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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IT | 2024-08-07 09:25 |
岡山 | 岡山大学 津島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
状態遷移確率の潜在変数が未知な無限期間マルコフ決定過程におけるベイズ最適な行動選択 ○長船和也・堀之内康平・松嶋敏泰（早大）  IT2024-18 |
[more] | IT2024-18 pp.25-29 |
| IT | 2023-08-04 13:45 |
神奈川 | 湘南工科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
サーバグループからの応答消失耐性を有するPrivate Coded Computation 方式の一考察 ○森下雄介・三木淳司・風間皐希・松嶋敏泰（早大） IT2023-27 |
Coded Computation(CC) はユーザが複数のサーバを用いて分散計算を行い，行列積の計算を高速化するために... [more] | IT2023-27 pp.74-79 |
| EMM, IT (共催) |
2023-05-11 13:50 |
京都 | 京都大学 楽友会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Private Coded Computationにおける計算時間削減のための新手法に関する一考察 ○三木淳司・高 申喆・風間皐希・松嶋敏泰（早大） IT2023-3 EMM2023-3 |
Coded Computationはユーザが複数のサーバを用いた分散処理により計算を高速化するために用いられる．ストラグ... [more] | IT2023-3 EMM2023-3 pp.12-17 |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-25 14:35 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータにおける線形回帰多段モデルを用いたベイズ決定理論による最適予測とその近似法 ○堀之内康平・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 |
従来，データが所属集団を持ち，それぞれが属する集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベル分析と呼ばれる解析法によ... [more] | IT2022-67 SIP2022-118 RCS2022-246 pp.217-222 |
| IT | 2022-07-22 13:50 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究 ○行谷 昇・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-25 |
本研究では，説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける，ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] | IT2022-25 pp.51-55 |
| IT | 2022-07-22 14:15 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチレベルデータに対する線形回帰多段係数モデルとベイズ決定理論による最適予測に関する研究 ○堀之内康平・一條尚希・石渡泰祐・松嶋敏泰（早大） IT2022-26 |
従来，データが複数の集団からサンプルされると仮定したとき，マルチレベルモデル（線形混合モデル，階層線形モデル）と呼ばれる... [more] | IT2022-26 pp.56-60 |
| IT | 2022-07-22 14:40 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究 ○田島慶斗・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-27 |
決定木は一般的に予測関数として扱われるが，データの生成モデルとして扱う立場もある．データ生成モデルとして決定木を扱うこと... [more] | IT2022-27 pp.61-66 |
| IT | 2022-07-22 15:05 |
岡山 | 岡山理科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰（早大） IT2022-28 |
学習データが与えられた下で，新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる．本研究では，決... [more] | IT2022-28 pp.67-72 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 13:25 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2022-2 EMM2022-2 |
本稿では，画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し，ベイズ符号に... [more] | IT2022-2 EMM2022-2 pp.7-12 |
| IBISML | 2022-03-08 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 潜在的分岐変数を持つ木構造からなる生成モデルと変分ベイズ法による近似推論 ○一條尚希・中原悠太（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IBISML2021-33 |
[more] | IBISML2021-33 pp.19-26 |
| RCS, SIP, IT (共催) |
2022-01-21 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 決定木モデルに対するベイズ最適な予測のメタツリーブースティング法による近似 ○于 文斌・風間皐希・中原悠太・一條尚希（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-67 SIP2021-75 RCS2021-235 |
[more] | IT2021-67 SIP2021-75 RCS2021-235 pp.219-224 |
| IT | 2021-07-09 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ○石渡泰祐（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-23 |
観察研究において，「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙... [more] | IT2021-23 pp.45-50 |
| IT | 2021-07-09 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～ ○香山 渉（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-24 |
データがクラスタに分割され，各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで，... [more] | IT2021-24 pp.51-56 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2021-03-04 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム ○島田航志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 |
本稿では，区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源の数理モデルを示し，それに対する効率的なベイズ符号化法を提案する．文脈木... [more] | IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 pp.19-24 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2021-03-04 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］Non-asymptotic converse theorem on the overflow probability of variable-to-fixed length codes ○Shota Saito・Toshiyasu Matsushima（Waseda Univ.） IT2020-130 ISEC2020-60 WBS2020-49 |
本研究では、VF符号のオーバーフロー確率のしきい値に関する有限長逆定理を導く。smooth最大エントロピーによって有限長... [more] | IT2020-130 ISEC2020-60 WBS2020-49 pp.115-116 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 |
本研究では， 隠れマルコフモデルを用いた予測問題の予測方法について提案を行う．具体的には予測問題の一つである音素認識につ... [more] | EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41 pp.97-102 |
| IBISML | 2021-03-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程 ○本村勇人・鎌塚 明・風間皐希・松嶋敏泰（早大） IBISML2020-49 |
マルコフ決定過程（MDP）は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり，極めて広範な... [more] | IBISML2020-49 pp.47-54 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 ○高野将大・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し，画素の状態を導入した拡張モデルを提案する．ここで状態とは，圧縮対象画... [more] | IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 pp.253-258 |
| IT | 2020-12-02 09:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 消失を含むラベルノイズの下での分類に関する性能の限界について ○安田豪毅・須子統太・小林 学・松嶋敏泰（早大） IT2020-29 |
[more] | IT2020-29 pp.26-31 |
| IT | 2020-12-02 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法 ○山岡大志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-30 |
本研究では，音素認識の一手法について提案する. 隠れマルコフモデルを用いた音素認識の従来の研究は，予測に用いる隠れマルコ... [more] | IT2020-30 pp.32-37 |
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