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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2023-11-27 14:55 |
大阪 | 近畿大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
結合組換えセルオートマトンの呈する周期軌道の安定性について ○大貫幹仁・齋藤利通（法政大） |
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| NC, MBE (併催) |
2023-11-27 15:20 |
大阪 | 近畿大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ヒステリシス活性化関数を有するリカレントニューラルネットの多目的最適化問題について ○鯨井慎也・齋藤利通（法政大） |
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| NLP, CAS (共催) |
2023-10-06 15:40 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | リカレントニューラルネットワークによる2値データのクラスタリング ○清原一馬・齋藤利通（法政大） |
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| NLP, CAS (共催) |
2023-10-06 16:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | スパースバイナリーニューラルネットの動作解析 ○野中洋樹・齋藤利通（法政大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 10:45 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 動的バイナリーニューラルネットの解析と合成：概説 齋藤利通・○大貫幹仁（法政大）  NLP2023-20 CCS2023-8 |
離散時間リカレントニューラルネットは, 非線形活性化関数と結合パラメータで特徴づけられる力学系である. パラメータに依存... [more] | NLP2023-20 CCS2023-8 pp.31-34 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:00 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパースバイナリーニューラルネットの呈する2値周期軌道について ○野中洋樹・齋藤利通（法政大） MSS2022-71 NLP2022-116 |
シグナム活性化関数とスパースバイナリー結合によって特徴づけられる動的バイナリーニューラルネットワークについて考察する. ... [more] | MSS2022-71 NLP2022-116 pp.49-52 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:20 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
簡素な区分線形回路のパレートフロントに基づくパラメータ次元圧縮 ○沼田龍之介・齋藤利通（法政大） MSS2022-72 NLP2022-117 |
本論文では, スイッチング電源コンバータのパラメータ次元圧縮について考察する.回路の性能を特徴づけるため, 2目的最適化... [more] | MSS2022-72 NLP2022-117 pp.53-57 |
| NLP | 2022-11-25 10:35 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
結合デジタルスパイクマップの様々な周期軌道について ○木嶋佑堅・齋藤利通（法政大） NLP2022-71 |
デジタルスパイクマップ (Dmap) は, 点の集合で定義されたデジタル力学系である. Dmap は精密な数値解析に適し... [more] | NLP2022-71 pp.65-70 |
| NLP | 2022-11-25 13:00 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ヒステリシス連想メモリの2目的最適化問題 ○鯨井慎也・齋藤利通（法政大） NLP2022-73 |
ヒステリシス連想メモリに関する2目的最適化問題を考察する．同メモリは簡素な連続時間再帰型ニューラルネットであり，2値ヒス... [more] | NLP2022-73 pp.73-76 |
| NLP | 2022-11-25 13:25 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
簡素なスイッチング電源の2目的最適化問題について ○沼田龍之介・齋藤利通（法政大） NLP2022-74 |
本論文では簡素なスイッチング電源回路の2目的最適化問題を考察する. 回路の動作は区分線形方程式で記述され, 安定性解析の... [more] | NLP2022-74 pp.77-81 |
| CCS | 2022-11-17 13:00 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バイナリー連想記憶に基づくクラスタリングシステム ○清原一馬・阪 健人・齋藤利通（法政大） CCS2022-43 |
バイナリー連想記憶に基づくバイナリーデータのクラスタリング機能について考える．バイナリー連想記憶は簡素なリカレントニュー... [more] | CCS2022-43 pp.1-4 |
| CCS | 2022-11-17 13:25 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
置換バイナリーニューラルネットの多彩な周期軌道の解析 ○大貫幹仁・岡野泰士・齋藤利通（法政大） CCS2022-44 |
本論文では，置換バイナリーニューラルネットワークの基本動作を考察する．同ネットワークは，局所2値結合，大域置換結合，シグ... [more] | CCS2022-44 pp.5-8 |
| NC, MBE (併催) |
2022-09-30 09:40 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パーミュテーションバイナリーニューラルネットの周期軌道の最適化について ○阪 健人・齋藤利通（法政大） NC2022-38 |
局所2値結合と大域置換結合で特徴づけられるパーミュテーションバイナリーニューラルネットを導入する. 同ネットは，簡素な再... [more] | NC2022-38 pp.24-27 |
| NC, MBE (併催) |
2022-09-30 10:05 |
宮城 | 東北大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バイナリー連想記憶の進化的2目的最適化について ○森下和真・齋藤利通（法政大） NC2022-39 |
本研究では，バイナリー連想メモリ(BAM)の2目的最適化問題について考える．BAMは3値結合パラメータとシグナム活性化関... [more] | NC2022-39 pp.28-31 |
| NLP | 2021-12-17 15:45 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 分割とPSOに基づく周期倍分岐集合探索 ○川口弘太郎・齋藤利通（法政大） NLP2021-54 |
[more] | NLP2021-54 pp.52-55 |
| NLP | 2021-12-18 10:40 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | デジタルスパイクマップの最適化とFPGA実装 ○原田朋樹・齋藤利通（法政大） NLP2021-58 |
本論文では, デジタルスパイクマップの最適化とFPGA実装を行う. デジタルスパイクマップは点の集合上で定義されたデジ... [more] |
NLP2021-58 pp.67-71 |
| CCS | 2021-11-18 13:00 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
基本セルオートマトンによる簡素な音楽作成 ○小島 航・齋藤利通（法政大） CCS2021-18 |
基本セルオートマトン(ECA)は時間, 状態, 空間が離散的な力学系であり, 単純なルールによって多様な時空間パターンや... [more] | CCS2021-18 pp.7-10 |
| CCS | 2021-11-18 13:25 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
結合デジタルスパイクマップの基本動作解析 ○木嶋佑堅・齋藤利通（法政大） CCS2021-19 |
デジタルスパイクマップ(Dmap)は，点の集合で定義されたデジタル力学系である． Dmapは精密な数値解析に適しており... [more] |
CCS2021-19 pp.11-15 |
| CCS | 2021-11-18 13:50 |
大阪 | 大阪大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バイナリー連想メモリの2目的最適化問題について ○阪 健人・齋藤利通（法政大） CCS2021-20 |
バイナリー連想メモリの2目的最適化問題について考える．バイナリー連想メモリは簡素なリカレントニューラルネットワークであり... [more] | CCS2021-20 pp.16-19 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | バイナリーニューラルネットに基づくバイナリーデータの分類 ○阪 健人・外川智之・齋藤利通（法政大） NC2020-8 |
バイナリーニューラルネットの新しい応用であるバイナリーデータのクラスタリングについて考察する．同ネットは，シグナム活性化... [more] | NC2020-8 pp.1-4 |
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