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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイズ更新によるアンカリング効果の再現 ○尾野愛莉・小松史弥・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果は先に与えられた情報に無意識のうちに判断を歪められてしまう認知バイアスとして知 られている現象である.... [more] |
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| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アンカリング効果モデルによる個人の回答予測 ○小松史弥・濱田智明・尾野愛莉・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果において，アンカに対する個人の回答値を予測した。我々はベイズ更新に基づくアンカ リング効果のモデリングに... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
人間のバイアスを考慮した非最適行動を是正する介入システムの検討 ～ カードの印象がプレイヤーに与える影響 ～ ○窪田真登（工学院大）・隅田大勇，高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
人間は現実の問題から最適な選択を排除することがある．そこで，最適な情報を人間に与える介入は有用 である．本研究では，人... [more] |
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| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
不完全情報ゲーム「ハゲタカのえじき」における集団内の相互学習による推移と解析 ○阿部慎太郎・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
完全情報ゲームにおいて，人工知能(AI)は自己対戦による学習だけで高いパフォーマンスを実現している．不完全情報ゲームにお... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2022-12-14 - 2022-12-16 |
香川 | サンポート高松（香川県高松市）+ オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
個人の購入行動と品不足に関するMASモデル ～ 情報が不確かな状況下におけるネットワーク上のマルチエージェント学習 ～ ○前田新太・竹川高志（工学院大） |
コロナ情勢下において，生活必需品の供給が減少するという情報が広く取り上げられた．その結果，通常より多くの生活必需品を購入... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2022-12-14 - 2022-12-16 |
香川 | サンポート高松（香川県高松市）+ オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイズ更新によるアンカリング効果モデルを用いた個人特徴の分析 ○小松史弥・濱田智明・小沢勲男・矢﨑敬人・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果は前に提示された数字により，後の判断が影響を受ける現象である．また人間の脳ではベイズ更新によって思考が行... [more] | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 17:50 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
混合Normal Inverse Gaussianモデルに対する変分ベイズとギブスサンプリングの比較 ○竹川高志（工学院大）  NC2022-9 IBISML2022-9 |
データのクラスタリングに，多変量正規分布による混合分布モデル (GMM) が広く用いられている．しかし，一般にデータは非... [more] | NC2022-9 IBISML2022-9 pp.76-79 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 13:55 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
予測モデルにおけるLiNGAMを用いた特徴量選択 ○隅田大勇・竹川高志（工学院大） NC2022-17 IBISML2022-17 |
機械学習モデルの精度を向上させるためには，使用するモデルの特徴，およびデータのドメイン知識を踏まえたうえで特徴量エンジニ... [more] | NC2022-17 IBISML2022-17 pp.123-128 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 強化学習における報酬志向な環境推定 ○高橋春輝（工学院大）・深井朋樹（沖縄科技大）・酒井 裕（玉川大）・竹川高志（工学院大） NC2021-42 |
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] | NC2021-42 pp.49-54 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2021-12-15 - 2021-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | 虚偽の申告の発生を考慮した依頼関係における利得を増加させる戦略の検討 ○永井明日美・竹川高志（工学院大） |
対人関係においては明確な報酬を伴わない頼み事を行い相手が引き受けることは自然に行われている．報酬の無い依頼を引き受けると... [more] | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2021-12-15 - 2021-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | アンカリング効果のベイズ更新モデルを用いた分析と一般化 ○濱田智明・竹川高志・小沢勲男（工学院大） |
近年，神経科学の分野では不確かな入力刺激に基づいて意思決定を行う際にベイズ更新が用いられているとしたBayesian b... [more] | |
| HCS | 2020-03-04 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | [オンライン] 心理的要因を考慮した依頼関係のモデル化 ○永井明日美・竹川高志（工学院大） HCS2019-87 |
金銭による報酬を介さない日常での依頼では，得られる効果や引き受けることによる負担が主な意思決定の判断材料となる．このよう... [more] | HCS2019-87 pp.13-16 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2019-12-11 - 2019-12-13 |
広島 | 広島県情報プラザ（広島） | 事前提示された情報が行動に与える影響量の評価 ○工藤亘平・竹川高志（工学院大） |
人は選択を行う場合に様々な情報を加味している. 例えば交渉においては性格や欲しいものなど相手の情報を考慮して行動を決定す... [more] | |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2017-02-21 16:15 |
北海道 | 北海道大学 | Adversarial Exampleに対する画像フィルタの有効性の検証 ○山口 想・竹川高志（工学院大） ITS2016-63 IE2016-121 |
教師あり学習，特にDeep Neural Networkの分類器において，入力画像に人間の目にはわからない程度の微小な摂... [more] | ITS2016-63 IE2016-121 pp.311-314 |
| MBE, NC (併催) |
2016-05-21 14:15 |
富山 | 富山大学 | 大規模なカルシウムイメージングデータに対する自動ソーティングの高速化 ○根本貴大・田中輝雄・藤井昭宏（工学院大）・大川宜昭（富山大）・佐藤正晃・林 康紀（理研）・井ノ口 馨（富山大）・深井朋樹（理研）・竹川高志（工学院大） NC2016-4 |
[more] | NC2016-4 pp.17-22 |
| NC, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2011-06-23 13:00 |
沖縄 | 琉球大学 50周年記念館 | 神経細胞および神経細胞集団の発火時系列に対する情報量解析 ○竹川高志（理研）・礒村宜和（玉川大）・深井朋樹（理研） NC2011-1 |
観測される事象と神経回路の反応に対する解析として，発火率などを発火が表現する信号と仮定し，その信号と観測事象を対応させる... [more] | NC2011-1 pp.1-2 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 13:20 |
東京 | 玉川大学 | Local Field Potentialを用いたスパイク発火の推定 ○高久田恵美（東大）・新井賢亮・礒村宜和・竹川高志・深井朋樹（理研） NC2009-93 |
[more] | NC2009-93 pp.35-38 |
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