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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2023-12-26
14:00
東京 東京大学生産技術研究所 XAIによる教師なしクラスタリングの解釈方法について
佐々木 裕齊藤史哲千葉工大DE2023-28
説明可能な人工知能(XAI)は, AIシステムの意思決定に透明性や解釈性を導入することを目的としており, 多くの場合では... [more] DE2023-28
pp.1-6
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2023-12-26
14:20
東京 東京大学生産技術研究所 転移学習エージェントにおける局所方策の選択的再利用法の提案
濱田大也齊藤史哲千葉工大DE2023-29
近年AIの行動獲得に対して強化学習が注目されている.強化学習にはタスクの複雑化に伴い試行数が増加する問題がある.これを回... [more] DE2023-29
pp.7-11
AI 2022-07-04
14:10
北海道 小樽経済センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
UMAPによるサービスに関する他者推奨への影響要因の可視化分析
齊藤史哲千葉工大AI2022-9
顧客セグメントの構造を理解することはターゲティングを通じた顧客ニーズに合致した製品・サービスを開発するシーンにおいて,重... [more] AI2022-9
pp.48-51
AI 2021-02-22
14:40
ONLINE オンライン開催 深層強化学習におけるカリキュラム学習の適用に関する一考察 ~ シューティングゲームAIを例に ~
小高郁実齊藤史哲千葉工大AI2020-47
近年,深層強化学習は従来の強化学習と比較して,より高次元の環境に適用することが可能となり注目を集めている.しかし,特に高... [more] AI2020-47
pp.47-52
AI 2020-02-14
17:10
島根 島根大学 出雲キャンパス t-SNEを用いたベネフィットセグメンテーションによる顧客分析
齊藤史哲千葉工大AI2019-53
データに基づいた顧客が有する特徴の理解は新製品開発などのマーケティング領域において重要な課題の一つである.本研究では,デ... [more] AI2019-53
pp.61-66
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