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 32件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
CAS, NLP
(共催)
2022-10-20
14:55
新潟 新潟大学駅南キャンパスときめいと
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
CNN予測器毎に算術符号化する階層型可逆符号化
中島和輝中澤 諒戸田英治青森 久中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
CCS, NLP
(共催)
2022-06-09
16:25
大阪 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
セルラーニューラルネットワークによる色情報拡散型カラリゼーション
才塚俊吾尾関佑斗黒田匡功中京大)・大竹 敢玉川大)・青森 久中京大NLP2022-8 CCS2022-8
歴史的に魅力的で価値のある画像の多くはモノクロ画像である.
しかし,視覚表現において色彩は非常に重要な要素であることか... [more]
NLP2022-8 CCS2022-8
pp.36-39
NLP, CCS
(共催)
2021-06-11
11:50
ONLINE オンライン開催 シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる減色に基づく画像圧縮手法の一検討
中嶋文俊伊藤有香水野愛唯中京大)・水谷涼平ヤマザキマザック)・藤田実沙中京大)・大竹 敢玉川大)・○青森 久中京大NLP2021-5 CCS2021-5
近年,Webサービスが広範に普及し,その利用が拡大している.Webサービスでは,PNG画像が基盤的に利用されているが,従... [more] NLP2021-5 CCS2021-5
pp.20-23
NLP 2018-08-08
15:00
香川 香川大学 幸町キャンパス 局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成
鵜飼隆也水谷涼平河合悠輝内田照喜戸田英治中京大)・大竹 敢佐藤雅俊玉川大)・青森 久中京大NLP2018-58
表示デバイスの画素密度向上により,画質を決定づける指標として解像度の重要性が増している.近年,超解像の際に事前学習を必要... [more] NLP2018-58
pp.31-34
NLP 2018-08-08
15:25
香川 香川大学 幸町キャンパス CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化
河合悠輝長野裕樹戸田英治青森 久中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大NLP2018-59
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] NLP2018-59
pp.35-38
NLP 2017-07-13
15:45
沖縄 宮古島マリンターミナル大研修室 SD-CNNを用いた画像復元手法に関する一検討
水谷涼平戸田英治青森 久中京大)・Sathit PrasomphanKing Mongkut Univ. of Tech. North Bangkok)・田中 衞上智大NLP2017-37
近年,パソコンやスマートフォンの普及によりデジタル画像を扱う機会が増加しているが,画像データがすべて無欠損な十全の状態に... [more] NLP2017-37
pp.53-57
NLP 2017-03-14
11:15
青森 ねぶたの家 ワ・ラッセ(青森市) 符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化
戸田英治中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大)・青森 久中京大NLP2016-109
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として,輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク(CNN)予測器から算出... [more] NLP2016-109
pp.19-24
NLP 2016-12-13
10:30
愛知 中京大学 速度不応性を持つ粒子群最適化法
長野裕樹戸田英治中京大)・佐藤雅俊首都大東京)・青森 久中京大NLP2016-94
粒子群最適化法(PSO)は,群れに属する粒子が互いに情報共有を行いながら最適解を探索するメタヒューリスティクスの一つで,... [more] NLP2016-94
pp.55-59
NLP 2013-04-25
10:00
愛知 中京大学 名古屋キャンパス 重み付き特徴量と符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計とその評価
瀧澤恵介東京理科大)・○青森 久中京大)・大竹 敢玉川大)・松田一朗伊東 晋東京理科大)・田中 衞上智大NLP2013-1
 [more] NLP2013-1
pp.1-6
ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
IE
(連催) [詳細]
2011-11-11
10:15
