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500件ずつ表示
研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IBISML
2022-12-22
15:10
京都
京都大学
(京都府, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
データ生成分布が学習モデルの特異点の近傍にあるときの事前分布の影響について
○
槇 望
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2022-46
深層学習や混合正規分布のように階層構造を持ち潜在変数を含む学習モデルはパラメータ空間に特異点を含むたため正則なモデルとは...
[more]
IBISML2022-46
pp.18-23
NC
,
MBE
(併催)
2020-03-05
13:00
東京
電気通信大学
(東京都)
(開催中止,技報発行あり)
最適な確率分布が一意でないときのベイズ学習曲線
○
永安修也
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2019-94
ベイズ推測は広く用いられている統計的手法である. その汎化損失や自由エネルギーの漸近挙動は汎化損失を最小にする最適なパラ...
[more]
NC2019-94
pp.107-112
IBISML
2020-01-09
13:00
東京
統計数理研究所
(東京都)
混合多項分布のベイズ汎化誤差の漸近挙動
○
渡邉 匠
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2019-18
混合多項分布は複数の要因を持つと考えられるデータの統計的推測において広く用いられている.しかしながら, 階層的なパラメー...
[more]
IBISML2019-18
pp.1-8
IBISML
2020-01-09
13:25
東京
統計数理研究所
(東京都)
Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値
○
田中来輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2019-19
ニューラルネットワークの学習において,活性化関数の選択は学習挙動や精度に大きく影響を与える.広く利用されている活性化関数...
[more]
IBISML2019-19
pp.9-15
MBE
,
NC
(併催)
2018-03-14
10:25
東京
機械振興会館
(東京都)
ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2017-89
確率行列分解(SMF)のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,
行列のサイズと分解の内...
[more]
NC2017-89
pp.127-131
IBISML
2018-03-05
13:00
福岡
九州大学 西新プラザ
(福岡県)
混合ポアソン分布の実対数閾値とベイズ汎化誤差について
○
佐藤件一郎
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2017-90
[more]
IBISML2017-90
pp.1-6
IBISML
2017-11-09
13:00
東京
東京大学
(東京都)
[ポスター講演]確率行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2017-38
確率行列分解においては,観測された確率行列を二つの確率行列の積として統計的に推測する問題が扱われる.これはMarkov連...
[more]
IBISML2017-38
pp.23-30
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-13
10:00
東京
機械振興会館
(東京都)
非負値行列分解における実対数閾値の実験的考察
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2016-78
非負値行列分解のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,行列のサイズと分解における積の内部...
[more]
NC2016-78
pp.85-90
IBISML
2016-11-16
15:00
京都
京都大学
(京都府)
変分ベイズ法を用いた混合区分線形モデルによる車両の車間-速度特性の推定
○
中村文士
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2016-65
[more]
IBISML2016-65
pp.137-142
IBISML
2016-11-17
14:00
京都
京都大学
(京都府)
[ポスター講演]非負値行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2016-76
非負値行列分解においては,データ行列を非負値の要素を持つ二つの行列の積として統計的に推測する問題が扱われるが,この問題は...
[more]
IBISML2016-76
pp.215-220
MBE
,
NC
(併催)
2016-03-23
13:10
東京
玉川大学
(東京都)
非ガウス可解モデルを用いたレプリカモンテカルロ法による自由エネルギーの計算精度の評価
○
須貝将士
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2015-83
[more]
NC2015-83
pp.77-82
IBISML
2016-03-17
15:45
東京
統計数理研究所
(東京都)
ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた神経回路網の学習と汎化誤差の推定について
○
中村文士
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2015-97
[more]
IBISML2015-97
pp.25-29
IBISML
2015-11-26
15:00
茨城
つくば国際会議場
(茨城県)
[ポスター講演]スパース表現を用いた非線形多層主成分分析における学習結果の分類法について
○
香田夏輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2015-55
砂時計型ニューラルネットを用いた非線形多層主成分分析(Nonlinear Multi-Layer Principal C...
[more]
IBISML2015-55
pp.19-24
NC
,
MBE
(共催)
2015-03-17
13:50
東京
玉川大学
(東京都)
情報量規準WAICを用いたLASSO学習の最適化と都市データ解析への応用
○
宮崎 大
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
MBE2014-175 NC2014-126
LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 回帰は,二...
[more]
MBE2014-175
NC2014-126
pp.331-336
14件中 1~14件目
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日付順(降順)
タイトル順
著者順
所属順
研究会順
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