IT (共催) |
2017-03-10 11:20 |
東京 | 東海大学 高輪キャンパス | 超解像の応用によるMRIの高速化に関する検討 ○中島綾香・川喜田雅則・實松 豊（九大）・久原重英（杏林大）・竹内純一（九大） IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100 |
磁気共鳴画像法(Magnetic Reasonance Imaging; MRI) の検査は，数十分から長いものでは1 ... [more] | IT2016-124 ISEC2016-114 WBS2016-100 pp.161-166 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 10:25 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | 典型集合と高確率集合の要素数に関する考察 ○江藤宗矩・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2016-87 SIP2016-125 RCS2016-277 |
[more] | IT2016-87 SIP2016-125 RCS2016-277 pp.237-242 |
| IT, SIP, RCS (共催) |
2017-01-20 10:50 |
大阪 | 大阪市立大学（杉本キャンパス） | スパース重ね合わせ符号の復号アルゴリズムについて ○波多江優和・宮本耕平・川喜田雅則（九大）・三村和史（広島市大）・竹内純一（九大） IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278 |
[more] | IT2016-88 SIP2016-126 RCS2016-278 pp.243-248 |
| IT | 2015-07-13 15:15 |
東京 | 東京工業大学 | 教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度 ○竹内純一・川喜田雅則（九大） IT2015-26 |
Barron and ConverによるMDL推定の性能評価の理論(1991年)は，基本的に教師無し学習に のみ適用さ... [more] |
IT2015-26 pp.53-58 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 17:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | MDL理論によるlassoのリスク上界 ○川喜田雅則・豊暉原侑心・竹内純一（九大） IBISML2015-16 |
無作為計画線形回帰問題におけるlassoの情報理論的リスク上界を導出する．罰則 付き最尤推定は二段階符号化の手続きと解... [more] |
IBISML2015-16 pp.101-107 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2015-03-03 11:20 |
福岡 | 北九州市立大学 ひびきのキャンパス | スパース構造学習を用いた異常検知によるボットネット検出実験 ○向井 脩・川村勇気・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2014-92 ISEC2014-105 WBS2014-84 |
[more] | IT2014-92 ISEC2014-105 WBS2014-84 pp.193-198 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2015-03-03 10:30 |
福岡 | 北九州市立大学 ひびきのキャンパス | L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について ○豊暉原侑心・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85 |
1991 年に，Barron and Cover は，MDL 推定の推定誤差に関して，誤差の上界がMDL 推定量に対応す... [more] | IT2014-93 ISEC2014-106 WBS2014-85 pp.199-204 |
| IT | 2014-05-16 15:40 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター | スパース重ね合わせ符号の復号実験による性能評価 ○宮本耕平・高木美里・川喜田雅則・竹内純一（九大） IT2014-10 |
[more] | IT2014-10 pp.49-54 |
| IBISML | 2013-03-05 15:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 情報理論によるシングルフレーム超解像の限界性能評価 ○川喜田雅則・山口耕太郎・高橋規一・竹内純一（九大） IBISML2012-106 |
本論文では情報理論を用いて単一フレーム超解像の原理的性能限界を評価した．超解像とは入力された低解像度画像から対応した高解... [more] | IBISML2012-106 pp.95-100 |
| IT | 2012-09-28 10:15 |
群馬 | 草津セミナーハウス | Sparse Superposition Codes with Bernoulli Dictionary ○Yoshinari Takeishi・Masanori Kawakita・Jun'ichi Takeuchi（Kyushu Univ.） IT2012-38 |
本論文では，2010年にBarron and Josephによって提案されたスパース重ね合わせ符号に対して，ある拡張を行... [more] | IT2012-38 pp.41-46 |
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