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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (併催) |
2019-03-14 14:45 |
福井 | 福井大学 文京キャンパス | ニューラルネットワーク上に表現される特徴空間を用いた行動分類手法の検討 ○千田正史・佐藤慶太・藤木なほみ・早川吉弘（仙台高専）  NLP2018-128 |
人を含む動画像に対し，階層型ニューラルネットワークを用いた恒等写像学習を行うと，その動画像の特徴が中間層に作られる特徴空... [more] | NLP2018-128 pp.23-26 |
| NLP, MSS (併催) |
2019-03-14 15:10 |
福井 | 福井大学 文京キャンパス | ウェアラブルデバイスを活用した行動の自動分類手法の検討 ○佐藤慶太・千田正史・早川吉弘・藤木なほみ（仙台高専） NLP2018-129 |
ウェアラブルデバイスに内蔵されたセンサから取得したデータに対し機械学習を用いて分類，解析し，人の行動を自動で特定すること... [more] | NLP2018-129 pp.27-30 |
| ET | 2018-12-08 14:05 |
新潟 | 長岡技術科学大学 | 中医学情報におけるDEMATEL法を用いた証の関係モデルの設計 ○五十嵐 文・高橋滉一・力武克彰・早川吉弘（仙台高専）・関 隆志（東北大）・髙橋晶子（仙台高専） ET2018-72 |
日本で中医学を学ぼうとする者にとって，系統的な教育を受ける機会は少なく，その習得は各自の学習にゆだねられている．そのため... [more] | ET2018-72 pp.33-36 |
| NLP | 2016-12-12 16:25 |
愛知 | 中京大学 | モジュラーニューラルネットワークとノイズ効果の関係 ○村岡 功・吉田留依・早川吉弘（仙台高専） NLP2016-91 |
組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に探索数が増え，膨大な計算コストが問題である．これを解決する方法として，ニュー... [more] | NLP2016-91 pp.39-44 |
| NLP | 2016-03-25 11:30 |
京都 | 京都産業大学 | ニューラルネットワークによる画像特徴抽出とその応用 ○早川吉弘・大沼峻徳・小林秀幸・高橋晶子・千葉慎二・藤木なほみ（仙台高専） NLP2015-153 |
[more] | NLP2015-153 pp.63-67 |
| NLP, CCS (共催) |
2015-06-12 10:15 |
東京 | 早稲田大学 | Toyモデルによるモジュラーニューラルネットワークの動作解析 ○早川吉弘・松森誠行（仙台高専） NLP2015-57 CCS2015-19 |
組み合わせ最適化問題は問題サイズの増加と共に計算時間の爆発を招く問題を含む．ニューラルネットワークを用いる解法では，原理... [more] | NLP2015-57 CCS2015-19 pp.109-113 |
| NLP | 2015-01-26 17:10 |
大分 | コンパルホール | DS-netを用いたTSP解探索性能のアクティブニューロンパラメータ依存性 ○奥田 光・早川吉弘（仙台高専） NLP2014-127 |
アクティブニューロンモデルの一つとして逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている．このIDモデルは，組み合わせ最適化... [more] | NLP2014-127 pp.83-88 |
| MBE, NC (併催) |
2014-11-21 11:00 |
宮城 | 東北大学 | バックプロパゲーション学習における逆関数ゼロ遅延モデルと通常モデルとの比較 ○堀内優太（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・小野美 武・中島康治（東北大） NC2014-26 |
組み合わせ最適化問題では,極小値問題の改善が重要である.しかし逆関数遅延モデル (ID モデル) と,そ の計算コストを... [more] | NC2014-26 pp.7-10 |
| MBE, NC (併催) |
2014-11-21 11:25 |
宮城 | 東北大学 | プレトレーニングで得られるディープニューラルネットワークの学習初期値に関する考察 ○品川政太朗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・小野美 武・中島康治（東北大） NC2014-27 |
[more] | NC2014-27 pp.11-14 |
| NLP | 2014-06-30 16:00 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたバックプロパゲーション ○堀内優太（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・小野美 武・中島康治（東北大） NLP2014-25 |
生物本来のニューロンに基づいたニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル (ID モデル) が提案されている.これは... [more] | NLP2014-25 pp.27-30 |
