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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
COMP 2023-12-22
14:45
宮崎 宮崎大学 まちなかキャンパス [ショートペーパー]文字列集合に対する多様な最長共通部分列の発見
志田祐仁有村博紀小林靖明北大COMP2023-23
本論文では,文字列解析における最長共通部分列(LCS)問題を拡張し,
$m$本の入力文字列からなる集合$S$の指数個あ... [more]
COMP2023-23
pp.45-52
COMP 2022-12-06
11:25
愛媛 愛媛大メディアホール コンパクト非巡回語グラフに基づく連長圧縮Burrows-Wheeler変換の効率良い構築
須江瑞樹小林靖明有村博紀北大)・中島祐人稲永俊介九大COMP2022-25
本稿では,反復テキストに対する代表的な圧縮索引であるコンパクト非巡回有向語グラフ(CDAWG)と連長圧縮Burrows-... [more] COMP2022-25
pp.21-28
COMP 2022-12-06
15:25
愛媛 愛媛大メディアホール 半順序集合の弱埋め込み問題に対するパラメータ化アルゴリズム
宮﨑怜子有村博紀小林靖明北大COMP2022-29
半順序集合の埋め込み問題は,存在一階論理のモデル検査の固定パラメータ容易性と関連する問題であり,埋め込む半順序集合の大き... [more] COMP2022-29
pp.40-47
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2021-05-08
11:00
ONLINE オンライン開催 デカルト木照合の部分系列への拡張
加井丈志光吉健汰古谷 勇有村博紀北大COMP2021-6
デカルト木照合(Cartesian tree matching)は,値の大小関係に基づいて数値系列の照合を行う数値列に対... [more] COMP2021-6
pp.39-45
COMP 2019-10-25
10:00
北海道 北海道大学 札幌キャンパス 大きな正規表現に対する系列二分決定グラフを用いた効率よい照合手法
瀧澤涼介喜田拓也有村博紀北大)・瀧川一学理研COMP2019-18
 [more] COMP2019-18
pp.1-10
COMP 2019-10-25
10:25
北海道 北海道大学 札幌キャンパス 最大クリークサイズが定数であるグラフに対する独立点集合のならし定数時間列挙
栗田和宏北大)・和佐州洋宇野毅明NII)・有村博紀北大COMP2019-19
本論文では独立点集合列挙問題について取り組む.極大な独立点集合列挙問題に対しては効率良い非自明なアルゴリズムが多く開発さ... [more] COMP2019-19
pp.11-18
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
16:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 モデル選択のためのサポートベクトル列挙
金森憲太朗北大)・原 聡阪大)・石畠正和NTT)・有村博紀北大IBISML2018-12
多くの機械学習問題では,学習アルゴリズムは目的関数を最適化するモデルを一つ出力し,その他のモデルを考慮しない.これに対し... [more] IBISML2018-12
pp.81-88
ISEC, COMP
(共催)
2017-12-22
14:40
高知 高知工科大学永国寺キャンパス k-縮退グラフ中の支配集合の効率良い列挙
栗田和宏北大)・和佐州洋宇野毅明NII)・有村博紀北大ISEC2017-89 COMP2017-43
支配集合はクリークや,独立点集合,s-t パス,カットのように基本的なグラフ構造の一つである.クリー ク等のグラ... [more] ISEC2017-89 COMP2017-43
pp.111-117
CNR 2015-06-29
14:15
東京 筑波大学東京キャンパス コンピュータによるショートショートの創作の研究
松原 仁公立はこだて未来大)・佐藤理史名大)・中島秀之公立はこだて未来大)・赤石美奈法政大)・角 薫大塚裕子公立はこだて未来大)・村井 源東工大)・平田圭二迎山和司公立はこだて未来大)・堀 浩一東大)・有村博紀北大CNR2015-1
本稿ではコンピュータに星新一のようなショートショートを創作させるプロジェクトについて述べる. [more] CNR2015-1
pp.1-4
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2015-06-13
14:20
北海道 定山渓ビューホテル Ukkonenのオンライン接尾辞木構築アルゴリズムの多重ストリーム文字列への拡張について
髙木拓也有村博紀北大COMP2015-13
本論文では,次第に伸長する$K$本の文字列の集合に対するテキスト索引のオンライン構築を研究する.
