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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2024-12-20 10:50 |
北海道 | 北海道大学大学院環境科学院棟講義室１(D101) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ガウス過程回帰モデルによるテスト分布を考慮した能動学習 ○大藏芳斗（名大）・竹野思温（名大/理研）・稲津 佑（名工大）・青山竜也・田中智成・赤羽智志（名大）・花田博幸・橋本典明（理研）・村山太朗・李 翰柱・小嶋信矢（デンソー）・竹内一郎（名大/理研）  IBISML2024-37 |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | IBISML2024-37 pp.41-48 |
| IBISML | 2024-12-20 17:00 |
北海道 | 北海道大学大学院環境科学院棟講義室１(D101) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
共有潜在空間上でのベイズ最適化による機械学習アルゴリズムとハイパーパラメータの同時選択 ○石川和樹・尾崎令拓・神崎陽平（名工大）・竹内一郎（名大/理研）・烏山昌幸（名工大） IBISML2024-44 |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | IBISML2024-44 pp.86-93 |
| IBISML | 2024-12-21 11:10 |
北海道 | 北海道大学大学院環境科学院棟講義室１(D101) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
自動特徴量エンジニアリングに対する選択的推論 ○松川竜也・白石智洸（名大）・西納修一（名大/理研）・勝岡輝行（名大）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2024-46 |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | IBISML2024-46 pp.100-107 |
| IBISML | 2024-12-21 15:30 |
北海道 | 北海道大学大学院環境科学院棟講義室１(D101) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
モデル性能を保証した分布ロバストな訓練事例選択 ○田中智成（名大）・花田博幸（理研）・杨 瀚霆・青山竜也（名大）・稲津 佑（名工大）・赤羽智志・大藏芳斗（名大）・橋本典明（理研）・村山太朗・李 翰柱・小嶋信矢（デンソー）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2024-53 |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | IBISML2024-53 pp.151-158 |
| IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 14:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 時系列信号の周波数異常検知に対する統計的信頼性保証 ○山田彬文・田地宏一（名大）・竹内一郎（名大/理研） NC2024-7 IBISML2024-7 |
現在, 機械装置から得られる時系列信号 (センサデータ) を対象とした, 周波数領域における異常検知の分野において, A... [more] | NC2024-7 IBISML2024-7 pp.43-50 |
| IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 15:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | k近傍法による異常検知の信頼性定量化のための選択的推論 ○新堀瑞己（名大）・生田真也（名工大）・山田彬文・田地宏一・竹内一郎（名大） NC2024-8 IBISML2024-8 |
現在，機械学習における異常検知の分野において，$k$近傍法というアルゴリズムが広く用いられている． この手法はデー... [more] |
NC2024-8 IBISML2024-8 pp.51-59 |
| IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 拡散モデルを用いた異常検知に対する選択的推論 ○勝岡輝行・白石智洸（名大）・三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・竹内一郎（名大/理研） NC2024-9 IBISML2024-9 |
近年，生成モデルである拡散モデルを用いた異常検知の研究が盛んに行われている．これらの異常検知手法は，正常画像のみを用いて... [more] | NC2024-9 IBISML2024-9 pp.60-66 |
| IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 分布ロバストセーフ事例スクリーニングの提案および無限幅深層ニューラルネットワークへの応用 ○青山竜也（名大）・花田博幸（理研）・赤羽智志・大藏芳斗・田中智成（名大）・稲津 佑（名工大）・橋本典明（理研）・村山太郎・李 翰柱・小嶋信矢（デンソー）・竹内一郎（名大） NC2024-10 IBISML2024-10 |
近年の機械学習分野では，大規模データセットを扱う際の計算資源の不足が問題となっている．このような問題に対して，最適化計算... [more] | NC2024-10 IBISML2024-10 pp.67-72 |
| MI | 2024-03-03 09:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-30 |
本稿では，悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する．悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] | MI2023-30 pp.1-2 |
| MI | 2024-03-03 09:17 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］マルチインスタンス学習における注目インスタンスに対する選択的推論 ○橋本典明（理研）・三輪大貴（名工大）・住田康生（名大）・花田博幸（理研）・三好寛明（久留米大）・佐久間 淳（東工大/理研）・本谷秀堅（名工大）・大島孝一（久留米大）・竹内一郎（名大/理研） MI2023-31 |
マルチインスタンス学習 (multiple instance learning, MIL) はインスタンスの集合であるバ... [more] | MI2023-31 pp.3-6 |
| MI | 2024-03-03 16:42 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］強いノイズを含む教師信号による細胞核の種別識別器の学習へのラベルの不確実情報の利用 ○小出新悟・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-57 |
本研究では，悪性リンパ腫の細胞核の種別識別器を構築する．種別のラベル付けは，病理医にも容易ではなく，ラベルに多量のノイズ... [more] | MI2023-57 pp.79-80 |
| MI | 2024-03-04 11:10 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］リンパ節のHE染色画像中の細胞核の集合を入力とする濾胞セグメンテーションとサブタイプ識別 ○森部瑞希・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-72 |
本稿では，HE染色画像であるWhole Slide Imageを入力とする濾胞のセグメンテーションと悪性リンパ腫のサブタ... [more] | MI2023-72 pp.131-132 |
| MI | 2023-09-08 10:05 |
大阪 | 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として，病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する．悪性リンパ腫... [more] | MI2023-14 pp.1-2 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論 ○松川竜也（名大）・三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・田地宏一（名大）・竹内一郎（名大/理研） NC2023-1 IBISML2023-1 |
データ駆動型科学においては，仮説がデータに基づいて選択されるため，古典的な統計的仮説検定では適切な信頼 性評価を行えない... [more] | NC2023-1 IBISML2023-1 pp.1-8 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 15:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層学習によるSaliency Mapに対する選択的推論 ○三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・白石智洸（名大）・竹内一郎（名大/理研） NC2023-5 IBISML2023-5 |
近年，幅広い分野において，DNNモデルを使用した画像分類が行われているが，その予測はブラックボックス的である． そのた... [more] |
NC2023-5 IBISML2023-5 pp.30-34 |
| MI | 2023-03-06 17:56 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2022-100 |
本稿では，悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する．悪性リンパ腫の診断では，HE染色病理画... [more] | MI2022-100 pp.123-124 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明（理研）・田地宏一・竹内一郎（名大） PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] | PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
| IBISML | 2022-12-23 13:40 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 ○稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2022-59 |
複数のブラックボックス関数に対する多目的最適化問題のひとつにパレート最適化がある．最近，ブラックボックス関数の入力の一部... [more] | IBISML2022-59 pp.112-119 |
| IBISML | 2022-12-23 14:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化 ○尾崎令拓・石川和樹・神崎陽平・竹野思温（名工大）・竹内一郎（名大/理研）・烏山昌幸（名工大） IBISML2022-60 |
コストを考慮した分類モデルの構築を行う場合，典型的には誤り方に応じたコストを定義して重み付きバリデーション損失を最小化す... [more] | IBISML2022-60 pp.120-127 |
| IBISML | 2022-12-23 14:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測のための選択的推論 ○生田真也・佐藤瑞起（名工大）・山田彬文（名大）・Vo Nguyen Le Duy（名工大/理研）・江本 遼（名大）・石丸悠子・高尾結佳・川口 淳（佐賀大）・松井茂之（名大）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2022-61 |
脳画像解析におけるクラスタレベル推測は，罹患者の疾患関連部位特定のためによく用いられる．クラス タレベル推測とは，脳画像... [more] | IBISML2022-61 pp.128-133 |
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