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(第二種) A: 基礎・境界
(第二種) N: NOLTA
(第二種) B: 通信
(第二種) C: エレクトロニクス
(第二種) D: 情報・システム
(第二種) H: ヒューマンCG
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機構デバイス研究会 (EMD)
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エレクトロニクスシミュレーション研究会 (EST)
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光エレクトロニクス研究会 (OPE)
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シリコン材料・デバイス研究会 (SDM)
人工知能と知識処理研究会 (AI)
クラウドネットワークロボット研究会 (CNR)
コンピュテーション研究会 (COMP)
合意と共創研究会 (Consen)
コンピュータシステム研究会 (CPSY)
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マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会 (EMM)
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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)
情報通信システムセキュリティ研究会 (ICSS)
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医用画像研究会 (MI)
ニューロコンピューティング研究会 (NC)
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ソフトウェアサイエンス研究会 (SS)
ソフトウェアインタプライズモデリング研究会 (SWIM)
ヒューマンコミュニケーション基礎研究会 (HCS)
ヒューマン情報処理研究会 (HIP)
メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 (MVE)
福祉情報工学研究会 (WIT)
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新世代ネットワーク研究会 (NwGN)
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量子情報技術研究会 (QIT)
シリコンフォトニクス研究会 (SIPH)
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合意と共創研究会 (Consensus)
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革新的無線通信技術に関する横断型研究会 (MIKA)
超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会 (RISING)
バイオ・マイクロシステム研究会 (IEE-BMS)
通信研究会 (IEE-CMN)
誘電・絶縁材料研究会 (IEE-DEI)
電子デバイス技術委員会 (IEE-EDD)
電子材料研究会 (IEE-EFM)
電磁環境技術委員会 (IEE-EMC)
電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
家電・民生技術委員会 (IEE-HCA)
産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
ITS研究会 (IEE-ITS)
マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
半導体電力変換研究会 (IEE-SPC)
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シリコンテクノロジー分科会 (JSAP-silicon)
立体映像技術研究会 (ITE-3DMT)
映像表現&コンピュータグラフィックス研究会 (ITE-AIT)
放送技術研究会 (ITE-BCT)
コンシューマエレクトロニクス研究会 (ITE-CE)
ヒューマンインフォメーション研究会 (ITE-HI)
情報ディスプレイ研究会 (ITE-IDY)
情報センシング研究会 (ITE-IST)
メディア工学研究会 (ITE-ME)
マルチメディアストレージ研究会 (ITE-MMS)
スポーツ情報処理研究会 (ITE-SIP)
超臨場感コミュニケーション産学官フォーラム (URCF)
アクセシビリティ研究会 (IPSJ-AAC)
アルゴリズム研究会 (IPSJ-AL)
システム・アーキテクチャ研究会 (IPSJ-ARC)
オーディオビジュアル複合情報処理研究会 (IPSJ-AVM)
バイオ情報学研究会 (IPSJ-BIO)
コンピュータと教育研究会 (IPSJ-CE)
コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会 (IPSJ-CGVI)
教育学習支援情報システム研究会 (IPSJ-CLE)
コラボレーションとネットワークサービス研究会 (IPSJ-CN)
コンピュータセキュリティ研究会 (IPSJ-CSEC)
コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (IPSJ-CVIM)
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マルチメディア通信と分散処理研究会 (IPSJ-DPS)
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200件ずつ表示
500件ずつ表示
研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
RCC
,
ISEC
,
IT
,
WBS
(共催)
2024-03-13
- 2024-03-14
大阪
大阪大学吹田キャンパス
Pythonエコシステムに広範囲に適用可能な差分プライバシーのためのライブラリの実装と応用
○
平岡拓海
・
花岡昇平
・
田浦健次朗
(
東大
)
IT2023-97 ISEC2023-96 WBS2023-85 RCC2023-79
[more]
IT2023-97
ISEC2023-96
WBS2023-85
RCC2023-79
pp.142-149
MI
2023-03-06
17:30
沖縄
沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ~ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ~
○
花岡昇平
(
東大
)・
野村行弘
(
千葉大
)・
柴田寿一
・
竹永智美
・
吉川健啓
・
林 直人
・
阿部 修
(
東大
)
MI2022-98
病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知は、特に教師データとなる異常症例が少ないような医用画像ドメインにおいては有望...
[more]
MI2022-98
pp.117-118
MI
2022-01-26
16:00
ONLINE
オンライン開催
MICCAI 2021参加報告
○
伊東隼人
・
小田昌宏
・
申 忱
(
名大
)・
大竹義人
(
奈良先端大
)・
花岡昇平
(
東大
)・
諸岡健一
(
岡山大
)・
本谷秀堅
(
名工大
)・
古川 亮
・
増谷佳孝
(
広島市大
)・
森 健策
(
名大
)
MI2021-67
本稿では, MICCAI 2021の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し,特に興味深い報告について内容を解説...
