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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, SP, EA
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2024-03-01
09:30
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Remixed2Remixedを用いた音声強調のモデル学習法の改善
李 莉関 翔悟サイバーエージェントEA2023-95 SIP2023-142 SP2023-77
深層学習を用いた音声強調において,ノイジー音声とクリーン音声のペアを学習データとする教師あり学習モデルは,学習データと異... [more] EA2023-95 SIP2023-142 SP2023-77
pp.202-207
SP, EA, SIP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2023-02-28
13:45
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]深層生成モデルと信号の独立性に基づく多チャンネル音源分離
李 莉サイバーエージェントEA2022-88 SIP2022-132 SP2022-52
 [more] EA2022-88 SIP2022-132 SP2022-52
p.77
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2022-03-01
14:45
沖縄 沖縄県立博物館・美術館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
劣決定条件下での方向情報と条件付き変分自己符号化器に基づく目標話者抽出
王 鋭李 莉戸田智基名大EA2021-76 SIP2021-103 SP2021-61
 [more] EA2021-76 SIP2021-103 SP2021-61
pp.76-81
EA 2019-12-13
13:00
福岡 九州工業大学戸畑キャンパス(北九州市) 多チャンネル変分自己符号化器法による任意話者の音源分離
李 莉筑波大)・亀岡弘和NTT)・井上翔太牧野昭二筑波大EA2019-77
多チャンネル変分自己符号化器(MVAE)は,各音源のスペクトログラムの生成過程を条件付変分自己符号化器(CVAE)を用い... [more] EA2019-77
pp.79-84
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]Gated CNNを用いた劣悪な雑音環境下における音声区間検出
李 莉越野ゆき松本光雄牧野昭二筑波大EA2018-102 SIP2018-108 SP2018-64
音声区間検出は音声処理技術において重要な役割を果たす基盤技術であり,様々な環境での高精度な検出が求められている.しかし,... [more] EA2018-102 SIP2018-108 SP2018-64
pp.19-24
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-15
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]多チャンネル変分自己符号化器に基づく劣決定音源分離の評価
関 翔悟名大)・亀岡弘和NTT)・李 莉筑波大)・戸田智基武田一哉名大EA2018-154 SIP2018-160 SP2018-116
本稿では劣決定音源分離を扱う.多チャンネル非負値行列因子分解(MNMF)は劣決定音源分離に有効な
手法であり,NMF ... [more]
EA2018-154 SIP2018-160 SP2018-116
pp.323-328
SP 2016-08-24
16:15
京都 京都大学学術情報メディアセンター [ポスター講演]音声のスペクトル領域とケプストラム領域における同時強調
李 莉筑波大)・亀岡弘和樋口卓哉NTT)・猿渡 洋東大)・牧野昭二筑波大SP2016-32
従来の音声強調法は特徴量強調法と信号強調法に大別される.
前者は音声特徴量を直接的に強調するため,特に雑音特性が既知の... [more]
SP2016-32
pp.29-32
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