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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2024-03-12 10:25 |
東京 | 東京大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
大規模言語モデルを用いた機能不全動物実験論文からの情報抽出プロンプトの考案 ○堀口維里優（東大）・芦原佑太（日大）・山川 宏（東大）  NC2023-51 |
本研究では、大規模言語モデル（LLM）を用いて、神経科学分野の文献から健常動物および機能不全動物に関する解剖学的、生理学... [more] | NC2023-51 pp.49-52 |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-15 09:55 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
神経科学文献から解剖学的神経投射を網羅的に抽出できるツール環境構築に向けて ○芦原佑太（日大/東大/全脳アーキテクチャ・イニシアティブ）・堀口維里優（東大）・山川 宏（東大/全脳アーキテクチャ・イニシアティブ） NC2022-109 |
脳型ソフトウェアを開発するためのアプローチである脳参照アーキテクチャ駆動開発では，脳の解剖学的構造をメゾスコピックレベル... [more] | NC2022-109 pp.99-104 |
| MBE, NC (共催) |
2022-12-03 09:55 |
大阪 | 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス | 双曲空間の特性を利用した分布外データの検出手法の改良 ○田足井昇太・芦原佑太・宮田章裕・大澤正彦（日大） MBE2022-30 NC2022-52 |
[more] | MBE2022-30 NC2022-52 pp.32-37 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 17:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 双曲空間を利用した未学習クラスデータの検出 ○田足井昇太（専修大）・芦原佑太（日大/Glia Computing）・青木賢治（Glia Computing）・大澤正彦（日大/専修大） NC2020-27 |
多くのDeep Learningの手法は，訓練データセットと，テストデータセットが同じクラス空間からサンプリングされるこ... [more] | NC2020-27 pp.100-105 |
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