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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2023-12-21 15:00 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
階層的空間グラフデータの因果効果推定 ○竹内 孝（京大）・西田 遼（産総研）・鹿島久嗣（京大）・大西正輝（産総研）  IBISML2023-37 |
[more] | IBISML2023-37 pp.42-49 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 09:00 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
生成モデルのメタ学習によるニューラルネットワークの正則化 ○山口真弥（NTT/京大）・千々和大輝・金井関利・熊谷充敏（NTT）・鹿島久嗣（京大） PRMU2022-58 IBISML2022-65 |
我々は深層学習モデル向け生成的データ拡張の手法について研究している。生成的データ拡張は生成モデルから得られた生成サンプル... [more] | PRMU2022-58 IBISML2022-65 pp.1-6 |
| IBISML | 2020-01-09 14:55 |
東京 | 統計数理研究所 | グラフニューラルネットワークの組合せ問題に対する近似度 ○佐藤竜馬・山田 誠・鹿島久嗣（京大） IBISML2019-22 |
[more] | IBISML2019-22 pp.31-38 |
| DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2017-09-18 14:50 |
東京 | お茶の水女子大学 | 航空会社における予測失敗時の損失を考慮したNO-SHOW予測手法 ○堀口裕士・馬場雪乃・鹿島久嗣（京大）・小島 武・栢原宏樹・前野 純（Peach Aviation） DE2017-17 |
本研究では、航空会社のデータを用いてフライト出発当日に空港に現れない乗客(NO--SHOW)の人数を予測し、 その結果... [more] |
DE2017-17 pp.57-62 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 適応的劣モジュラ最大化によるストリーム型能動学習 ○藤井海斗・鹿島久嗣（京大） IBISML2016-74 |
プール型能動学習に対して、適応的劣モジュラ最大化によるアプローチが近年盛んに研究されており、多数のアルゴリズムが提案され... [more] | IBISML2016-74 pp.199-206 |
| IBISML | 2016-11-17 17:00 |
京都 | 京都大学 | A Generalized Model for Multidimensional Intransitivity ○Jiuding Duan・Jiyi Li・Yukino Baba・Hisashi Kashima（Kyoto Univ.） IBISML2016-98 |
[more] | IBISML2016-98 pp.375-380 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 16:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 比較バンディット問題における最適なアルゴリズム ～ ランキング手法比較や選好情報学習を目的として ～ ○小宮山純平・本多淳也（東大）・鹿島久嗣（京大）・中川裕志（東大） IBISML2015-14 |
バンディット問題（multi-armed bandit problem）は、情報の活用と探索の間のトレードオフをモデル化... [more] | IBISML2015-14 pp.87-94 |
| IBISML | 2015-03-06 10:30 |
京都 | 京都大学 | 人間・機械混在型クラウドソーシングにおける品質管理 ○渡邉俊大（東大）・井床利生・齋藤 新・小林正朋・髙木啓伸（日本IBM）・鹿島久嗣（京大） IBISML2014-91 |
身体に困難を抱える人でも簡単に利用できるコンテンツの製作では画像認識等の認識エンジンによって効率化が図られることが多いが... [more] | IBISML2014-91 pp.47-54 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-09-02 15:15 |
茨城 | 筑波大学 | 混合メンバシップ・ブロックモデルのテンソルスペクトル分解を用いた推定法の改良 ○貝ヶ石 亘（東大）・鹿島久嗣（京大） PRMU2014-51 IBISML2014-32 |
混合メンバシップ・ブロックモデルの推定法としては尤度最大化に基づく手法が一般的であるが，大きなグラフに対しては大きな計算... [more] | PRMU2014-51 IBISML2014-32 pp.131-136 |
| AI, SC (共催) |
2014-08-20 14:00 |
