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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SITE, LOIS, ISEC
(共催)
2024-11-15
10:25
福岡 福岡県福岡市・南近代ビル会議室7F3号室 (福岡県) 大規模言語モデルを活用した行動変容メッセージの効果予測
岡田拓也横浜市大)・瀧本祥章倉島 健NTT)・戸田浩之横浜市大ISEC2024-77 SITE2024-74 LOIS2024-41
生活習慣病は現代社会における深刻な問題であり,その解決策の1つとして大規模言語モデル(以降,LLM)が生成したメッセージ... [more] ISEC2024-77 SITE2024-74 LOIS2024-41
pp.101-106
LOIS, IPSJ-DC
(連催)
2022-07-07
14:30
ONLINE オンライン開催 (オンライン) 減量中の行動特性と減量後の体重維持との関係分析
冨永登夢山本修平倉島 健戸田浩之NTTLOIS2022-6
本研究で我々は,4週間の減量期間と4週間の経過観察期間を設けた減量調査実験を70名の被験者に対して実施し,減量期間中の体... [more] LOIS2022-6
pp.12-17
EMM, EA, ASJ-H
(共催)
2021-11-15
09:00
ONLINE オンライン開催 (オンライン) [ポスター講演]感情を媒介とした消費者行動モデルを用いた宣伝音声と購買意欲の関係性の分析
長野瑞生井島勇祐廣谷定男戸田浩之NTT
 [more] EA2021-29 EMM2021-56
pp.13-18
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
17:15
ONLINE オンライン開催 (オンライン) 離散DC計画によるパスグラフ上のCollective Graphical Modelの近似を用いないMAP推定
赤木康紀丸茂直貴金 秀明倉島 健戸田浩之NTTNC2021-10 IBISML2021-10
Collective Graphical Model (CGM)は,複数の個人のデータを集計して計算されるカウントデータ... [more] NC2021-10 IBISML2021-10
pp.70-77
IBISML 2020-10-20
10:00
ONLINE オンライン開催 (オンライン) アスタリスク型フィルタリングを用いた表形式データを対象とする深層学習
蔵内雄貴瀧本祥章山本修平瀬古俊一戸田浩之NTTIBISML2020-8
 [more] IBISML2020-8
pp.1-7
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-20
15:00
新潟 新潟大学 駅南キャンパス (新潟県) 日常行動のセルフモニタリングによる影響の基礎分析
高橋公海幸島匡宏倉島 健戸田浩之NTTLOIS2019-17 IE2019-30 EMM2019-74
生活習慣病の増加は社会的な課題となっており,生活リズムを整えるなど健康行動を促進することが予防に効果的であると知られてい... [more] LOIS2019-17 IE2019-30 EMM2019-74
pp.91-96
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-20
15:25
新潟 新潟大学 駅南キャンパス (新潟県) 非負値テンソル分解による日常行動と介入受容可能性の分析
幸島匡宏高橋公海倉島 健松林達史戸田浩之NTTLOIS2019-18 IE2019-31 EMM2019-75
生活習慣病の予防のために人々の生活習慣を個人に適した方法で改善するには, いつ夕食を食べたか等の日常の行動とともに, 夕... [more] LOIS2019-18 IE2019-31 EMM2019-75
pp.97-102
LOIS, IPSJ-SPT, IPSJ-CN
(連催)
2019-05-09
13:00
東京 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館 3F 講堂 (東京都) 生活習慣の改善に向けた日常行動と介入受容可能性の基礎分析
高橋公海幸島匡宏倉島 健松林達史戸田浩之NTTLOIS2019-1
生活習慣病の増加は社会的な課題であり,その多くは不健全な生活の積み重ねが要因だと言われている. しかしながら,ライフスタ... [more] LOIS2019-1
pp.1-4
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