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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2023-03-06 17:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～ ○花岡昇平（東大）・野村行弘（千葉大）・柴田寿一・竹永智美・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大）  MI2022-98 |
病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知は、特に教師データとなる異常症例が少ないような医用画像ドメインにおいては有望... [more] | MI2022-98 pp.117-118 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-05 11:30 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
モバイルコアネットワークのノード資源利用の効率化のためのシグナリング制御手法 ○安達智哉・阿部修也（阪大）・長谷川 剛（東北大）・村田正幸（阪大） CQ2019-141 |
[more] | CQ2019-141 pp.35-40 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
| NS, ICM, CQ, NV (併催) |
2019-11-22 09:50 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第2キャンパス | IoT端末を考慮したシグナリング制御によるモバイルコアノードの資源利用の効率化 ○安達智哉・阿部修也（阪大）・長谷川 剛（東北大）・村田正幸（阪大） CQ2019-97 |
MMEおよびSGW、PGWなどのEPCノードは、主なリソースとしてCPUとメモリを有しており、ネットワーク事業者は、どち... [more] | CQ2019-97 pp.47-52 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 15:15 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察 ○魯 仲陽・小田昌宏・鄭 通・申 忱・胡 涛（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 |
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している．深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] | SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 pp.65-70 |
| MI | 2019-01-23 15:50 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］新たなwebベースの統合的CAD開発プラットフォームの構築 ○野村行弘・三木聡一郎・林 直人・花岡昇平・吉川健啓（東大）・増谷佳孝（広島市大）・阿部 修（東大） MI2018-113 |
我々はこれまでに統合的CAD開発プラットフォームであるCIRCUSを開発してきたが，web画面で3次元画像表示が行えない... [more] | MI2018-113 pp.233-234 |
| MI, MICT (共催) |
2017-11-06 09:20 |
香川 | サンポートホール高松 | ［ショートペーパー］スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築 ○野村行弘・佐藤一誠・塙 敏博・花岡昇平・中尾貴祐・竹永智美・佐藤大介・星野哲也・関谷勇司（東大）・大島聡史（九大）・林 直人・阿部 修（東大） MICT2017-25 MI2017-47 |
Deep Learning (DL)を用いたコンピュータ支援検出／診断の学習では多数症例を用いることが望ましく，最良の結... [more] | MICT2017-25 MI2017-47 pp.1-2 |
| MI | 2017-09-25 16:00 |
千葉 | 千葉大学 | ［ショートペーパー］オンライン転移学習を用いた脳動脈瘤検出ソフトウェアの性能改善 ○野村行弘・佐藤一誠・花岡昇平・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大）・増谷佳孝（広島市大） MI2017-45 |
我々はこれまでに頭部MRA画像の脳動脈瘤検出ソフトウェアを多施設臨床使用し，収集したデータを用いた再学習により施設毎の性... [more] | MI2017-45 pp.23-24 |
| MI | 2017-09-25 16:30 |
千葉 | 千葉大学 | ［ショートペーパー］AutoEncoderを用いた頭部救急CT画像の異常検知に関する初期的検討 ○佐藤大介・花岡昇平・野村行弘・竹永智美・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大） MI2017-46 |
頭部救急CTの対象疾患は多岐にわたる．したがって，救急部門の医師は多種の疾患に対応するコンピュータ支援検出システムを必要... [more] | MI2017-46 pp.25-26 |
| NS, RCS (併催) |
2016-12-21 11:10 |
石川 | 金沢勤労者プラザ | C/U分離を適用したモバイルコアネットワークにおける通信集約方式の性能評価 ○阿部修也・長谷川 剛・村田正幸（阪大） NS2016-122 |
近年，携帯電話やスマートフォンなどの従来端末による通信だけでなく，M2M/IoT通信をセルラネットワークに収容することが... [more] | NS2016-122 pp.25-30 |
| ICM | 2016-03-11 10:40 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | シグナリング処理負荷を考慮したノード仮想化及びプレーン分離を適用したモバイルコアネットワークの性能評価 ○阿部修也・長谷川 剛・村田正幸（阪大） ICM2015-49 |
近年，スマートフォン等の普及により，3GやLTEなどのモバイルネットワークにおいて，輻輳への対応が課題となっている．加え... [more] | ICM2015-49 pp.41-46 |
| MI | 2010-01-29 11:40 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | HARDIにおけるMPG削減のための実験的一手法 ○増谷佳孝・鈴木雄一・伊藤賢司・阿部 修（東大）・青木茂樹（順天堂大）・大友 邦（東大） MI2009-134 |
[more] | MI2009-134 pp.317-320 |
| MI | 2006-01-27 11:15 |
沖縄 | 宮古島市中央公民館 | DT-MRIおよびHARD-MRIに基づくLevel-Setを用いた部位間接続性の評価法の検討 ○増谷佳孝・青木茂樹・阿部 修・大友 邦（東大） |
拡散MRIから得られる情報に基づき，特に脳白質内の部位間の接続性を評価する様々な試みが報告されている．その中で，Leve... [more] | MI2005-71 pp.21-24 |
| MI | 2006-01-28 13:00 |
沖縄 | 宮古島市中央公民館 | 拡散テンソルパラメータを有する脳白質線維束の統計アトラスの構築およびHARD-MRIへの拡張 ○増谷佳孝・青木茂樹・阿部 修・大友 邦（東大） |
[more] | MI2005-123 pp.61-64 |
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