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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EST, MW, EMCJ (共催) IEE-EMC (連催) [詳細] |
2024-10-17 09:00 |
秋田 | あきた芸術村 温泉ゆぽぽ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
回路定数最適化のための回路とグラフニューラルネットワークの融合 ○山梶佑介（三菱電機/電通大）・庄野 逸（電通大）・福島邦彦（ファジィシステム研）  EMCJ2024-36 MW2024-89 EST2024-60 |
回路設計は部品や配線間の相互干渉により, 各部品や配線が複雑な挙動をするため試作やシミュレーションによる試行錯誤に裏付け... [more] | EMCJ2024-36 MW2024-89 EST2024-60 pp.1-6 |
| MI | 2023-05-18 15:30 |
愛知 | 名古屋国際会議場 | Grad-CAM approach for Multiclass Magnetic Resonance Imaging Tumor detection and Classification ○Tahir Hussain・Shouno Hayaru（UEC） MI2023-4 |
[more] | MI2023-4 pp.10-13 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 圧縮センシングを用いたXMCD-CT再構成 ○滝澤月斗・庄野 逸（電通大）・水牧仁一朗（高輝度光科学研究センター）・鈴木基寛（関西学院大） NC2021-58 |
磁区構造は, 物質の基本的な磁気特性を反映するため, 磁区構造の観察は, 実用的な磁性材料を含む物質の磁気特性を理解する... [more] | NC2021-58 pp.62-67 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 11:45 |
ONLINE | オンライン開催 | CNNの中間特徴表現を考慮した知識蒸留による敵対的学習 ○樋口陽光（電通大）・鈴木聡志（NTT）・庄野 逸（電通大） NC2021-44 |
敵対的攻撃とは，入力に対し人工的に設計された微小な摂動を与えることで，畳み込みニューラルネットワーク (Convolut... [more] | NC2021-44 pp.59-64 |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2022-01-21 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 階層的な残差予測に基づくロスレス音声コーデック ○峰尾太陽・庄野 逸（電通大） IT2021-71 SIP2021-79 RCS2021-239 |
本研究では，Neural Network (NN) の高い予測精度を保ちつつもデコード負荷を低く抑えたモデルを使用したロ... [more] | IT2021-71 SIP2021-79 RCS2021-239 pp.239-244 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-03 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 受容野の最適刺激を用いた畳込みニューラルネットワークの可視化手法 ○小林源太・庄野 逸（電通大） NC2020-47 |
画像処理分野において畳込みニューラルネットワークは高い性能を示しており，様々な解釈の方法が提案されている． 例えば，特... [more] |
NC2020-47 pp.25-30 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-03 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析 ○浜野佑介・庄野 逸（電通大） NC2020-48 |
近年，画像処理の分野においてDeep Convolutional Neural Network (DCNN)が非常に高い... [more] | NC2020-48 pp.31-36 |
| SIP | 2020-08-28 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 自然勾配法によるSignアルゴリズムの収束性能改善 ○峰尾太陽・庄野 逸（電通大） SIP2020-34 |
音声信号のロスレス符号化では，予測の残差に対してエントロピー符号を適用するため，残差が0を多く含む，すなわち残差のスパー... [more] | SIP2020-34 pp.19-24 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 11:10 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮手法の提案 ○上坂佳史・庄野 逸（電通大） NC2019-65 |
近年，宇宙開発の需要が高まっており，宇宙から地球へ効率的に画像を伝送できるシステムの開発が求められている．JPEGとJP... [more] | NC2019-65 pp.33-38 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-25 13:30 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | スパース推定を用いた潜在的な犯罪の高リスクエリアの推定と犯罪発生メカニズムの考察 ○一期﨑 翔（警察庁/電通大）・川島貴大・庄野 逸（電通大） NC2019-71 |
[more] | NC2019-71 pp.69-74 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 14:40 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 2次元イジングモデルためのFPGAベースのエネルギー効率の良いMCMC法実装 ○チカリ パトリック・庄野 逸（電通大） MBE2019-54 NC2019-45 |
MCMC methods are arguably one of the most useful sampling me... [more] | MBE2019-54 NC2019-45 pp.55-60 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-11 15:00 |
宮城 | 東北大学 | Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析 ○遠藤瑛泰（電通大）・永田賢二（物質・材料研究機構）・木戸尚治（阪大）・庄野 逸（電通大） MBE2019-33 NC2019-24 |
びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり，異常陰影が肺X線CT画像上に現れる． 異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の... [more] |
MBE2019-33 NC2019-24 pp.23-27 |
| IT, ISEC, WBS (共催) |
2019-03-07 16:55 |
東京 | 電気通信大学 | ［招待講演］深層学習技術の進化と深化 ○庄野 逸（電通大） IT2018-88 ISEC2018-94 WBS2018-89 |
[more] | IT2018-88 ISEC2018-94 WBS2018-89 p.83 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 09:55 |
東京 | 電気通信大学 | VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討 ○寺元陶冶・庄野 逸（電通大） NC2018-88 |
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)は近年の成功が著しく，様々なタスクで高い性... [more] | NC2018-88 pp.239-244 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 15:50 |
東京 | 電気通信大学 | 辞書学習を用いたPET画像再構成 ○奥村直裕・庄野 逸（電通大） NC2018-85 |
現在，陽電子放射撮影 (Positron Emission Tomography:PET)スキャンが癌の発見などの病理診... [more] | NC2018-85 pp.221-226 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 16:15 |
東京 | 電気通信大学 | MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討 ○眞下美紅・庄野 逸（電通大） NC2018-86 |
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] | NC2018-86 pp.227-232 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-06 16:40 |
東京 | 電気通信大学 | テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討 ○新田大悟・庄野 逸（電通大） NC2018-87 |
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく，かつクラス数に偏りが存在する． このようなデ... [more] |
NC2018-87 pp.233-238 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 15:40 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定 ○寺元陶冶・庄野 逸（電通大） NC2018-40 |
深層畳み込みニューラルネットワーク (Deep Convolutional Neural Network; DCNN) ... [more] | NC2018-40 pp.11-16 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-13 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出 ○鎌田理詩・菊池眞之（東京工科大）・庄野 逸（電通大）・林 勲（関西大）・福島邦彦（ファジィシステム研） NC2017-81 |
本研究では，患者のCT画像から脊椎の3Dメッシュモデルを自動生成するための足がかりとして，深層学習を用いたCT画像におけ... [more] | NC2017-81 pp.81-84 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 13:35 |
東京 | 機械振興会館 | 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成 ○鈴木藍雅・庄野 逸（電通大） NC2016-83 |
多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的なモデリングとして重要な課題である. PortillaとS... [more] |
NC2016-83 pp.115-120 |
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