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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, NLP (共催) |
2023-01-29 13:35 |
北海道 | 公立はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
LSI化の検討に使用するSNNシミュレータSULIの開発と評価 ○小崎裕二郎・坂本 圭・飯田全広（熊本大）  NLP2022-101 NC2022-85 |
[more] | NLP2022-101 NC2022-85 pp.107-111 |
| RECONF | 2022-09-08 09:45 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
数値表現Posit用小面積積和演算器のFPGA実装とAIチップReNAへの導入検討 ○中原康宏・増田雄太・木山真人・飯田全広（熊本大） RECONF2022-33 |
[more] | RECONF2022-33 pp.23-28 |
| RECONF | 2022-09-08 10:10 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN向け推論・学習両用Combined Posit MAC演算器(CPMAC)の提案と評価 ○増田雄太・中原康宏・木山真人・飯田全広（熊本大） RECONF2022-34 |
近年，数値表現Posit を使用したエッジ向けのDNN ハードウェアアクセラレータの研究が盛んに行われている．Posit... [more] | RECONF2022-34 pp.29-34 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2022-07-28 13:30 |
山口 | 海峡メッセ下関 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
RISC-V MPおよびSLM再構成ロジックを混載した「SLMLET」チップの予備評価 ○矢内洋祐（慶大）・小島拓也（東大）・奥原 颯（シンガポール国立大）・飯田全広（熊本大）・天野英晴（慶大） CPSY2022-8 DC2022-8 |
近年、IoTエッジデバイスにおける処理能力の更なる向上が進んでいる。そこで、FPGAとCPUの混載SoCというソリューシ... [more] | CPSY2022-8 DC2022-8 pp.41-46 |
| RECONF | 2022-06-07 16:45 |
茨城 | 筑波大学計算科学研究センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
FPGAクラスタESSPERにおけるFPGA間通信速度の予備評価 ○境 琳太郎・中原康宏（熊本大/R-CCS）・佐野健太郎（R-CCS）・飯田全広（熊本大/R-CCS） RECONF2022-11 |
本研究では FPGA クラスタ ESSPER を想定した FPGA 間での通信速度を評価する．ESSPER は高性能計 ... [more] |
RECONF2022-11 pp.48-49 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2022-03-10 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | SLM細粒度再構成ロジックにおける構成情報の圧縮 ○高木颯平・丹羽直也・四釜快弥・矢内洋祐・天野英晴（慶大）・中里優弥・尼崎大樹・飯田全広（熊本大） CPSY2021-49 DC2021-83 |
SLM(Scalable Logic Module) は、熊本大学が開発した細粒度再構成ロジックであり、構成情報量が小さ... [more] | CPSY2021-49 DC2021-83 pp.26-31 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-24 16:45 |
ONLINE | オンライン開催 | FPGAクラスタ向けCNN推論用アクセラレータの一検討 ○境 琳太郎・中原康宏（熊本大/理研）・佐野健太郎（理研）・飯田全広（熊本大/理研） VLD2021-60 CPSY2021-29 RECONF2021-68 |
本研究ではFPGAクラスタ上でCNNの処理を高速化するCNNアクセラレータを提案する．FPGA毎に処理を分散，並列化する... [more] | VLD2021-60 CPSY2021-29 RECONF2021-68 pp.61-66 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-25 13:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 少構成メモリ論理セルSLM向けテクノロジマッピングアルゴリズムの一検討 ○木内泉美・中里優弥（熊本大）・趙 謙（九工大）・飯田全広（熊本大） VLD2021-68 CPSY2021-37 RECONF2021-76 |
FPGA（Field Programmable Gate Array）の論理セルとして広く用いられているLUT（Look... [more] | VLD2021-68 CPSY2021-37 RECONF2021-76 pp.108-113 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 10:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 数値表現positを用いたDNNアクセラレータReNAの基礎評価 ○中原康宏・増田雄太・木山真人・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32 |
エッジ向けCNN(Convolutional Neural Network) アクセラレータにおいて，演算器の回路面積削... [more] | VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32 pp.43-48 |
| RECONF | 2021-06-08 16:10 |
ONLINE | オンライン開催 | エッジ向けCNNアクセラレータReNAの実行コード自動生成 ○増田雄太・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） RECONF2021-6 |
