研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
PRMU, IPSJ-CVIM, IBISML (連催) ※学会内は併催 |
2025-03-18 11:40 |
滋賀 |
滋賀大学 彦根キャンパス (滋賀県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
量子化二値行列分解による行列データの効率的軽量化手法 ○黒木 響・チュ ヴァン ティエム・本村真人・川村一志(科学大) |
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] |
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PRMU, IPSJ-CVIM, IBISML (連催) ※学会内は併催 |
2025-03-19 11:30 |
滋賀 |
滋賀大学 彦根キャンパス (滋賀県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
グラフトランスフォーマーにおける強い宝くじの発見 ○伊藤宏朗・嚴 佳樂・大塚光莉・川村一志・本村真人・ティエム ヴァン チュ・藤木大地(科学大) |
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DC, CPSY (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2025-03-17 17:35 |
鹿児島 |
おきえらぶフローラルホテル (鹿児島県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
アンサンブル手法に基づく分散協調型エッジAI推論手法の予測統合の高効率化・高精度化 ○熊澤峻悟・川村一志・チュ ティエム ヴァン・本村真人(科学大) |
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VLD, HWS, ICD (共催) |
2024-02-29 16:45 |
沖縄 |
沖縄県男女共同参画センター【てぃるる】会議室1・2・3 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[記念講演]分散マージ乗算手法に基づく疎行列疎行列積アクセラレータ ○永原雄大・ジアロ イェン・川村一志・本村真人・ティエム ヴァン チュウ(東工大) VLD2023-119 HWS2023-79 ICD2023-108 |
疎行列疎行列積(SpMSpM: Sparse Matrix--Sparse Matrix Multiplication)... [more] |
VLD2023-119 HWS2023-79 ICD2023-108 pp.101-106 |
RECONF |
2023-08-04 14:30 |
北海道 |
函館アリーナ (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Pianissimo: エッジでの適応的な推論を実現するサブmWクラスDNNアクセラレータ ○鈴木淳之介・安永真梨・Angel Lopez Garcia-Arias・大越康之・熊澤峻悟(東工大)・安藤洸太(北大)・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人(東工大) RECONF2023-14 |
本論文では,低消費電力エッジ AI において,エッジ環境条件の変化に対して適応的に対応可能なサブ mW クラスの推論アク... [more] |
RECONF2023-14 pp.1-6 |
SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2023-08-01 14:30 |
北海道 |
北海道大学 情報教育館 3F (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演](仮)エッジAIの現状と今後の展望 ○本村真人(東工大) |
[more] |
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NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:55 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
表形式データを対象とした決定木とニューラルネットワークの融合型機械学習手法の研究 ○山倉 司・川村一志・本村真人・Thiem Van Chu(東工大) NC2023-2 IBISML2023-2 |
本稿では,決定木の構造上の制限をニューラルネットワークに適用した新たな機械学習手法を提案する.提案手法は表形式データを対... [more] |
NC2023-2 IBISML2023-2 pp.9-16 |
PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2023-05-19 15:10 |
愛知 |
名古屋工業大学 (愛知県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
強い宝くじ仮説に基づく超軽量物体検出ニューラルネットワーク ○大塚光莉・大越康之・Ángel López García-Arias・川村一志・Thiem Van Chu・劉 載勲・本村真人(東工大) PRMU2023-11 |
[more] |
PRMU2023-11 pp.57-61 |
ICD, SDM (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2022-08-10 13:30 |
ONLINE |
オンライン開催に変更 現地開催(北海道大学百年記念会館)は中止 (オンライン) |
[招待講演]隠れネットワーク理論に基づく新たなDNN推論エンジンチップ(Hiddenite)の紹介 ○本村真人(東工大) |
[more] |
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CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2022-07-28 15:15 |
山口 |
海峡メッセ下関 (山口県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
外部メモリアクセス抑制による高効率疎行列積アクセラレータの研究 ○永原雄大(東工大)・安藤洸太(北大)・川村一志・劉 載勲・本村真人・Thiem Van Chu(東工大) CPSY2022-11 DC2022-11 |
