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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-21
13:30
福岡 福岡工業大学 [ショートペーパー]Unscented transformを用いたGANの事前学習
金井関利NTT/慶大)・藤原靖宏NTT)・足立修一慶大PRMU2018-61 IBISML2018-38
本稿ではUnscented transform(UT)を使ったGenerative adversarial networ... [more] PRMU2018-61 IBISML2018-38
pp.155-156
PRMU 2017-10-13
10:15
熊本 熊本大学 [ショートペーパー]バイナリニューラルネットにおける非活性化手法の検討
大屋 優井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2017-83
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである.一般に,DNNは多層... [more] PRMU2017-83
pp.119-120
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2017-09-15
10:30
東京 東京大学 本郷キャンパス [ショートペーパー]正則化による深層学習の重み量子化手法の検討
大屋 優井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2017-45 IBISML2017-17
ディープニューラルネットワーク(DNN)は画像や音声認識をはじめ様々な分野で用いられるモデルである.一般に,DNNは多層... [more] PRMU2017-45 IBISML2017-17
pp.51-52
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
13:30
富山 富山大学 [ショートペーパー]ディープニューラルネットワークのための勾配上のノイズを考慮した効率的な確率的勾配降下法
井田安俊藤原靖宏岩村相哲NTTPRMU2016-64 IBISML2016-19
ディープニューラルネットワークは画像・音声認識をはじめとした広い分野で使われるモデルである.
確率的勾配降下法は,モデ... [more]
PRMU2016-64 IBISML2016-19
pp.93-94
DE 2015-09-25
14:00
神奈川 神奈川工科大学 横浜オフィス データベースライブマイグレーションミドルウェアの提案
三島 健藤原靖宏NTTDE2015-28
 [more] DE2015-28
pp.47-52
DC, CPSY
(併催)
2013-08-01
17:00
福岡 北九州国際会議場 高信頼化と高性能化を実現するデータベースクラスタの提案と評価
三島 健NTT)・藤井雅雄NTTデータ)・藤原靖宏鬼塚 真NTTDC2013-18
 [more] DC2013-18
pp.9-14
DE 2008-09-21
17:00
福島 飯坂ホテル聚楽 [ポスター講演]SPIRAL:隠れマルコフモデルのための高速探索手法
藤原靖宏櫻井保志山室雅司NTTDE2008-32
与えられた問い合わせシーケンスに対して HMM(Hidden Markov Model) のデータ集合の中からモデルを正... [more] DE2008-32
pp.5-6
PRMU, DE
(共催)
2005-06-16
11:00
北海道 北大 大量な時系列データストリームの類似検出手法
藤原靖宏三井一能柳沢 豊佐藤哲司山室雅司NTT
蓄積された時系列データは今まで様々なサービスに応用されてきた.今後はセンサの小型化・低価格化などが進んだことから,流入す... [more] DE2005-4 PRMU2005-25
pp.19-24
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