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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: 最近10年)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2025-03-02 11:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | Deformable Convolutional Networksに基づく話者照合 ○佐藤恵哉・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| EA, SIP, SP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2025-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 (沖縄県) | 注意機構により目標話者音声を直接的に参照するzero-shot音声合成 ○中塚恭平・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-02-28 10:10 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
発声タイミングのずれを考慮したフレーム駆動型アテンション機構に基づく歌声合成 ○西原美玖・法野行哉・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大）  EA2022-78 SIP2022-122 SP2022-42 |
歌声合成において，歌声と楽譜の時間構造の同期は重要である．従来のニューラルネットワークに基づく歌声合成では，アライナーで... [more] | EA2022-78 SIP2022-122 SP2022-42 pp.19-24 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 10:35 |
東京 | NHK放送技術研究所 (東京都) | ［招待講演］統計的音声合成の進展と展望 ○徳田恵一（名工大） SP2019-35 |
統計的音声合成の基本問題は次の通り記述することができる：「学習用の音声データベース（音声波形と対応するテキストの組の集合... [more] | SP2019-35 pp.11-12 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 13:55 |
東京 | NHK放送技術研究所 (東京都) | ［ポスター講演］公共空間におけるスピーチプライバシー保護を目的とした合成音声によるサウンドマスキングの検討 ○次井貴浩・高木信二・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2019-38 |
近年，スマートフォンの著しい普及とともに，音声入力は街中などの公共空間においても利用されるようになった．一方で，公共空間... [more] | SP2019-38 pp.55-60 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-06 16:00 |
東京 | NHK放送技術研究所 (東京都) | 歌声合成におけるニューラルボコーダの比較検討 ○和田蒼汰・法野行哉・高木信二・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2019-42 |
本稿では，5種類のニューラルネットワークに基づくボコーダ（ニューラルボコーダ）を歌声合成に用いた場合について，その性能の... [more] | SP2019-42 pp.85-90 |
| PRMU, SP (共催) |
2018-06-29 11:00 |
長野 | 信州大学 (長野県) | 時間構造を考慮したニューラルネットワークに基づく音声合成における話者適応の検討 ○中尾健人・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2018-31 SP2018-11 |
本研究では,音響特徴量とその時間構造の同時モデル化が可能である MDN-HSMM に基づく音声合成における話者適応を提案... [more] | PRMU2018-31 SP2018-11 pp.53-58 |
| SP, ASJ-H (共催) |
2018-01-20 14:55 |
東京 | 東京大学 (東京都) | ［ポスター講演］DNN音声合成のためのパワーを考慮したトラジェクトリ学習 ○船戸涼平・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2017-74 |
統計的パラメトリック音声合成は音響モデルと呼ばれる統計モデルによって言語特徴量と音響特徴量との関係性をモデル化することで... [more] | SP2017-74 pp.43-48 |
| SP, ASJ-H (共催) |
2018-01-21 15:35 |
東京 | 東京大学 (東京都) | メルケプストラムに基づくノイズシェーピング量子化法のWaveNet音声合成への適用 ○吉村建慶・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2017-83 |
統計的アプローチに基づく音声合成においては，音声波形からメルケプストラムなどの音響特徴量を抽出し，抽出した音響特徴量をモ... [more] | SP2017-83 pp.93-98 |
| SP, ASJ-H (共催) |
2018-01-21 16:00 |
東京 | 東京大学 (東京都) | WaveNetに基づく声質変換の検討 ○丹羽純平・吉村建慶・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2017-84 |
本研究では，元話者の音響特徴量から目標話者の音声波形を直接生成する，WaveNet に基づく声質変換手法を提案する．統計... [more] | SP2017-84 pp.99-104 |
| SP | 2017-01-21 11:00 |
東京 | 東京大学 (東京都) | ［ポスター講演］オーディオブックを用いた表現豊かな音声合成のための言語特徴の検討 ○浅井千明・沢田 慶・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2016-70 |
統計的パラメトリック音声合成において，表現豊かな音声を合成するために様々な研究が進められている．表現豊かな音声を合成する... [more] | SP2016-70 pp.35-40 |
| SP | 2017-01-21 16:35 |
東京 | 東京大学 (東京都) | DNN音声合成における音響特徴量系列とその時間構造の同時モデル化 ○橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2016-76 |
統計的パラメトリック音声合成では，言語特徴量系列から音響特徴量系列を予測する音響モデルを精度良く学習することが重要な課題... [more] | SP2016-76 pp.71-76 |
| PRMU, SP, WIT, ASJ-H (共催) |
2016-06-13 09:30 |
東京 | NTT武蔵野研究開発センター (東京都) | 分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた識別モデルに基づく画像認識 ○都築良成・沢田 慶・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2016-36 SP2016-2 WIT2016-2 |
画像認識における問題の1つに，認識対象の位置や大きさといった幾何学的変動による認識性能の低下が挙げられる．この問題に対し... [more] | PRMU2016-36 SP2016-2 WIT2016-2 pp.7-12 |
| PRMU, CNR (共催) |
2016-02-21 14:00 |
福岡 | 九州工業大学・飯塚キャンパス (福岡県) | 画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討 ○助川正人・沢田 慶・橋本 佳・南角吉彦・徳田恵一（名工大） PRMU2015-138 CNR2015-39 |
画像認識における課題の1つに，様々な要因で発生する認識対象の変動による認識性能の低下が挙げられる．この問題に対して，認識... [more] | PRMU2015-138 CNR2015-39 pp.37-42 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2015-12-03 09:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 (愛知県) | 発音情報が未知の言語におけるテキスト音声合成システム構築法の評価 ○沢田 慶・橋本 佳・大浦圭一郎・南角吉彦・徳田恵一（名工大） SP2015-80 |
世界には数千におよぶ書記言語が存在すると考えられており，あらゆる書記言語のテキスト音声合成 (text-to-speec... [more] | SP2015-80 pp.93-98 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2015-12-03 10:20 |
愛知 | 名古屋工業大学 (愛知県) | ［招待講演］統計的音声合成技術の現在・過去・未来 ○徳田恵一（名工大） |
(事前公開アブストラクト) [more] | |
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