| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SR | 2024-05-21 15:10 |
鹿児島 | 勤労者交流センター(鹿児島) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
解像度予測器を用いた電波識別DNNの高速化手法 ○廣瀬一俊・柴田誠也・大辻太一・竹中 崇（NEC）  SR2024-21 |
[more] | SR2024-21 pp.87-93 |
| SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2021-06-24 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 乱数重みニューラルネットワークにおけるアンサンブル学習の研究 ○大越康之・廣瀬一俊・安藤洸太・川村一志・ティエム ヴァン チュ・本村真人・劉 載勲（東工大） SIS2021-7 |
近年，重みの値を学習する代わりに，乱数重みの結合を学習する深層ニューラルネットワークが提案され，膨大な重み係数の格納に必... [more] | SIS2021-7 pp.37-42 |
| RECONF | 2021-06-08 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 対称的二進表現に基づくビットスケーラブルCNN推論手法 ○鈴木淳之介・安藤洸太・廣瀬一俊・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人・劉 載勲（東工大） RECONF2021-7 |
組み込みシステム向けのニューラルネットワークは，学習段階で消費電力や計算資源の制約を考慮すること で設計要求を満たすこと... [more] | RECONF2021-7 pp.32-37 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-26 14:40 |
北海道 | 北見市民会館 | ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討 ○平山侑樹・廣瀬一俊・安藤洸太・植吉晃大・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-35 DC2019-35 |
[more] | CPSY2019-35 DC2019-35 pp.197-202 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:00 |
鹿児島 | 指宿温泉 休暇村 指宿 | エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 ○廣瀬一俊・浅井哲也（北大）・本村真人（東工大）・高前田伸也（北大/JSTさきがけ） CPSY2019-7 DC2019-7 |
IoT端末における情報処理の高度化に向け，ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている．しかし... [more] | CPSY2019-7 DC2019-7 pp.57-62 |
| RECONF | 2019-05-10 13:30 |
東京 | 東工大蔵前会館 | Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法 ○安藤洸太・植吉晃大・大羽由華・廣瀬一俊・工藤 巧・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-14 |
ニューラルネットワーク（NN）の実用化によりIoTでの広汎な応用が期待されるが，電力と面積の制約が問題となる． 数値表... [more] |
RECONF2019-14 pp.73-78 |
| RECONF | 2019-05-10 14:20 |
東京 | 東工大蔵前会館 | 無効ニューロン予測によるDNN計算効率化手法 ○植吉晃大・池田泰我・安藤洸太・廣瀬一俊・浅井哲也・高前田伸也（北大）・本村真人（東工大） RECONF2019-18 |
ニューラルネットワーク (NN: Neural Network) の発展に伴い，多様なデバイス上で高性能かつ低電力な N... [more] | RECONF2019-18 pp.97-102 |
| RECONF | 2018-05-25 15:35 |
東京 | ゲートシティ大崎 B1ルームD | 対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法 ○工藤 巧・植吉晃大・安藤洸太・植松瞭太・廣瀬一俊・池辺将之・浅井哲也・本村真人・高前田伸也（北大） RECONF2018-6 |
深層ニューラルネットワーク(DNN: Deep Neural Network)の著しい発展の中で，スマートフォンや自 動... [more] | RECONF2018-6 pp.27-32 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 14:00 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 動的再構成ハードウェアアーキテクチャを活かしたCNNの実装と評価 ○植松瞭太・廣瀬一俊・安藤洸太・折茂健太郎・植吉晃大・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） RECONF2017-1 |
動的再構成ハードウェアアーキテクチャの一種であるDRPを用いて畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアクセラレーショ... [more] | RECONF2017-1 pp.1-6 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-22 14:40 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討 ○安藤洸太・植吉晃大・廣瀬一俊・折茂健太郎・植松瞭太・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） RECONF2017-3 |
ニューラルネットワークは物体認識や状況判断等の応用が見出され、急速に発展している。 同時にニューラルネットワークの大規... [more] |
RECONF2017-3 pp.13-16 |
| CPSY, DC, IPSJ-ARC (連催) RECONF (併催) [詳細] |
2017-05-23 17:30 |
北海道 | 登別温泉第一滝本館 | 対数量子化による深層ニューラルネットワークのメモリ量削減 ○廣瀬一俊・植松瞭太・安藤洸太・折茂健太郎・植吉晃大・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） CPSY2017-8 DC2017-8 |
深層ニューラルネットワーク(DNN)の学習は多くのメモリを使用する．システムで利用可能なメモリ量が学習可能なネットワーク... [more] | CPSY2017-8 DC2017-8 pp.39-44 |
| ICD, CPSY (共催) |
2016-12-15 15:30 |
東京 | 東京工業大学 | ［ポスター講演］深層畳み込みニューラルネットワークの転移学習による個人識別システム ○廣瀬一俊・高前田伸也・池辺将之・浅井哲也・本村真人（北大） ICD2016-58 CPSY2016-64 |
深層畳み込みニューラルネットワークはプーリング層により位置の情報が失われるため個体の認識は難しいと考えられるが, 転移学... [more] | ICD2016-58 CPSY2016-64 p.35 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]