福岡 九州工業大学 飯塚キャンパス 多峰性確率モデルを用いた動ベクトルの算術符号化に関する基礎検討
伊藤祐也青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大IE2011-80
近年の動画像符号化方式では,動き補償予測の技術が高度に発達しており,それに伴って動ベクトル情報の効率的な符号化手法が課題... [more] IE2011-80
pp.19-24
NLP 2011-07-01
14:10
北海道 斜里町公民館ゆめホール知床 Leaky Integrated-and-Fire Neuron型CNNによる画像処理
前沢伸太郎上智大)・青森 久東京理科大)・田中 衞上智大NLP2011-44
本稿ではLIFN(Leaky Integrated-and-Fire Neuron)について紹介する.これは積分発火モデ... [more] NLP2011-44
pp.113-118
NLP 2011-07-01
14:35
北海道 斜里町公民館ゆめホール知床 PSOによるロスレス画像符号化のためのCNN予測器の符号化レート最小化学習法
瀧澤恵介竹之内星矢青森 久東京理科大)・大竹 敢玉川大)・田中 衛上智大)・松田一朗伊東 晋東京理科大NLP2011-45
 [more] NLP2011-45
pp.119-124
NLP 2011-07-01
16:35
北海道 斜里町公民館ゆめホール知床 新アルゴリズムによる共分散構造解析への伝達関数の周波数応答の時系列データ適用
柳 大揮上智大)・青森 久東京理科大)・田中 衞上智大NLP2011-49
 [more] NLP2011-49
pp.141-146
IE 2011-04-22
15:25
東京 中央大学駿河台記念館 形状可変な連続関数群を用いた画像近似の試み
清水貴裕青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大IE2011-5
信号波形を過完備な基底関数の線形結合で近似する手法として知られているMatching Pursuitsは,線形結合の重み... [more] IE2011-5
pp.25-30
ITE-ME, ITE-CE
(共催)
IE
(連催) [詳細]
2010-07-26
15:50
鹿児島 屋久島環境文化村センター 頭部搭載型プロジェクタを用いた映像呈示システム
小畠 武松田一朗青森 久伊東 晋東京理科大IE2010-51
 [more] IE2010-51
pp.25-28
ITE-ME, ITE-CE
(共催)
IE
(連催) [詳細]
2010-07-27
13:00
鹿児島 屋久島環境文化村センター 動画像符号化のためのブロック適応時空間予測器の最適化
海野恭平青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大IE2010-57
動画像符号化標準であるH.264/AVCでは,時間方向の動き補償予測と空間方向のイントラ予測を,ブロック毎に適応選択する... [more] IE2010-57
pp.71-76
NC, NLP, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2010-06-18
16:00
沖縄 琉球大学50周年記念館 セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化
竹之内星矢青森 久東京理科大)・大竹 敢玉川大)・田中 衞上智大)・松田一朗伊東 晋東京理科大NLP2010-11 NC2010-11
本論文では,画像毎の特徴に応じ適応的に処理を行うセルラニューラルネットワーク(CNN)を用いた階層的可逆符号化方式を提案... [more] NLP2010-11 NC2010-11
pp.69-73
IE 2010-03-15
17:20
宮城 東北大学 電気通信研究所 1/4画素精度動き補償を併用したMPEG-1動画像のロスレス再符号化
若林 慧青森 久松田一朗伊東 晋東京理科大)・内藤 整酒澤茂之KDDI研IE2009-196
筆者らは,MPEG-1で符号化されている動画像を一切の画質劣化なしに更に圧縮させるロスレス再符号化方式を開発している.こ... [more] IE2009-196
pp.97-102
NLP 2010-03-09
08:30
東京 上智大学 MASH構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN
平野雅丈上智大)・青森 久東京理科大)・大竹 敢玉川大)・田中 衞上智大NLP2009-157
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN) はニューロダイナミクスによる空間領域シグマ
デルタ変調のフ... [more]
NLP2009-157
pp.1-4
NLP 2010-03-10
08:45
東京 上智大学 Local Dynamics Effect by Rotation Map in Area Intensity Quantization in CNN
Masatoshi KataokaRyo SekiyamaTomoko KeinoSophia Univ.)・Hisashi AomoriTokyo university of sci.)・○Mamoru TanakaSophia Univ.NLP2009-169
 [more] NLP2009-169
pp.65-68
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