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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2023-06-30
10:45
沖縄 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
有限時間収束性による分散学習のための通信効率に優れたネットワーク構造
竹澤祐貴佐藤竜馬包 含京大/沖縄科技大)・丹羽健太NTT)・山田 誠沖縄科技大NC2023-14 IBISML2023-14
分散学習は、並列計算やプライバシー保護への応用が期待され、近年注目されている。最近の多くの研究では、より速いconsen... [more] NC2023-14 IBISML2023-14
pp.83-90
IBISML 2022-03-08
10:25
ONLINE オンライン開催 β-ポテンシャル正則化による最適輸送問題の頑健な計算方法について
中村紳太郎東大)・包 含東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2021-31
Optimal transport (OT) has become a widely used tool to meas... [more] IBISML2021-31
pp.8-14
IBISML 2020-03-11
10:45
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
Calibrated Surrogate Maximization of Linear-Fractional Utility in Binary Classification
Han BaoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of TokyoIBISML2019-43
Complex classification performance metrics such as the F-mea... [more] IBISML2019-43
pp.71-78
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2017-06-24
10:20
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags
Han BaoUniv. of Tokyo)・Tomoya SakaiIssei SatoUniv. of Tokyo/RIKEN)・Masashi SugiyamaRIKEN/Univ. of TokyoIBISML2017-3
マルチインスタンス学習(MIL)は教師付き学習の一種で,バッグと呼ばれるデータがインスタンスと呼ばれる子要素からなってお... [more] IBISML2017-3
pp.55-62
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