[more]
MI2021-67
pp.89-99
MI
2021-03-17
11:30
ONLINE
オンライン開催
MICCAI 2020参加報告
○
斉藤 篤
(
東京農工大
)・
小田昌宏
(
名大
)・
大竹義人
(
奈良先端大
)・
花岡昇平
(
東大
)・
諸岡健一
(
岡山大
)・
宮内翔子
(
九大
)・
増谷佳孝
(
広島市大
)・
申 忱
・
森 健策
(
名大
)
MI2020-92
本稿では,MICCAI 2020の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し,特に興味深い報告について内容を解説す...
[more]
MI2020-92
pp.191-197
MI
2020-01-30
14:20
沖縄
沖縄県青年会館
MICCAI 2019参加報告
○
小田昌宏
・
伊東隼人
(
名大
)・
宮内翔子
・
諸岡健一
(
九大
)・
松崎博貴
(
国立がん研究センター東病院
)・
花岡昇平
(
東大
)・
古川 亮
・
増谷佳孝
(
広島市大
)・
森 健策
(
名大
)
MI2019-117
本稿では,MICCAI 2019の本会議セッション及びワークショップの概要を紹介し,特に興味深い報告について内容を解説す...
[more]
MI2019-117
pp.219-226
MI
2019-01-23
15:50
沖縄
沖縄県青年会館
[ショートペーパー]新たなwebベースの統合的CAD開発プラットフォームの構築
○
野村行弘
・
三木聡一郎
・
林 直人
・
花岡昇平
・
吉川健啓
(
東大
)・
増谷佳孝
(
広島市大
)・
阿部 修
(
東大
)
MI2018-113
我々はこれまでに統合的CAD開発プラットフォームであるCIRCUSを開発してきたが,web画面で3次元画像表示が行えない...
[more]
MI2018-113
pp.233-234
SIP
,
EA
,
SP
(共催)
MI
(併催)
[詳細]
2018-03-19
13:40
沖縄
石垣島 ホテルミヤヒラ
Convolutional neural networkを用いた解剖学的ランドマークの自動検出に関する初期検討
○
根本充貴
・
渡辺翔吾
・
木村裕一
(
近畿大
)・
花岡昇平
・
野村行弘
・
吉川健啓
・
林 直人
(
東大
)
MI2017-80
[more]
MI2017-80
pp.47-50
MI
,
MICT
(共催)
2017-11-06
09:20
香川
サンポートホール高松
[ショートペーパー]スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築
○
野村行弘
・
佐藤一誠
・
塙 敏博
・
花岡昇平
・
中尾貴祐
・
竹永智美
・
佐藤大介
・
星野哲也
・
関谷勇司
(
東大
)・
大島聡史
(
九大
)・
林 直人
・
阿部 修
(
東大
)
MICT2017-25 MI2017-47
Deep Learning (DL)を用いたコンピュータ支援検出/診断の学習では多数症例を用いることが望ましく,最良の結...
[more]
MICT2017-25
MI2017-47
pp.1-2
MI
2017-09-25
16:00
千葉
千葉大学
[ショートペーパー]オンライン転移学習を用いた脳動脈瘤検出ソフトウェアの性能改善
○
野村行弘
・
佐藤一誠
・
花岡昇平
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
・
阿部 修
(
東大
)・
増谷佳孝
(
広島市大
)
MI2017-45
我々はこれまでに頭部MRA画像の脳動脈瘤検出ソフトウェアを多施設臨床使用し,収集したデータを用いた再学習により施設毎の性...
[more]
MI2017-45
pp.23-24
MI
2017-09-25
16:30
千葉
千葉大学
[ショートペーパー]AutoEncoderを用いた頭部救急CT画像の異常検知に関する初期的検討
○
佐藤大介
・
花岡昇平
・
野村行弘
・
竹永智美
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
・
阿部 修
(
東大
)
MI2017-46
頭部救急CTの対象疾患は多岐にわたる.したがって,救急部門の医師は多種の疾患に対応するコンピュータ支援検出システムを必要...
[more]
MI2017-46
pp.25-26
MI
2017-01-18
14:15
沖縄
那覇市ぶんかテンブス館(那覇市)
[ショートペーパー]骨シンチグラム上の上腕骨セグメンテーションアルゴリズムの改良
○
砂田太郎
・
斉藤 篤
(
東京農工大
)・
花岡昇平
(
東大医学部附属病院/東京農工大
)・
東山滋明
・
河邉譲治
・
塩見 進
(
阪市大
)・
清水昭伸
(
東京農工大
)
MI2016-92
本報告では,骨シンチグラム上の上腕骨の認識アルゴリズムの改良について提案する.具体的には,ヘシアンフィルタによる上腕骨の...
