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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2021-03-03
16:25
ONLINE オンライン開催 粒子多スウォーム最適化における大域探索と局所探索の実現
章 宏九工大NC2020-53
本稿では,パターン分類の探索性能と精度を高めるために,粒子多スウォーム最適化において大域探索と局所探索との混合探索の解法... [more] NC2020-53
pp.59-64
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-30
16:10
ONLINE オンライン開催 粒子多スウォーム最適化によるパリティ問題の解法
章 宏九工大NC2020-24
近年,粒子群最適化の技術が著しく展開されている.特に,粒子多スウォーム最適化の技術開発が注目され,難問解決への期待感を浴... [more] NC2020-24
pp.83-88
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-06-29
13:25
ONLINE オンライン開催 集中型と分散型知的粒子多スウォーム探索最適化について
章 宏九工大NC2020-3 IBISML2020-3
本稿では,粒子多スウォーム探索の高性能と多様性を図るために,既存集中型知的粒子多スウォーム最適化の探索方法を対比し,新た... [more] NC2020-3 IBISML2020-3
pp.15-20
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
14:15
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
差分進化と粒子群最適化に関する探索性能の比較
章 宏九工大NC2019-97
本研究の目的は,差分進化(Differential Evolution, DE)と粒子群最適化(Particle Swa... [more] NC2019-97
pp.125-130
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
15:25
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能
章 宏九工大NC2018-6
先行研究として,筆者が既に情報共有付き複数の粒子群オプティマイザを提案し,並びに当該手法の探索特徴と有効性を示した.本稿... [more] NC2018-6
pp.3-8
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 追跡問題を解く複数のセンサ付き粒子群オプティマイザの使用
章 宏九工大NC2018-7
本稿では,より追跡性能を高めるために,複数のセンサ付き粒子群オプティマイザ,即ち,Multiple Particle S... [more] NC2018-7
pp.9-14
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
13:35
福岡 九州工業大学 動的環境下でのセンサ付き粒子群オプティマイザの探索特徴
章 宏九工大NC2017-63
動的環境下で粒子群オプティマイザの探索を実施するには,先行研究として著者が三つのセンサ付き粒子群オプティマイザ,即ちpa... [more] NC2017-63
pp.77-82
MBE, NC
(併催)
2016-11-19
14:35
宮城 東北大学 情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ
章 宏九工大NC2016-37
本稿では、複数の粒子オプティマイザの探索性能を改善するため、多スウォームにおける全ての粒子に共有情報の特殊な戦略を導入し... [more] NC2016-37
pp.27-32
HCS 2016-08-20
17:10
京都 立命館大学朱雀キャンパス センサ付き粒子群オプティマイザの性能検証
章 宏九工大HCS2016-52
本稿では,動的環境の下で粒子群オプティマイザの探索性能を高めるために,オリジナル粒子群オプティマイザ(The Parti... [more] HCS2016-52
pp.121-126
NC, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2011-06-24
15:40
沖縄 琉球大学 50周年記念館 多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能
章 宏九工大NC2011-17
本稿では,多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能を調べる.高い探索性能を獲得するため,当該最適化器に... [more] NC2011-17
pp.131-136
NC, MBE
(併催)
2011-03-08
14:10
東京 玉川大学 拡散的好奇心を用いたマルチ慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能
章 宏九工大NC2010-177
本稿では,慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with Inertia Wei... [more] NC2010-177
pp.295-300
NC, NLP
(共催)
2011-01-25
15:00
北海道 北大 百年記念館 進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案
章 宏九工大NLP2010-151 NC2010-115
本稿では,高い探索性能の持つ慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with In... [more] NLP2010-151 NC2010-115
pp.153-158
NC, MBE
(併催)
2010-03-10
15:25
東京 玉川大学 好奇心駆動型のマルチスウォーム探索の諸方法
章 宏石川眞澄九工大NC2009-140
本稿では,好奇心駆動型のマルチスウォーム探索の諸方法,即ち拡散的好奇心付き協力的な粒子群最適化器(MPSOa/DC),拡... [more] NC2009-140
pp.309-314
NC, MBE
(併催)
2009-03-12
16:05
東京 玉川大学 拡散的好奇心付き標準的粒子群最適化器の効果
章 宏石川眞澄九工大NC2008-137
 [more] NC2008-137
pp.201-206
NC, MBE
(併催)
2008-03-14
14:50
東京 玉川大学 EPSOによる標準的粒子群最適化器のモデル選択:メタ最適化
章 宏石川眞澄九工大NC2007-196
我々は既に様々な最適化問題を効率的に解くPSOモデルを推定できる進化的粒子群最適化EPSOを提案した。この方法は群知能と... [more] NC2007-196
pp.495-500
NC 2008-01-15
15:20
北海道 北海道大学(100年記念会館) 拡散的好奇心付き粒子群最適化の一提案
章 宏石川眞澄九工大NC2007-92
様々な最適化問題を効率的に解くために,粒子群最適化探索において局所探索と大域探索のバランスをどのように取るかが重要かつ注... [more] NC2007-92
pp.31-36
NC 2007-06-15
14:25
沖縄 沖縄科学技術研究基盤整備機構 Verification Test on The Effectiveness of Evolutionary Particle Swarm Optimization
Hong ZhangMasumi IshikawaKyushu Inst. of Tech.NC2007-23
Particle Swarm Optimization (PSO)のパラメータの最適化は大域最適解への探索性能を向上でき... [more] NC2007-23
pp.85-90
NC 2007-03-15
15:10
東京 玉川大学 テイラー展開型ニューラルネットワークの位相モジュールマップによる時系列パターン分類
章 宏九工大
本稿では,時系列パターンの分類手法を開発するため,テイラー展開型ニューラルネットワークの位相モジュールマップの生成法を提... [more] NC2006-182
pp.171-176
NC 2007-03-16
15:10
東京 玉川大学 Evolutionary Design of Particle Swarm Optimization Using Real-Coded Genetic Algorithm
Hong ZhangMasumi IshikawaKyushu Inst. of Tech.
Particle Swarm Optimization(PSO)は複雑な非線形最適化問題の求解に有効な確率的かつ集団探索... [more] NC2006-198
pp.65-70
NC 2006-06-16
10:10
沖縄 OIST HRGA/Pを用いたBaggingのデータ分類法とその応用
章 宏石川眞澄九工大
本稿では,高い汎化性能の分類モデルを推定するために,アンサンブル学習のBaggingにおける分類ルールを推定する機械学習... [more] NC2006-25
pp.19-24
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