| NLP | 2014-06-30 16:25 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | 逆関数ゼロ遅延モデルを用いた、BAM連想システムのハードウェア化に関する研究 ○鮑 春宇・小野美 武・早川吉弘・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2014-26 |
従来のHopfieldモデルは極小値状態に起因する非最適解の存在やスプリアスメモリなどの問題がある。中島らが提案した逆関... [more] | NLP2014-26 pp.31-36 |
| NLP | 2014-07-01 10:00 |
宮城 | 東北大学 片平キャンパス | 学習パラメータを離散化した制限付きボルツマンマシンの学習の検討 ○品川政太朗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・小野美 武・中島康治（東北大） NLP2014-27 |
近年，機械学習の分野で，現実的な多層の階層型ニューラルネットワーク（Deep Neural Network,DNN）の学... [more] | NLP2014-27 pp.37-40 |
| NLP | 2014-01-21 13:30 |
北海道 | ニセコパークホテル | ニューラルネットワークによるDTNルーティング手法 ○佐々木大輔（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2013-136 |
災害等により通信インフラが破壊された場合の通信を行う技術としてDTN(Disruption tolerant Netwo... [more] | NLP2013-136 pp.41-44 |
| NLP | 2014-01-21 13:50 |
北海道 | ニセコパークホテル | DS-netとIDLモデルを用いた最適化問題解探索 ○渡邊裕斗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2013-137 |
ニューロンモデルの一つとして，逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)が提案されている．IDLモデルは，加速関数と動作式の差... [more] | NLP2013-137 pp.45-50 |
| NLP | 2014-01-21 15:40 |
北海道 | ニセコパークホテル | 逆関数ゼロ遅延モデルを用いたニューラルネットワークの学習 ○堀内優太（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2013-142 |
生物本来のニューロンに基づいたニューロンモデルの一つとして,逆関数遅延モデル (ID モデル) が提案 されている.これ... [more] | NLP2013-142 pp.73-76 |
| NLP | 2014-01-22 10:20 |
北海道 | ニセコパークホテル | 広い引き込み領域を持つ神経回路連想記憶のハードウエア化に関する研究 ○蒋 靖（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2013-147 |
あらまし 従来のHopfieldニューラルネットワークモデルの連想動作においては、スプリアスメモリーにトラップされるため... [more] | NLP2013-147 pp.99-102 |
| NLP | 2013-10-29 13:30 |
香川 | サンポートホール高松 | DS-netとアクティブニューロンモデルの有効性の検討 ○早川吉弘・奥田 光（仙台高専）・渡邊裕斗・中島康治（東北大） NLP2013-100 |
出力空間にアクティブ領域を有するニューロンモデルは，組み合わせ最適化問題を解く時に障害となる極小値問題の解決に有効な手段... [more] | NLP2013-100 pp.159-164 |
| NLP | 2013-10-29 13:45 |
香川 | サンポートホール高松 | GPUを用いた高機能ニューラルネットワークの高速計算 ○丹野航太（東北大）・早川吉弘（仙台高専） NLP2013-101 |
グラフィック用のプロセッサである GPU(Graphics Processing Unit) は多数のコアを持っているの... [more] | NLP2013-101 pp.165-168 |
| NLP | 2012-12-18 09:45 |
福井 | 福井市地域交流プラザ | 逆関数ゼロ遅延(IDL)モデル ○渡邊裕斗（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2012-98 |
ニューロンモデルの一つとして，逆関数遅延モデル(IDモデル)が提案されている．IDモデルはそのダイナミクス中に負性抵抗を... [more] | NLP2012-98 pp.57-60 |
| NLP | 2012-12-18 10:10 |
福井 | 福井市地域交流プラザ | 高次結合離散IDネットワークのハードウェア実装 ○松井孝輔（東北大）・早川吉弘（仙台高専）・佐藤茂雄・中島康治（東北大） NLP2012-99 |
ニューラルネットワークを使用して、組合せ最適化問題の解探査を行う場合に陥る極小値問題を回避できるネットワークモデルとして... [more] | NLP2012-99 pp.61-64 |
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