[more]
MI2016-92
pp.79-80
MI
2016-01-19
17:30
沖縄
那覇市ぶんかテンブス館
MICCAI2015参加報告
○
花岡昇平
(
東大
)・
唐澤健一
(
名大
)・
本谷秀堅
(
名工大
)・
周 向栄
(
岐阜大
)・
平野 靖
(
山口大
)・
小田昌宏
(
名大
)・
増谷佳孝
(
広島市大
)・
清水昭伸
(
東京農工大
)・
森 健策
(
名大
)
MI2015-110
[more]
MI2015-110
pp.177-182
MI
2016-01-20
10:44
沖縄
那覇市ぶんかテンブス館
解剖学的ランドマークに基づく自動臓器局所化とその膵臓セグメンテーションへの応用
○
唐澤健一
・
小田昌宏
(
名大
)・
北坂孝幸
(
愛知工大
)・
花岡昇平
(
東大
)・
林 雄一郎
・
二村幸孝
(
名大
)・
三澤一成
(
愛知県がんセンター
)・
藤原道隆
・
森 健策
(
名大
)
MI2015-117
[more]
MI2015-117
pp.215-220
MI
2016-01-20
13:05
沖縄
那覇市ぶんかテンブス館
[ポスター講演]マルチアトラス法を用いた骨シンチグラム上の解剖構造認識処理の改善
○
砂田太郎
・
斉藤 篤
(
東京農工大
)・
花岡昇平
(
東大医学部附属病院/東京農工大
)・
東山滋明
・
河邉譲治
・
塩見 進
(
阪市大
)・
清水昭伸
(
東京農工大
)
MI2015-125
骨シンチグラム上のがん転移などの異常集積の特徴は人体内の部位によって異なるため,解剖構造情報は異常集積の診断において重要...
[more]
MI2015-125
pp.251-256
MI
2015-09-08
14:25
東京
電気通信大学
畳み込みニューラルネットワークを用いたAi-CT像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良
○
高田祐輔
(
東京農工大
)・
花岡昇平
(
東大医学部附属病院/東京農工大
)・
山本正二
(
Ai情報センター
)・
清水昭伸
(
東京農工大
)
MI2015-53
本稿では死亡時3 次元CT 像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良について報告する.従来は,生成モデルの1 つであるRe...
[more]
MI2015-53
pp.25-30
MI
2015-03-03
16:36
沖縄
石垣島 ホテルミヤヒラ
UTH CAD Challenge 2014中間報告 ~ 臨床施設におけるCADソフトウェアの学習・経時的評価の試み ~
○
野村行弘
(
東大
)・
増谷佳孝
(
広島市大
)・
工藤俊介
・
上原貴博
・
平野諒司
・
中口俊哉
(
千葉大
)・
花岡昇平
・
根本充貴
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
・
大友 邦
(
東大
)
MI2014-117
これまでに多くのCADソフトウェアが国内外で研究・開発されているにもかかわらず,臨床現場への普及が進まない現状が指摘され...
[more]
MI2014-117
pp.317-320
MI
2014-01-26
16:35
沖縄
沖縄ぶんかテンブス館
撮影範囲未知CT画像からの解剖学的ランドマークを用いたRandom Forestベース空間的正規化
○
菊池和馬
・
岡田俊之
(
阪大
)・
花岡昇平
・
増谷佳孝
(
東大
)・
堀 雅敏
・
富山憲幸
・
佐藤嘉伸
(
阪大
)
MI2013-87
我々はこれまで計算解剖モデルを用いた複数臓器自動セグメンテーションの開発を行ってきた. しかし, この方法は, 撮像範囲...
[more]
MI2013-87
pp.169-173
MI
2014-01-26
17:25
沖縄
沖縄ぶんかテンブス館
MICCAI 2013参加報告
○
平野 靖
(
山口大
)・
花岡昇平
(
東大
)・
北坂孝幸
(
愛知工大
)・
横田 太
(
阪大
)・
橘 理恵
(
大島商船高専
)・
斉藤 篤
(
東京農工大
)・
森 健策
(
名大
)
MI2013-90
本稿では,MICCAI 2013本会セッションの概要を紹介し,特に興味深い報告について内容を解説する.
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MI2013-90
pp.187-191
MI
2013-09-13
09:50
千葉
千葉大学工学部15号棟110号室
体位の変化に対応可能な解剖学的ランドマーク検出に向けた初期的な検討
○
根本充貴
・
増谷佳孝
・
花岡昇平
・
野村行弘
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
・
大友 邦
(
東大
)
MI2013-37
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MI2013-37
pp.5-10
MI
2013-07-18
10:35
宮城
東北大学片平キャンパス・さくらホール
新たな解剖学的ランドマーク空間分布モデルの推定法によるランドマーク検出性能の試み ~ Smoothly Clipped Absolute Deviation (SCAD)とGraphical lassoとの比較 ~
○
花岡昇平
(
東大医学部附属病院
)・
増谷佳孝
(
東大医学部附属病院/東大
)・
根本充貴
・
野村行弘
・
三木聡一郎
・
吉川健啓
・
林 直人
(
東大医学部附属病院
)・
大友 邦
(
東大医学部附属病院/東大
)
MI2013-20
我々はこれまで、Graphical lassoにより推定した人体内の解剖学的ランドマークの空間分布の統計学的モデルを用い...
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MI2013-20
pp.7-12
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