この問題は,多数のセ... [more]
COMP2015-13
pp.125-132
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2015-06-13
14:45
北海道 定山渓ビューホテル トラジェクトリデータに対する効率良い近似パターン照合アルゴリズム
笹川裕人有村博紀北大COMP2015-14
 [more] COMP2015-14
pp.133-139
COMP 2013-03-18
13:45
岐阜 岐阜大学 ゼロサプレス型二分決定グラフに基くコンパクトかつ高速な索引構造
伝住周平北大)・川原 純奈良先端大)・津田宏治産総研/JST)・有村博紀北大)・湊 真一北大/JST)・定兼邦彦NIICOMP2012-56
多くの実問題の中において,集合族を扱う必要に迫られることはままあることである.大規模な集合族を操作することはウェブからの... [more] COMP2012-56
pp.23-30
COMP 2012-06-21
09:55
北海道 北海道大学 系列二分決定グラフを操作するための豊富な演算体系の構築
伝住周平有村博紀北大)・湊 真一北大/JSTCOMP2012-13
大規模な文字列データを操作することは文字列処理の分野において重要な課題である.本稿では2009年にLoekitoらによっ... [more] COMP2012-13
pp.9-16
IBISML 2012-03-12
10:00
東京 統計数理研究所 非対称で個体差がある関係データ分析のための機会調整型無限関係モデル
大濱 郁飯田裕美パナソニック)・喜田拓也有村博紀北大IBISML2011-87
本稿では,関係の有無の持つ意味が非対称であり,関係を生成する機会に個体差があるような関係データを分析するための,新しい生... [more] IBISML2011-87
pp.1-8
IBISML 2011-03-28
10:20
大阪 阪大中之島センター 位置情報付き個人コンテンツ分類のための線形HMMを用いたイベントクラスタリング
大濱 郁パナソニック)・喜田拓也有村博紀北大)・阿部敏久パナソニックIBISML2010-105
我々は,人間行動履歴の地理的クラスタリングについて議論する.本論文では,この問題を,二次元時系列データのセグメンテーショ... [more] IBISML2010-105
pp.9-16
COMP, IPSJ-AL
(連催)
2010-05-19
14:30
石川 北陸先端科学技術大学院大学 非巡回正規表現に対する効率的なパターン照合
金田悠作湊 真一有村博紀北大COMP2010-11
正規表現は,アルファベット$\Sigma$の文字と,結合``$\cdot$''と選択``$|$''だけから構成されるとき... [more] COMP2010-11
pp.23-29
VLD, CPSY, RECONF
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催) [詳細]
2010-01-26
11:15
神奈川 慶應義塾大学日吉キャンパス eラーニングと遠隔FPGAの連携による異分野共同研究環境の開発
金 在成吉澤真吾金田悠作湊 真一有村博紀宮永喜一北大VLD2009-74 CPSY2009-56 RECONF2009-59
FPGA (Field Programmable Gate Array)は製造後も論理回路を再構成することが可能であり,... [more] VLD2009-74 CPSY2009-56 RECONF2009-59
pp.31-34
VLD, CPSY, RECONF
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催) [詳細]
2010-01-27
12:40
神奈川 慶應義塾大学日吉キャンパス 効率良い正規表現照合のための並列ビット分配にもとづいたハードウェア指向アルゴリズム
金田悠作吉澤真吾湊 真一有村博紀宮永喜一北大VLD2009-90 CPSY2009-72 RECONF2009-75
本稿では,重要なデータストリーム処理問題の一つである正規表現パターン照合に対して,ビット並列型パターン照合手法に基づいた... [more] VLD2009-90 CPSY2009-72 RECONF2009-75
pp.131-136
DE 2008-09-21
17:00
福島 飯坂ホテル聚楽 [ポスター講演]接尾辞木を用いた圧縮尺度計算による効率よいスパムポスト検出手法
上村卓史北大)・池田大輔九大)・有村博紀北大DE2008-37
本稿では,ブログや掲示板を対象とした内容ベースの効率よいスパムポスト検出手法を提案する.
本手法は,与えられた文書集合... [more]
DE2008-37
pp.15-16
COMP 2008-04-18
14:55
大阪 大阪府立大学 ラベル付きグラフからのウォークの多項式時間学習
筒井淳平有村博紀北大COMP2008-6
本稿では,未知の歩行$\pi_*$をグラフの正例から学習する問題を考察する.
ここでは,学習モデルとしてAngluin... [more]
COMP2008-6
pp.35-40
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