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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-29
16:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化
井田安俊金井関利足立一樹熊谷充敏藤原靖宏NTTNC2023-8 IBISML2023-8
正則化付き離散最適輸送は, あるドメイン上のサンプルから構築される2つの離散分布を比較できるツールであり, 機械学習にお... [more] NC2023-8 IBISML2023-8
pp.48-55
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
09:00
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
生成モデルのメタ学習によるニューラルネットワークの正則化
山口真弥NTT/京大)・千々和大輝金井関利熊谷充敏NTT)・鹿島久嗣京大PRMU2022-58 IBISML2022-65
我々は深層学習モデル向け生成的データ拡張の手法について研究している。生成的データ拡張は生成モデルから得られた生成サンプル... [more] PRMU2022-58 IBISML2022-65
pp.1-6
IBISML 2021-03-04
14:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]時間変化するタスクにおける転移学習 ~ 分類性能の経年劣化抑制に向けて ~
熊谷充敏NTTIBISML2020-58
多くの実問題では分類器の決定境界は時間とともに変化する.例えば,スパムメール分類では,攻撃者はスパムフィルタを回避するこ... [more] IBISML2020-58
p.77
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2019-03-07
13:55
沖縄 NICT沖縄電磁波技術センター Paragraph Vectorを用いた社内ポリシー遵守状況のモニタリングに関する検討
佐々木満春NTT東日本)・西山泰史熊谷充敏神谷和憲NTTICSS2018-71
社内ポリシーの違反に繋がっている悪意のない企業内部のユーザの行為は一定数存在しており,その振る舞いを契機とした重大なセキ... [more] ICSS2018-71
pp.19-24
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2017-03-13
15:15
長崎 長崎県立大学シーボルト校 HTTP通信を特徴とした機械学習に基づくマルウェア感染端末検知法と悪性良性混在データを用いた長期経時劣化評価
熊谷充敏岡野 靖神谷和憲谷川真樹NTTICSS2016-51
近年,マルウェア感染を未然に防ぐことは困難となっており,事後対策の重要性が増している.感染後の通信を検知するために,マル... [more] ICSS2016-51
pp.43-48
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2017-03-13
15:40
長崎 長崎県立大学シーボルト校 HTTP通信に着目したDeep Learningに基づくマルウェア感染端末検知手法と検知性能評価
西山泰史熊谷充敏岡野 靖神谷和憲谷川真樹NTT)・岡田和也関谷勇司東大ICSS2016-52
マルウェア感染に起因するインシデントを防ぐためには事前に感染を防ぐことが最善策である.しかし,現実には攻撃者の手により様... [more] ICSS2016-52
pp.49-54
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-09-15
15:00
愛媛 愛媛大学 マルウェア静的判定における誤判定を低減させる誤判定グッドウェアを活用した事例選択手法
岡野 靖熊谷充敏谷川真樹大嶋嘉人NTT)・愛甲健二梅橋一充村上純一FFRIPRMU2015-90 IBISML2015-50
亜種・新種のマルウェアが日々大量に作成されている現在、アンチウイルスソフトで行われるマルウェア静的判定において、これら未... [more] PRMU2015-90 IBISML2015-50
pp.163-170
IN 2014-10-16
15:20
大阪 大阪大学 セキュリティに関するつぶやきの抽出法
熊谷充敏折原慎吾安部哲哉角田 進岡野 靖大嶋嘉人NTTIN2014-76
近年,サイバー攻撃の予告といった重大なセキュリティインシデントに繋がる情報の第一報が,Twitterに投稿される事例が増... [more] IN2014-76
pp.13-18
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-25
16:10
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 故意に誤ったラベル付けをするユーザへの耐性をもたせた識別モデル
熊谷充敏折原慎吾岡野 靖岩田具治大嶋嘉人NTTNC2014-1 IBISML2014-1
近年,不特定多数のユーザから与えられる学習データをもとに,高精度な識別器を求めようとする試みが多数報告されている.これら... [more] NC2014-1 IBISML2014-1
pp.17-23
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