我々は，エッジ向けCNNアクセラレータとしてReNAを開発している．ReNAの制御には，マイクロコード命令により各回路の... [more] | RECONF2021-6 pp.26-31 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 正確なハードウェアエミュレーションのための量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） VLD2020-70 HWS2020-45 |
エッジデバイスやAIチップでDNN（Deep Neural Network）を実行する際，実行の高速化や省電力化のために... [more] | VLD2020-70 HWS2020-45 pp.18-23 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2021-01-26 12:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 少構成メモリ論理セルSLMを用いたFPGA-IP ○中里優弥・古賀大顕（熊本大）・趙 謙（九工大）・尼崎太樹・久我守弘・飯田全広（熊本大） VLD2020-61 CPSY2020-44 RECONF2020-80 |
近年のエッジコンピューティング基盤において, エッジデバイスの処理をオフロードすることでエッジデバ イスの負荷削減とサー... [more] | VLD2020-61 CPSY2020-44 RECONF2020-80 pp.125-130 |
| NC, NLP (併催) |
2021-01-21 12:05 |
ONLINE | オンライン開催 | 大気変数を用いた降水量推定の検討 ○伊藤隆徳・尼崎太樹・石田 桂・木山真人・飯田全広（熊本大） NC2020-34 |
本論文では，ConvLSTMを使用したSR用モデルを作成し，降水量データの高解像度化を行った． 関連研究のSRCNNを... [more] |
NC2020-34 pp.13-17 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 10:20 |
ONLINE | オンライン開催 | R-GCNを用いた算術演算回路の機能推定 ○藤城裕一郎・尼崎太樹・飯田全広（熊本大）・伊藤寛人・井戸大介（三菱電機エンジニアリング） VLD2020-21 ICD2020-41 DC2020-41 RECONF2020-40 |
R-GCN(Relational Graph Convolutional Network)はノードとエッジで構成されたグ... [more] | VLD2020-21 ICD2020-41 DC2020-41 RECONF2020-40 pp.60-65 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | AIアクセラレータReNAへのYOLO実装 ○上村斗真・中原康宏・尼崎太樹・木山真人・飯田全広（熊本大） VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41 |
代表的なAI処理である物体検出は，高い精度で画像や映像の中のものが何であるかを認識できるため，様々な分野で注目されている... [more] | VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41 pp.66-71 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-13 10:30 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター | R-GCNを用いたゲートレベルネットリスト機能分類手法 ○藤城裕一郎・小山大輝・尼崎太樹・飯田全広（熊本大）・安田紘晃・伊藤寛人（三菱電機エンジニアリング） VLD2019-30 DC2019-54 |
[more] | VLD2019-30 DC2019-54 pp.7-12 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-14 10:05 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター | AIエッジコンピューティング向けDNNアクセラレータ ○中原康宏・千竈順太郎・尼崎太樹（熊本大）・趙 謙（九工大）・飯田全広（熊本大） RECONF2019-38 |
画像認識で用いられる人工知能の一種である畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neur... [more] |
RECONF2019-38 pp.15-20 |
| RECONF | 2019-09-20 14:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 | 正確なハードウェアエミュレーションを行う量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） RECONF2019-33 |
DNN（Deep Neural Network）をエッジデバイスやAIチップで実行する際，その重みを軽量化するために量子... [more] | RECONF2019-33 pp.69-74 |
| RECONF | 2019-05-09 16:35 |
東京 | 東工大蔵前会館 | ストリーミングによるデータフィルタリング処理のFPGA実装事例 中川裕貴・堤 泰卓・○久我守弘・尼崎太樹・飯田全広・末吉敏則（熊本大） RECONF2019-8 |
近年IoT（Internet of Things）機器の普及に伴いビッグデータの収集が容易になり，データ解析の需要が高ま... [more] | RECONF2019-8 pp.41-46 |
| RECONF | 2019-05-10 13:55 |
東京 | 東工大蔵前会館 | 演算精度を考慮したDNN設計フレームワークの開発 ○木山真人・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） RECONF2019-15 |
[more] | RECONF2019-15 pp.79-84 |
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