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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(共催)
DE
(連催) [詳細]
2022-09-09
14:50
富山 富山県民会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
被災者の感情分類に基づく有益な行動促進情報の分析
山本楓登甲南大)・熊本忠彦千葉工大)・灘本明代甲南大DE2022-11
災害発生時のTwitter上には閲覧した被災者ユーザに行動を促すような情報(行動促進情報)が数多く投稿されるが,有益な情... [more] DE2022-11
pp.24-29
DE 2022-06-25
10:45
東京 武蔵野大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
商品説明文の評価軸に基づく評価手法の提案
福本健二武内里紗甲南大)・寺田浩之おちゃのこネット)・馬頭正文コンタクト)・灘本明代甲南大DE2022-3
これまで我々は,深層学習を用いた商品説明文の自動生成の研究を行ってきている.ここで自動生成された商品説明文の評価は,その... [more] DE2022-3
pp.13-18
DE 2021-07-24
11:25
神奈川 神奈川工科大学ITエクステンションセンター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
GPT-2を用いた商品属性データ構造に基づく家具説明文の自動生成
福本健二武内里紗甲南大)・寺田浩之おちゃのこネット)・馬頭正文コンタクト)・灘本明代甲南大DE2021-7
現在,ECサイトでは一般の人でも気軽に商品を出品することが可能である.ECサイトへの出品には,商品の情報と商品の購入を促... [more] DE2021-7
pp.34-39
DE 2021-07-24
11:45
神奈川 神奈川工科大学ITエクステンションセンター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
情報発信元地域と行動促進対象者に着目した災害時地域特有行動促進情報の分類
山本楓登甲南大)・鈴木 優岐阜大)・灘本明代甲南大DE2021-8
大規模災害時のTwitter上にはユーザに行動を促進する地域特有な行動促進情報(以下,地域特有行動促進情報と呼ぶ)が存在... [more] DE2021-8
pp.40-45
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2020-12-21
14:55
ONLINE オンライン開催 LSTMを用いた家具説明文の自動生成
鈴木凜次福本健二甲南大)・寺田浩之おちゃのこネット)・馬頭正文コンタクト)・灘本明代甲南大DE2020-20
ECサイトは企業のみならず一般の人も商品を出品することが可能である.ECサイトへの出品は,商品の情報のみならず,ユーザの... [more] DE2020-20
pp.19-23
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2020-12-22
13:30
ONLINE オンライン開催 チャット型漫才アプリによる笑いとストレスの関係の検証
原口和貴久保泰都灘本明代甲南大DE2020-26
現在我々は,日々手軽に笑いを提供することを目的としてチャット型漫才アプリの研究開発を行っている.
チャット型漫才アプリ... [more]
DE2020-26
pp.53-58
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2019-09-10
13:00
東京 工学院大学 複数ニュースを用いた漫才台本自動生成
原口和貴甲南大)・大塚真吾神奈川工科大)・荒牧英治若宮翔子奈良先端大)・灘本明代甲南大DE2019-19
これまで我々は一つのニュース記事から漫才台本を自動生成する手法を提案してきた.
本論文ではヘッドラインニュースを構成す... [more]
DE2019-19
pp.23-28
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2019-09-10
13:25
東京 工学院大学 がん患者を対象とした漫才ロボットによる笑いの実証実験
家根和希原口和貴甲南大)・佐藤 亮大阪国際がんセンター)・荒牧英治奈良先端大)・宮代 勲大阪国際がんセンター)・灘本明代甲南大DE2019-20
現在我々は,医療や福祉の現場で人に笑いを提供することを目的として
「漫才ロボット」の研究開発を行っている.漫才ロボット... [more]
DE2019-20
pp.29-34
DE 2019-06-22
15:30
東京 お茶の水女子大学 ツイートからの反語自動抽出手法の提案
鈴木凜次灘本明代甲南大DE2019-13
ツイートにはツイートの著者の意見を含むものが多数存在している.一方で,ツイートには様々な疑問文が含まれる.疑問文の中には... [more] DE2019-13
pp.49-54
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2018-12-22
10:30
東京 国立情報学研究所(NII) ユーザの地域に基づくパーソナライズされた漫才台本自動生成
青木 哲梅谷智弘北村達也灘本明代甲南大DE2018-26
近年,ロボット技術の発展により,様々なコミュニケーションロボットが多数開発されている.
