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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2016-09-06 14:30 |
富山 | 富山大学 (富山県) | ［招待講演］Pythonによるデータ分析（ダイジェスト版） ○神嶌敏弘（産総研）  PRMU2016-86 IBISML2016-41 |
本講演は，2016/9/9日のFIT2016企画「Pythonによるデータ分析」のダイジェスト版である．統計や機械学習な... [more] | PRMU2016-86 IBISML2016-41 p.255 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-09-01 17:00 |
茨城 | 筑波大学 (茨城県) | 公正配慮型分類器の公正性に関する分析 ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎・麻生英樹（産総研）・佐久間 淳（筑波大） PRMU2014-47 IBISML2014-28 |
特定の情報の影響を排除するという公正性を保つ公正配慮型分類器において，非常に高い公正性を達成できるCaldersとVer... [more] | PRMU2014-47 IBISML2014-28 pp.85-92 |
| IBISML | 2013-07-18 13:50 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス (東京都) | 情報中立推薦での中立性項の改良 ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎・麻生英樹（産総研）・佐久間 淳（筑波大） IBISML2013-7 |
情報中立推薦とは，ある与えられた視点に関して中立性を保証した推薦である．これは，個人化技術により提供される情報が偏るとい... [more] | IBISML2013-7 pp.43-50 |
| NC, NLP (共催) |
2013-01-24 10:10 |
北海道 | 北海道大学百年記念会館 (北海道) | 逆強化学習による医療臨床データの分析 ○麻生英樹・城 真範・神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・興梠貴英（東大医学部附属病院） NLP2012-106 NC2012-96 |
近年電子的に蓄積されるようになっている大量の医療臨床情報を活用し，治療過程の質の向上につなげることは重要な課題である．我... [more] | NLP2012-106 NC2012-96 pp.13-17 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (併催) [詳細] |
2012-09-02 10:00 |
東京 | 東京農工大 (東京都) | 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ ○神嶌敏弘（産総研） PRMU2012-30 IBISML2012-13 |
公正配慮型・差別配慮型マイニングとは，公正性，差別，中立性，独立性などを考慮に入れた分析手法である．データマイニングは，... [more] | PRMU2012-30 IBISML2012-13 pp.1-8 |
| NC | 2012-01-27 13:30 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 (北海道) | 報酬と行動決定を伴う時系列データの強化学習を用いたオフライン分析 ○麻生英樹・城 真範・神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・興梠貴英（東大） NC2011-115 |
強化学習は環境中で動作するエージェントのオンライン行動最適化学習のモデルとして用いられることが多いが，マルコフ決定過程や... [more] | NC2011-115 pp.107-112 |
| IBISML | 2010-06-14 16:55 |
東京 | 東大武田ホール (東京都) | カスタム価格設定推薦システム ～ 簡単な実装と予備実験 ～ ○神嶌敏弘・赤穂昭太郎（産総研）・佐久間 淳（筑波大/JST） IBISML2010-11 |
推薦システムは，顧客が好むであろうアイテムを提案する．本研究では，このシステムに，価格の値引きをする新たな機能を加える．... [more] | IBISML2010-11 pp.63-69 |
| SWIM | 2008-08-22 | 東京 | 機械振興会館 (東京都) | ［特別講演］情報過多時代の情報利用 ～ 推薦システムと協調フィルタリング ～ ○神嶌敏弘（産総研） SWIM2008-7 |
本講演では推薦システム，特に，その背後にあるアルゴリズムと，設計上の選択肢について述べる．推薦システムとは，利用者が探し... [more] | SWIM2008-7 pp.1-2 |
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