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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:12 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
最重症度ラベルを用いたマルチインスタンス学習 ○志久開人・西村和也（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大）  PRMU2023-61 |
本研究では, 複数の内視鏡画像に対し1つの診断ラベルが付与されている状況を, マルチインスタンス学習(MIL)と順序回帰... [more] | PRMU2023-61 pp.59-63 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多数派クラスラベルによるMultiple Instance Learning ○志久開人・松尾信之介（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大） NC2023-4 IBISML2023-4 |
本研究では，インスタンスの集合であるバッグに対して1つだけのラベルを付与する問題の中で，実問題において重要と考えられる新... [more] | NC2023-4 IBISML2023-4 pp.25-29 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 10:40 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
クラス分類性能均衡化のためのBoosting ○斉藤優也・松尾信之介・内田誠一・末廣大貴（九大） PRMU2022-80 IBISML2022-87 |
[more] | PRMU2022-80 IBISML2022-87 pp.119-124 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 17:10 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
部分的なラベル比率からの学習 ○松尾信之介・末廣大貴・内田誠一・備瀬竜馬（九大） PRMU2022-92 IBISML2022-99 |
[more] | PRMU2022-92 IBISML2022-99 pp.169-174 |
| PRMU | 2022-12-16 16:30 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
部分的な教師データを用いた細胞検出 ○藤井和磨（九大）・末廣大貴（九大/理研）・備瀬竜馬（九大） PRMU2022-55 |
細胞検出タスクにおいて，細胞位置に基づいたヒートマップ画像を深層学習を用いて推定する手法が提案されている．しかし，画像内... [more] | PRMU2022-55 pp.122-126 |
| PRMU | 2022-12-16 17:00 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習 ○松尾信之介・備瀬竜馬・内田誠一・末廣大貴（九大） PRMU2022-57 |
Learning from Label Proportions (LLP) 問題に対し，オンライン予測理論を用いた新しい... [more] | PRMU2022-57 pp.132-137 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 17:20 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
経験的誤差最小化に対する帰着スキームとマルチインスタンス学習への応用 ○末廣大貴（九大/理研）・瀧本英二（九大） NC2022-24 IBISML2022-24 |
[more] | NC2022-24 IBISML2022-24 pp.170-177 |
| PRMU | 2021-08-26 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 識別器の斟酌学習 ○本田康祐・内田誠一・末廣大貴（九大） PRMU2021-11 |
本報告では，識別器の学習において，敢えて本来の性能を出さないように制御する「斟酌学習」を提案する．本提案手法では，様々な... [more] | PRMU2021-11 pp.24-29 |
| IBISML | 2019-03-06 11:00 |
東京 | 理研AIP | Shapeletに基づくマルチインスタンス学習 ○末廣大貴・畑埜晃平（九大/理研）・瀧本英二（九大）・山本修司・坂内健一（慶大/理研）・武田朗子（東大/理研） IBISML2018-112 |
[more] | IBISML2018-112 pp.51-58 |
| MI | 2019-01-23 10:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 弱教師学習問題における最適局所特徴抽出および樹状突起スパイン検出への応用 ○八尋俊希・末廣大貴（九大）・本館利佳・鈴木利治（北大）・内田誠一（九大） MI2018-89 |
[more] | MI2018-89 pp.121-126 |
| IBISML | 2017-11-10 13:00 |
東京 | 東京大学 | Shapeletおよび局所特徴に対する学習理論とアルゴリズム ○末廣大貴・畑埜晃平（九大/理研）・瀧本英二（九大）・山本修司・坂内健一（慶大/理研）・武田朗子（統計数理研/理研） IBISML2017-85 |
[more] | IBISML2017-85 pp.361-368 |
| PRMU | 2016-10-21 14:40 |
宮崎 | 宮崎大学 | 教育データのオープン化に向けて ○末廣大貴・毛利考佑・谷口雄太・大久保文哉・島田敬士・緒方広明（九大） PRMU2016-105 |
九州大学では様々な教育・学習のプロセスを教育データとして収集，蓄積し，教育・学習の支援に向けた研究を行っている．近年は様... [more] | PRMU2016-105 pp.79-84 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | ランキングSVMの近似に基づく効率的なAUC最大化 ○末廣大貴・畑埜晃平・瀧本英二（九大） IBISML2012-68 |
[more] | IBISML2012-68 pp.243-249 |
| IBISML | 2012-06-19 11:00 |
京都 | 京都キャンパスプラザ | 劣モジュラ制約下におけるオンライン予測 ○末廣大貴・畑埜晃平・来嶋秀治・瀧本英二（九大）・永野清仁（東大） IBISML2012-3 |
[more] | IBISML2012-3 pp.15-22 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | Approximate Reduction from AUC Maximization to 1-norm Soft Margin Optimization ○Daiki Suehiro・Kohei Hatano・Eiji Takimoto（Kyushu Univ.） IBISML2011-48 |
[more] | IBISML2011-48 pp.39-46 |
| IBISML | 2010-11-04 15:00 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］SVMによるバイパータイトランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習 ○末廣大貴・畑埜晃平・坂内英夫・瀧本英二・竹田正幸（九大） IBISML2010-74 |
近年，将棋の評価関数の設計においては，機械学習を応用してパラメータの自動調整を行う手法が主流となっている．ただし，評価項... [more] | IBISML2010-74 pp.113-118 |
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