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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLC 2015-02-05
13:00
大阪 ティーオージー会議室 固有ベクトル法による類似文書抽出
加藤翔子斉藤和巳静岡県立大)・風間一洋和歌山大NLC2014-46
本稿では,文書単語類似度行列の固有ベクトルを求めることで,大規模文書群から類似文書を抽出する.
より詳細には,ネットワ... [more]
NLC2014-46
pp.11-16
NLC 2012-02-03
10:05
新潟 朱鷺メッセ(新潟市) フォロー類似度によるTwitter高次数ユーザの関係分析
小出明弘斉藤和巳静岡県立大)・鳥海不二夫名大)・風間一洋NTTNLC2011-62
本研究では,Twitter上のユーザモデルを構築するための第一歩として,フォローネットワーク上で中心的な役割を担うユーザ... [more] NLC2011-62
pp.37-42
PRMU, DE
(共催)
2007-06-29
10:00
北海道 北海道大学 顧客生涯価値を高めるためのリコメンデーション法
岩田具治斉藤和巳山田武士NTTDE2007-11 PRMU2007-37
オンラインストアの収益を向上させるためには,顧客生涯価値(LTV)を高めることが重要である.従来のリコメンデーション法は... [more] DE2007-11 PRMU2007-37
pp.57-62
PRMU 2006-12-15
10:30
福井 福井大 半教師あり学習に基づく異種情報データの分類
藤野昭典上田修功斉藤和巳NTT
 [more] PRMU2006-173
pp.13-18
AI 2006-05-18
15:50
東京 機械振興会館 確率モデルに基づく文書ストリームからのホットトピック抽出の一検討
木村 学奈良先端大)・斉藤和巳上田修功NTT
 [more] AI2006-10
pp.51-56
PRMU, NLC
(共催)
2005-02-24
11:00
東京 国立情報学研究所 ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類
藤野昭典上田修功斉藤和巳NTT
分類問題では,ラベルありデータが少数の場合,ラベルなしデータを学習に用いることで分類精度の向上が図られる.パラメトリック... [more] NLC2004-100 PRMU2004-182
pp.19-24
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