また,これらのコミュニケーショ... [more]
DE2018-26
pp.35-40
HCGSYMPO
(第二種研究会)

三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢(伊勢市) 表紙画像とストーリーの類似性に基づく漫画推薦手法
玉木一真灘本明代甲南大
近年,漫画の新刊点数が増加の傾向にあり,実際に2016年の1年間において12591タイトル出版されている.この膨大な漫画... [more]
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2018-09-12
13:00
東京 東工大 大岡山キャンパス CRFを用いた複数ドメインの消費者投稿文におけるネガティブ感情分類
秋山和寛甲南大)・三澤賢祐成田和弥Insight Tech)・熊本忠彦千葉工大)・灘本明代甲南大DE2018-18
レビューをはじめとして,インターネット上には様々な商品やサービスに対する消費者による投稿文が存在している.
中でも,ネ... [more]
DE2018-18
pp.55-60
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2018-09-13
16:40
東京 東工大 大岡山キャンパス Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討
見塚圭一甲南大)・鈴木 優奈良先端大)・灘本明代甲南大DE2018-17
Twitter 上には,様々な情報が溢れている.その中には,他人に行動を促しているような内容のツイートがある.本研究では... [more] DE2018-17
pp.49-54
DE 2018-06-22
11:15
東京 株式会社LIFULL 消費者投稿文の節単位のネガティブ感情分類における手法の比較検討
秋山和寛甲南大)・三澤賢祐成田和弥Insight Tech)・熊本忠彦千葉工大)・灘本明代甲南大DE2018-4
現在,商品やサービスへの意見の投稿に関する感情分類が多数行われている.これらの研究は文単位での感情分類がほとんどである.... [more] DE2018-4
pp.15-20
DE 2018-06-22
13:20
東京 株式会社LIFULL 機械学習を用いた投稿型レシピサイトからの調理のコツ自動抽出
米田吉希灘本明代甲南大DE2018-6
 [more] DE2018-6
pp.25-30
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-09-18
14:20
東京 お茶の水女子大学 機械学習を用いた潜在的フォロイー抽出手法の提案
秋山和寛甲南大)・熊本忠彦千葉工大)・灘本明代甲南大DE2017-16
マイクロブログの一つであるTwitterを対象としたフォロイー推薦に関する研究は数多く行われている.フォロイー推薦の主な... [more] DE2017-16
pp.51-56
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-09-19
15:50
東京 お茶の水女子大学 Twitter上のニュースに対する解説ツイート抽出手法の提案
見塚圭一甲南大)・鈴木 優奈良先端大)・灘本明代甲南大DE2017-19
Twitter 上ではあるニュースに対するツイートが数多く存在する.これらツイートの中には,ニュースに対する意見や感想の... [more] DE2017-19
pp.111-116
DE 2017-06-23
14:05
東京 リクルートテクノロジーズ ツイートからの多次元感情抽出手法の考察
秋山和寛甲南大)・熊本忠彦千葉工大)・灘本明代甲南大DE2017-3
 [more] DE2017-3
pp.11-16
LOIS 2017-03-03
16:40
沖縄 大濱信泉記念館 マイクロブログにおける"おいしさ"情報分類器の適用可能性の検証
森田真季和歌山大)・荒牧英治奈良先端大)・灘本明代甲南大)・宮部真衣和歌山大LOIS2016-103
近年,飲食店検索サイトが普及し,多くのユーザに利用されている.しかし,「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等の不満... [more] LOIS2016-103
pp.229-234
NLC, TL
(共催)
2016-06-05
10:20
北海道 小樽商科大学 “おいしさ”情報自動抽出におけるシズルワードの比較分析
森田真季和歌山大)・荒牧英治奈良先端大)・灘本明代甲南大)・宮部真衣和歌山大TL2016-11 NLC2016-11
近年,インターネットにおける飲食店検索サイトが広く利用されるようになったが,「欲しい情報に辿り着かない」「情報が古い」等... [more] TL2016-11 NLC2016-11
pp.53-58
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