東京 | 国立情報学研究所 | クラウドソーシングを用いたレガシーオープンデータの機械可読化 ○小山 聡（北大）・馬場雪乃・大向一輝（NII）・堂腰裕明（北大）・鹿島久嗣（京大） AI2014-11 SC2014-8 |
[more] | AI2014-11 SC2014-8 pp.1-6 |
| IBISML | 2014-03-06 13:25 |
奈良 | 奈良女子大学 | マルチタスク学習を用いた複数物性値の同時予測 ○岩瀬智亮（東大）・世古敦人（京大）・鹿島久嗣（東大） IBISML2013-68 |
有用な材料を新規に発見することは材料科学分野における主要課題のひとつであるが、この課題に対する計算機科学的アプローチのひ... [more] | IBISML2013-68 pp.9-13 |
| IBISML | 2014-03-06 15:20 |
奈良 | 奈良女子大学 | 集中型テンソル補完 ～ 3階テンソルデータの特定のスライスに着目して補完する転移学習法 ～ ○赤間健人・馬場雪乃・鹿島久嗣（東大） IBISML2013-72 |
[more] | IBISML2013-72 pp.39-46 |
| IBISML | 2014-03-07 09:40 |
奈良 | 奈良女子大学 | クラウドソーシングによるラベル付けにおける多数派の少数ワーカー近似：ラベル補完アプローチ ○渡邉俊大・鹿島久嗣（東大） IBISML2013-73 |
クラウドソーシングによるラベル付けタスクでは，不特定多数のワーカーからラベルを集めるという性質上ラベルの品質にばらつきが... [more] | IBISML2013-73 pp.47-53 |
| IBISML | 2013-07-18 13:25 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 複数の関係データの関連を考慮した同時補完法 ○家入 豊・鹿島久嗣（東大） IBISML2013-6 |
主体の集合とその2項関係を表すデータがあり， 関係が明らかである主体の組がごく一部である場合に， 残りの主体の組につ... [more] |
IBISML2013-6 pp.35-41 |
| IBISML | 2012-03-13 14:40 |
東京 | 統計数理研究所 | 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法 ○相本佳史・鹿島久嗣（東大） IBISML2011-103 |
行列やテンソルとして表現されるデータの解析には，通常これらの低ランク性を仮定した分解が利用される．しかし，データが各々の... [more] | IBISML2011-103 pp.109-116 |
| IBISML | 2011-11-09 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完 ○林 浩平・竹之内高志（奈良先端大）・冨岡亮太・鹿島久嗣（東大） IBISML2011-53 |
本研究ではカーネル法に基づいた行列あるいはテンソル補完法を提案する．カーネルの入力として観測データそのものを用いることで... [more] | IBISML2011-53 pp.71-77 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化 ○梶野 洸・鹿島久嗣（東大） IBISML2011-76 |
近年クラウドソーシングを用いて教師データを作る試みが注目を浴びている．クラウドソーシングを用いることで大量のデータを安価... [more] | IBISML2011-76 pp.231-236 |
| IBISML | 2011-11-10 15:45 |
奈良 | 奈良女子大学 | 部分パスに基づいた線形時間木カーネル ○木村大翼・鹿島久嗣（東大） IBISML2011-85 |
カーネル法は木構造データに対する有望な手法の一つであり, 木構造の有用な情 報を捉えるためにこれまで様々な高速に働く木... [more] |
IBISML2011-85 pp.291-296 |
| IBISML | 2011-06-20 10:35 |
東京 | 武田ホール | 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について ○冨岡亮太・鈴木大慈（東大）・林 浩平（奈良先端大）・鹿島久嗣（東大） IBISML2011-14 |
凸最適化に基づくテンソル分解アルゴリズムの統計的な性能について解析し，報 告する．従来テンソル分解は非凸の最適化問題... [more] |
IBISML2011-14 pp.97-102 |
| IBISML | 2011-03-29 10:10 |
大阪 | 阪大中之島センター | 補助情報を用いたテンソル分解 ○成田敦博（東大）・林 浩平（奈良先端大）・冨岡亮太（東大）・鹿島久嗣（東大/JST） IBISML2010-124 |
テンソルの未観測部分の補完は、通常、対象となるテンソルが低ランクであることを仮定することによって行われる。しかし、補完す... [more] | IBISML2010-124 pp.139-146 |
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