[more] |
CPSY2022-11 DC2022-11 pp.59-64 |
SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2021-06-24 13:25 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
乱数重みニューラルネットワークにおけるアンサンブル学習の研究 ○大越康之・廣瀬一俊・安藤洸太・川村一志・ティエム ヴァン チュ・本村真人・劉 載勲(東工大) SIS2021-7 |
近年,重みの値を学習する代わりに,乱数重みの結合を学習する深層ニューラルネットワークが提案され,膨大な重み係数の格納に必... [more] |
SIS2021-7 pp.37-42 |
RECONF |
2021-06-08 14:10 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
乱数生成ノードの並列閾値最適化に基づくエッジ指向決定木アンサンブル学習 ○熊澤峻悟・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人・劉 載勲(東工大) RECONF2021-2 |
エッジデバイス上での機械学習の学習処理は、消費電力や計算資源といった問題の解決が必要である。そ こで本研究ではメモリアク... [more] |
RECONF2021-2 pp.2-7 |
RECONF |
2021-06-08 15:00 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
特徴空間事前分割に基づく決定木アンサンブルのFPGA推論アクセラレータ ○北島龍一・川村一志・劉 載勲・本村真人・Thiem Van Chu(東工大) RECONF2021-4 |
本研究では,決定木アンサンブルモデルの推論で一般的な,決定ノードと葉ノードによる二分決定木的な従来の推論方法を見直すこと... [more] |
RECONF2021-4 pp.14-19 |
RECONF |
2021-06-08 16:35 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
対称的二進表現に基づくビットスケーラブルCNN推論手法 ○鈴木淳之介・安藤洸太・廣瀬一俊・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人・劉 載勲(東工大) RECONF2021-7 |
組み込みシステム向けのニューラルネットワークは,学習段階で消費電力や計算資源の制約を考慮すること で設計要求を満たすこと... [more] |
RECONF2021-7 pp.32-37 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-26 14:40 |
北海道 |
北見市民会館 (北海道) |
ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討 ○平山侑樹・廣瀬一俊・安藤洸太・植吉晃大・浅井哲也(北大)・本村真人(東工大)・高前田伸也(北大/JSTさきがけ) CPSY2019-35 DC2019-35 |
[more] |
CPSY2019-35 DC2019-35 pp.197-202 |
DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 15:40 |
鹿児島 |
指宿温泉 休暇村 指宿 (鹿児島県) |
効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価 ○池田泰我・植吉晃大・安藤洸太・廣瀨一俊・浅井哲也(北大)・本村真人(東工大)・高前田伸也(北大/JSTさきがけ) CPSY2019-6 DC2019-6 |
ニューラルネットワークをスマートフォンなどの組み込み機器に搭載する際に,計算量が多いことが問題になる.
そこで... [more] |
CPSY2019-6 DC2019-6 pp.51-56 |
DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:00 |
鹿児島 |
指宿温泉 休暇村 指宿 (鹿児島県) |
エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 ○廣瀬一俊・浅井哲也(北大)・本村真人(東工大)・高前田伸也(北大/JSTさきがけ) CPSY2019-7 DC2019-7 |
IoT端末における情報処理の高度化に向け,ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている.しかし... [more] |
CPSY2019-7 DC2019-7 pp.57-62 |
DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-06-11 16:20 |
鹿児島 |
指宿温泉 休暇村 指宿 (鹿児島県) |
二値化ニューラルネットワークのハードウェア指向精度向上手法の検討 ○大羽由華(北大)・村上大輔・中江達哉(ソシオネクスト)・安藤洸太・浅井哲也(北大)・本村真人(東工大)・高前田伸也(北大/JSTさきがけ) CPSY2019-8 DC2019-8 |
[more] |
CPSY2019-8 DC2019-8 pp.63-68 |
RECONF |
2019-05-10 13:30 |
東京 |
東工大蔵前会館 (東京都) |
Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法 ○安藤洸太・植吉晃大・大羽由華・廣瀬一俊・工藤 巧・池辺将之・浅井哲也・高前田伸也(北大)・本村真人(東工大) RECONF2019-14 |
ニューラルネットワーク(NN)の実用化によりIoTでの広汎な応用が期待されるが,電力と面積の制約が問題となる.
数値表... [more] |
RECONF2019-14 pp.73-78 |
RECONF |
2019-05-10 14:20 |
東京 |
東工大蔵前会館 (東京都) |
無効ニューロン予測によるDNN計算効率化手法 ○植吉晃大・池田泰我・安藤洸太・廣瀬一俊・浅井哲也・高前田伸也(北大)・本村真人(東工大) RECONF2019-18 |
ニューラルネットワーク (NN: Neural Network) の発展に伴い,多様なデバイス上で高性能かつ低電力な N... [more] |
RECONF2019-18 pp.97-102 |