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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: 最近10年)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:25 |
北海道 | はこだて未来大学 (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Vision Transformerの係数付き1bit化 ○佐藤 駿・澤田 隼・大村英史・桂田浩一（東京理科大）  PRMU2022-83 IBISML2022-90 |
1bit化とはニューラルネットワークのモデルの数値表現を1bit化することで，大幅な計算速度の向上と省メモリ化を実現する... [more] | PRMU2022-83 IBISML2022-90 pp.134-139 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-02-28 09:50 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
real-time MRIで収録した調音運動に基づくend-to-end音声合成 ○大谷祐人・澤田 隼・大村英史・桂田浩一（東京理科大） EA2022-77 SIP2022-121 SP2022-41 |
real-time MRI (rtMRI)で収録した調音運動に基づいて音声を合成するend-to-end型の深層学習モデ... [more] | EA2022-77 SIP2022-121 SP2022-41 pp.13-18 |
| SP, WIT (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2022-10-22 15:40 |
京都 | 京都大学 (京都府, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Conformerを用いた早期結合型マルチモーダル音声認識モデルの提案 ○青木伸和・澤田 隼・大村英史・桂田浩一（東京理科大） SP2022-28 WIT2022-3 |
先行手法であるConformerエンコーダーを用いたlate fusionモデルのマルチモーダル音声認識では，視覚情報と... [more] | SP2022-28 WIT2022-3 pp.8-13 |
| EA, ASJ-H, ASJ-MA, ASJ-SP (共催) |
2022-07-08 11:20 |
北海道 | 北大百年記念会館 (北海道) | RtMRIデータからの調音-音響変換における転置畳み込みニューラルネットワー クの利用 ○丹治 涼・大村英史・澤田 隼・桂田浩一（東京理科大） |
[more] | EA2022-27 pp.69-74 |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 17:10 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 事前学習したvq-wav2vecの音声特徴表現を用いたボコーダフリーのAny-to-Many音声変換 ○越塚 毅・大村英史・桂田浩一（東京理科大） EA2020-89 SIP2020-120 SP2020-54 |
音声変換は，入力された音声に対して言語情報を保持しつつ，話者性などの非言語情報のみを変換する技術である．一般的に，音声か... [more] | EA2020-89 SIP2020-120 SP2020-54 pp.176-181 |
| SP | 2020-01-28 16:15 |
富山 | 高岡市生涯学習センター (富山県) | EMAデータからの多人数話者音声合成 ○桂田浩一（東京理科大）・コリン リッチモンド（エジンバラ大） SP2019-45 |
[more] | SP2019-45 pp.7-12 |
| WIT, SP (共催) |
2019-10-27 09:00 |
鹿児島 | 第一工業大学 ４号館１階大会議室 (鹿児島県) | 音声想起脳波からの言語表象抽出と音節認識 ○深井健大郎・大村英史・桂田浩一（東京理科大）・平田里佳・入部百合絵（愛知県立大）・付 明川・田口 亮（名工大）・新田恒雄（早大/豊橋技科大） SP2019-28 WIT2019-27 |
音声想起時脳波(EEG)から言語情報を抽出して識別するBCIの基礎技術の研究が始まっている．音声言語の識別研究の中でも特... [more] | SP2019-28 WIT2019-27 pp.63-68 |
| WIT, SP (共催) |
2019-10-27 09:20 |
鹿児島 | 第一工業大学 ４号館１階大会議室 (鹿児島県) | 音声想起時脳波の単語尤度ベクトルを用いた単語認識 ○平田里佳・入部百合絵（愛知県立大）・深井健大郎・桂田浩一（東京理科大）・新田恒雄（早大/豊橋技科大） SP2019-29 WIT2019-28 |
近年，BCI（Brain Computer Interface）の研究が盛んに行われているが，音声想起の認識に関する効果... [more] | SP2019-29 WIT2019-28 pp.69-73 |
| SP | 2019-06-13 13:55 |
神奈川 | 東京工業大学（横浜） (神奈川県) | 大規模日本語調音・音声パラレルデータの収集 ○若宮幸平・田口史朗・渡辺莉子（九大）・桂田浩一（東京理科大）・牧野武彦（中大）・鏑木時彦（九大） SP2019-2 |
調音データを用いた自然な音声の合成やサイレントスピーチインタフェース構築等のための基礎的データとして, 日本語調音・音声... [more] | SP2019-2 pp.7-12 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-01-19 15:55 |
京都 | 京都大学 吉田キャンパス 百周年時計台記念館 (京都府) | 顔画像の対称3D-AAMによる顔方向非依存な発話認識 ○渡辺拓也（豊橋技科大）・桂田浩一（東京理科大）・金澤 靖（豊橋技科大） PRMU2016-134 MVE2016-25 |
読唇は口唇周辺の画像から特徴を抽出して発話を認識する技術であるが，顔の向きが正面から外れると，セルフオクルージョンが発生... [more] | PRMU2016-134 MVE2016-25 pp.135-140 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-09-15 11:15 |
愛媛 | 愛媛大学 (愛媛県) | AutoEncoderを用いたActive Appearance Modelsの性能評価 ○渡辺拓也・桂田浩一（豊橋技科大）・新田恒雄（早大）・入部百合絵（愛知県立大） PRMU2015-85 IBISML2015-45 |
Active Appearance Models（以下AAM）は顔の形状情報と輝度情報を次元圧縮することによって得られる... [more] | PRMU2015-85 IBISML2015-45 pp.135-140 |
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