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 55件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, NC
(共催)
2022-12-03
15:25
大阪 大阪電気通信大学 寝屋川キャンパス Fisher情報行列の固有値分解に基づく勾配法の安定化と高速化
竹内純一武石啓成・○飯田昌澄九大)・村田 昇早大)・三村和史広島市大)・長岡浩司電通大MBE2022-39 NC2022-61
2層ニューラルネットの最終層の重みパラメータの勾配法による学習について,学習率を大きくしたまま安定させる手法を提案する.... [more] MBE2022-39 NC2022-61
pp.80-85
ICSS 2022-11-08
09:50
北海道 北海道自治労会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ダークネット解析に基づくスキャンキャンペーンの追跡手法の提案
韓 燦洙田中 智高橋健志NICT)・竹内純一九大ICSS2022-43
未使用IPアドレス空間であるダークネットはグローバルな無差別型スキャン攻撃を観測・解析する効果的な手段である.ダークネッ... [more] ICSS2022-43
pp.31-36
IBISML 2022-09-15
14:40
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ニューラルネットワークの汎化誤差解析について
竹内純一九大)・村田 昇早大)・三村和史広島市大)・武石啓成飯田昌澄九大)・長岡浩司電通大IBISML2022-37
 [more] IBISML2022-37
pp.31-38
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-27
16:20
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
単純なソフトプラスニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報行列の分解条件の緩和
飯田昌澄・○武石啓成竹内純一九大NC2022-6 IBISML2022-6
隠れ層1層の単純なニューラルネットワークにおける最終層の重みのフィッシャー情報行列を議論する.武石ら(2021)は活性化... [more] NC2022-6 IBISML2022-6
pp.53-60
IT, EMM
(共催)
2022-05-17
13:00
岐阜 岐阜大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ソフトプラス活性化関数を用いた単純なニューラルネットワークのフィッシャー情報行列
飯田昌澄武石啓成竹内純一九大IT2022-1 EMM2022-1
 [more] IT2022-1 EMM2022-1
pp.1-6
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2022-03-08
14:20
ONLINE オンライン開催 関数呼び出しシーケンスグラフとクラスタリングを用いたIoTマルウェアの機能分析
高田智史何 天祥九大)・韓 燦洙田中 智NICT)・竹内純一九大ICSS2021-77
脆弱なIoT機器に感染するIoTマルウェアの数が増大している.これらの多くは一般に公開されているソースコードの一部を改変... [more] ICSS2021-77
pp.111-116
RCS, SIP, IT
(共催)
2022-01-21
09:25
ONLINE オンライン開催 単純なReLUネットワークにおけるフィッシャー情報行列の近似的な固有値分解
武石啓成飯田昌澄竹内純一九大IT2021-68 SIP2021-76 RCS2021-236
ReLU活性化関数をもつ隠れ層1層のネットワークのFisher情報行列(FIM)の性質を議論する.入力の次元を$d$,中... [more] IT2021-68 SIP2021-76 RCS2021-236
pp.225-230
IBISML 2022-01-17
10:40
ONLINE オンライン開催 Automatic Makeup Transfer with GANs and Its Quantitative Evaluation
Cuilin WangJun'ichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2021-20
 [more] IBISML2021-20
pp.17-22
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-01
09:10
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) NIDSアラートに対する原因通信の抽出手法の提案及び考察
石橋亮典後藤大輝九大)・韓 燦洙班 涛高橋健志NICT)・竹内純一九大ICSS2020-26
ネットワーク上におけるサイバー攻撃は多様化し,その数も増加している.
サイバー攻撃を検知,対処するための一般的なプロセ... [more]
ICSS2020-26
pp.1-6
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-01
13:40
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) 高速な系統樹構成アルゴリズムにおけるスケーラブルなクラスタリング評価
何 天祥九大)・韓 燦洙伊沢亮一高橋健志NICT)・来嶋秀治竹内純一九大ICSS2020-38
 [more] ICSS2020-38
pp.72-77
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-01
14:05
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) IoTマルウェアの機能差分調査手法の改善及びクラスタに対する分析
川添玲雄九大)・韓 燦洙伊沢亮一高橋健志NICT)・竹内純一九大ICSS2020-39
 [more] ICSS2020-39
pp.78-83
SIP, IT, RCS
(共催)
2021-01-21
16:50
ONLINE オンライン開催 [招待講演]スパース推定のための近似的確率伝搬法の最近の話題
三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2020-81 SIP2020-59 RCS2020-172
スパース推定のための反復アルゴリズムとして提案された近似的確率伝搬法は,様々な推定の問題に適用されている.その一方で,条... [more] IT2020-81 SIP2020-59 RCS2020-172
p.100
IT, EMM
(共催)
2020-05-28
16:00
ONLINE オンライン開催 [招待講演]スパース推定のためのダンピングAMPの解析と深層展開
三村和史広島市大)・森 健竹内純一九大IT2020-5 EMM2020-5
ダンピングを導入したスパース推定の反復アルゴリズムの解析や,深層展開を用いたダンピングの効果の検証など,現在のダンピング... [more] IT2020-5 EMM2020-5
pp.25-30
IT, EMM
(共催)
2020-05-29
11:45
ONLINE オンライン開催 汚染されたガウス分布の平均値パラメータのMDL推定について
宮本耕平竹内純一九大IT2020-10 EMM2020-10
二段階符号の総記述長を最小化することによって定義されるMDL 推定量の性能について,二段階符号の冗長度が小さいほど小さい... [more] IT2020-10 EMM2020-10
pp.55-60
IT, SIP, RCS
(共催)
2020-01-23
14:20
広島 広島市青少年センター AMPにおけるダンピングのアンロールによる解析
森 健九大)・三村和史広島市大)・竹内純一九大IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
ダンピングはAMP 等の反復解法において1 回の反復における更新量を減らす手法の総称であり,導入により解の安定性が高まる... [more] IT2019-51 SIP2019-64 RCS2019-281
pp.93-98
ICSS 2019-11-13
13:55
宮崎 MRTテラス(宮崎市) 高速な系統樹構成アルゴリズムの提案及びその評価
何 天祥九大)・韓 燦洙伊沢亮一高橋健志NICT)・来嶋秀治竹内純一九大)・中尾康二NICTICSS2019-61
 [more] ICSS2019-61
pp.7-12
IBISML 2019-03-06
13:00
東京 理研AIP 深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・樋渡昭雄竹内純一九大IBISML2018-114
磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging; MRI) は生体内の情報を得る有力な手段のひとつ... [more] IBISML2018-114
pp.65-72
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-20
10:00
福岡 福岡工業大学 深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討
北崎自然川喜田雅則實松 豊九大)・久原重英杏林大)・竹内純一九大PRMU2018-39 IBISML2018-16
 [more] PRMU2018-39 IBISML2018-16
pp.21-29
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-21
10:00
福岡 福岡工業大学 混合型分布族のMDL学習に関する考察
宮本耕平竹内純一九大PRMU2018-51 IBISML2018-28
記述長最小原理(MDL原理)に基づいたパラメータ推定の方法として,二段階符号によって定義されるMDL推定量がある.
M... [more]
PRMU2018-51 IBISML2018-28
pp.105-112
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスのためのデータ解析
荒野洋輔九大)・三宅悠介GMOペパボ)・川喜田雅則竹内純一九大IBISML2018-8
山内らが開発した
記述長最小規準(MDL規準)による非負値行列因子分解(NMF)のランク選択
[Yamauchi e... [more]
IBISML2018-8
pp.53-60
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