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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2018-12-15 愛知 名古屋工業大学 能動的電気定位における物体形状の電気感覚識別の神経機構
紺谷英世電通大)・藤田一寿公立小松大)・樫森与志喜電通大
弱電気魚は魚の体の周りに電場を形成し、近くに存在する物体によって生じる電場の変調を脳内で処理することで、周囲の環境を知る... [more]
NC, MBE
(併催)
2018-12-15
13:00
愛知 名古屋工業大学 能動的電気定位における物体形状の電気感覚識別の神経機構
紺谷英世電通大)・藤田一寿公立小松大)・樫森与志喜電通大NC2018-31
 [more] NC2018-31
pp.17-22
MBE, NC
(併催)
2018-03-14
10:50
東京 機械振興会館 神経細胞のシミュレーションにおける膜電位のダイナミクスに与える浮動小数点数の精度の影響
藤田一寿津山高専/電通大)・樫森与志喜電通大NC2017-90
近年,神経系の大規模シミュレーションもしくはリアルタイムシミュレーションが盛んに試みられている.このような試みでは,スー... [more] NC2017-90
pp.133-138
MBE, NC
(併催)
2017-12-16
14:55
愛知 名古屋大学 弱電気魚の電機定位における物体形状の神経コーディング
奥野 舜電通大)・藤田一寿津山高専/電通大)・樫森与志喜電通大NC2017-47
弱電気魚は電気を体外に放電するための発電器官と、電気を受容するための電気受容器を併せ持つ生 物である。自らが有する発電器... [more] NC2017-47
pp.41-46
MBE, NC
(併催)
2016-11-18
15:55
宮城 東北大学 GPGPUによる様々なニューロンモデルのシミュレーションの高速化と計算精度の評価
奥野 舜電通大)・藤田一寿津山高専)・樫森与志喜電通大NC2016-32
脳における感覚情報の処理機構を理解するためには実際のニューロンを模した複雑なニューロンモデルから成る大規模なネットワーク... [more] NC2016-32
pp.1-6
MBE, NC
(併催)
2016-03-23
13:35
東京 玉川大学 GPGPUによる刺激から神経活動までを再現するシミュレーションの高速化
藤田一寿津山高専/電通大)・阿部祐貴小野寺洸哉樫森与志喜電通大NC2015-84
神経ネットワークの処理メカニズムを理解するためには,刺激の特徴を理解した上で神経活動を解析する必要がある.しかし,刺激の... [more] NC2015-84
pp.83-88
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]極座標上に分布するデータのためのクラスタリング手法
藤原勇二津山高専)・藤田一寿津山高専/電通大IBISML2014-74
本研究では,極座標上に分布したデータをクラスタリングする手法を提案する.そのために,そのデータがガウス分布と von M... [more] IBISML2014-74
pp.293-297
MBE, NC
(併催)
2014-07-26
16:35
岡山 岡山大学 球面クラスタリングにおけるクラスタ数推定
藤田一寿津山高専/電通大NC2014-20
クラスタリングにおいて,クラスタ数の推定は重大な問題である.よく使われるクラスタリング手法であるk-meansでは,クラ... [more] NC2014-20
pp.21-26
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