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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: 最近10年)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2024-12-26 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］コンピュータ製造企業株価回復の要因分析 ～ 2022年度6月の時価総額による回帰分析 ～ ○伊藤綾花・大川あずき・田村紗愛・都丸紗英・白田由香利（学習院大）  DE2024-12 |
[more] | DE2024-12 pp.1-6 |
| IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (共催) DE (連催) [詳細] |
2024-09-12 13:00 |
兵庫 | 淡路夢舞台 | トリプル相関係数の提案 ○白田由香利（学習院大）・バサビ チャクラボルティ（MITS） DE2024-10 |
現在の統計学では，多変量解析の殆どの手法は共分散あるいは相関係数に基づいて構築されている．共分散及び相関係数は 2 変数... [more] | DE2024-10 pp.37-41 |
| IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (共催) DE (連催) [詳細] |
2024-09-12 13:25 |
兵庫 | 淡路夢舞台 | ChatGPTを活用したラグランジュ未定乗数法問題の解法と教材生成 ○白田由香利（学習院大）・桑名杏奈（和洋女子大）・大島裕明（兵庫県立大）・バサビ チャクラボルティ（MITS） DE2024-11 |
この本研究ではChatGPTを利用して経済数学のラグランジュ未定乗数による解法とその教材の生成を試みた. Wolfram... [more] | DE2024-11 pp.42-48 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2023-12-26 14:40 |
東京 | 東京大学生産技術研究所 | ChatGPTを活用した金融数学問題の解法と教材生成 ○白田由香利（学習院大）・桑名杏奈（和洋女子大） DE2023-30 |
本研究では、ChatGPTを利用して経済数学の問題解決と教材の生成を試みた。初めに、ChatGPTの統計的手法だけを用い... [more] | DE2023-30 pp.12-17 |
| HCS, CNR (共催) |
2023-11-05 15:45 |
東京 | 工学院大学（新宿） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
対話によるChatGPTへの経済数学教育 ～ 誤りモデルの分析と指導プロセスの最適化 ～ ○白田由香利（学習院大）・バサビ チャクラボルティ（岩手県立大） CNR2023-16 HCS2023-78 |
我々はChatGPTに経済数学問題を解かせるべく，対話的プロンプトを入力し，GPTに問題を解かせている．GPTは統計的手... [more] | CNR2023-16 HCS2023-78 pp.50-55 |
| DE | 2023-06-16 08:50 |
東京 | 武蔵野大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ～ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ～ ○高畠早紀・白田由香利（学習院大） DE2023-1 |
米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため，短期金利であるFFレート(Federa... [more] | DE2023-1 pp.1-6 |
| IBISML | 2022-12-23 15:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Shapley値による企業成長パターンの発見 ～ Jリーグにおけるアカデミー育成事例 ～ ○松橋誠治・白田由香利（学習院大） IBISML2022-64 |
本稿では，回帰分析によりクラブのリーグ年間順位へ寄与する財務指標(変数)を探求する．方法として，Shapley値を用いる... [more] | IBISML2022-64 pp.150-157 |
| DE | 2022-06-25 10:05 |
東京 | 武蔵野大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
機械学習回帰におけるSHAP値の時系列変化の分析 ○求野虎太郎・白田由香利（学習院大） DE2022-1 |
機械学習の回帰分析においてLundbergのSHAPとそのライブラリは広く活用されており，多様な応用分野に渡って回帰分析... [more] | DE2022-1 pp.1-6 |
| DE | 2021-07-24 09:35 |
神奈川 | 神奈川工科大学ITエクステンションセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析 ～ 自動車製造企業のケースについての考察 ～ ○辻浦衣美・白田由香利（学習院大） DE2021-1 |
[more] | DE2021-1 pp.1-5 |
| DE | 2021-07-24 09:50 |
神奈川 | 神奈川工科大学ITエクステンションセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析 ～ 精密機械製造企業のケースについての考察 ～ ○保科 慧・白田由香利（学習院大） DE2021-3 |
[more] | DE2021-3 pp.12-17 |
| DE | 2021-07-24 10:05 |
神奈川 | 神奈川工科大学ITエクステンションセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析 ～ 電気機器製造企業のケースについての考察 ～ ○藤巻美舞・白田由香利（学習院大） DE2021-2 |
[more] | DE2021-2 pp.6-11 |
| DE | 2020-06-27 09:05 |
ONLINE | オンライン開催 | 階層化クラスタリングによるポートフォリオ構築 ～ 世界的な自動車製造会社100社の株価の分析 ～ ○村上朱音・白田由香利（学習院大） DE2020-1 |
[more] | DE2020-1 pp.1-5 |
| DE | 2020-06-27 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 日米独トップ100自動車企業の利益率における重要要素の分析 ○金子澄香・大湯夏帆・白田由香利（学習院大） DE2020-2 |
[more] | DE2020-2 pp.7-11 |
| DE | 2019-06-22 09:05 |
東京 | お茶の水女子大学 | ［ショートペーパー］XGBoostによる企業成長における重要要素の分析 ～ 機械製造業のケースについての考察 ～ ○梶 ひかり・山本満里奈・白田由香利（学習院大） DE2019-1 |
日本の機械製造業企業の売上高営業利益率を被説明変数として，売上高，総資本，棚卸回転率，売上高成長率などの経営指標を説明変... [more] | DE2019-1 pp.1-4 |
| DE | 2019-06-22 09:20 |
東京 | お茶の水女子大学 | ［ショートペーパー］XGBoostによる企業成長における重要要素の分析 ～ 自動車製造企業のケースについての考察 ～ ○橋口 京・斎藤舞子・白田由香利（学習院大） DE2019-2 |
日本の自動車製造企業の売上高営業利益率を被説明変数として，売上高，総資本，棚卸回転率，売上高成長率などの経営指標を説明変... [more] | DE2019-2 pp.5-9 |
| DE | 2019-06-22 09:35 |
東京 | お茶の水女子大学 | ［ショートペーパー］XGBoostによる企業成長における重要要素の分析 ～ 電機製造業のケースについての考察 ～ ○徐 嘉誠・松村健太郎・白田由香利（学習院大） DE2019-3 |
日本の電気機器製造業企業の売上高営業利益率を被説明変数として，売上高，総資本，棚卸回転率，売上高成長率などの経営指標を説... [more] | DE2019-3 pp.11-14 |
| DE | 2018-06-22 10:10 |
東京 | 株式会社LIFULL | ［ショートペーパー］ヒット商品による株価上昇のパターン分析 ～ ラブライブの場合 ～ ○田代壮馬・白田由香利（学習院大） DE2018-1 |
[more] | DE2018-1 pp.1-4 |
| DE | 2018-06-22 10:30 |
東京 | 株式会社LIFULL | ［ショートペーパー］テキストマイニングによる新キャラクターの市場調査 ～ ディズニーランドの場合 ～ ○岡野玲於奈・白田由香利（学習院大） DE2018-2 |
新キャラクター製品を販売する際，企業側はその評判に敏感となる．その販売開始時にSNSを利用してマーケティング分析を行うこ... [more] | DE2018-2 pp.5-7 |
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