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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 13:30 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Joint-Conditional Mutual Information Based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification ○U A Md Ehsan Ali・Keisuke Kameyama（Univ. Tsukuba）  NC2022-16 IBISML2022-16 |
Hundreds of contiguous bands of remotely sensed hyperspectra... [more] | NC2022-16 IBISML2022-16 pp.115-122 |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 12:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用 ○亀山啓輔（筑波大） MICT2021-35 MI2021-33 |
本報では報告者らのグループにおける高次スペクトル(HOS) 特徴量を用いた虹彩認証の研究成果について報告する．画像テクス... [more] | MICT2021-35 MI2021-33 pp.31-36 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-16 15:10 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析 ○伊藤龍之介・亀山啓輔（筑波大）・日野英逸（統計数理研） PRMU2019-78 |
近年、様々な性質を持った金属材料の開発を高速化するために、開発および検証のプロセスの効率化が急務となっている。特に、材料... [more] | PRMU2019-78 pp.71-76 |
| IBISML | 2020-01-10 14:05 |
東京 | 統計数理研究所 | 強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習 ○田口優介（筑波大）・日野英逸（統計数理研）・亀山啓輔（筑波大） IBISML2019-32 |
教師付き学習を行う際，データを新たに取得することはモデルの性能向上のためのシンプルな方法である．しかし，データ取得に際し... [more] | IBISML2019-32 pp.99-106 |
| BioX | 2019-10-03 13:55 |
沖縄 | 大濱信泉記念館 | CNNを用いた低解像度虹彩画像からの認証特徴量予測 ○渡邉 崚・亀山啓輔（筑波大） BioX2019-55 |
虹彩認証においてDaugmanによるGaborフィルタを用いた特徴化手法がよく知られている。 しかし同手法は虹彩画像の... [more] |
BioX2019-55 pp.5-10 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］カーネル密度関数推定を用いたパラメータ密度の継承によるCNNの学習効率化 ○堀内圭佑・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-45 |
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は，様々な識別問題において優れた性能を示してきた.しかしな がら，その複雑... [more] | IBISML2018-45 pp.9-15 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-102 |
アンサンブル学習においては，各弱学習器の分類精度や弱学習器間の相補性が統合学習器の分類精度に影響を与える．本研究では相補... [more] | IBISML2018-102 pp.429-434 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-20 09:40 |
福岡 | 福岡工業大学 | 並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2018-37 IBISML2018-14 |
アンサンブル学習の汎化精度の改善には，各学習器の精度や学習器間の分類の正誤に対する相補性が重要である．本論文では，学習器... [more] | PRMU2018-37 IBISML2018-14 pp.9-15 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2018-09-21 09:50 |
福岡 | 福岡工業大学 | 説明可能な能動的サンプル選択 ○田口優介・亀山啓輔（筑波大）・日野英逸（統計数理研） PRMU2018-50 IBISML2018-27 |
教師付き学習を行う際，データを新たに取得することはモデルの性能向上のためのシンプルな方法である．しかし，データ取得に際し... [more] | PRMU2018-50 IBISML2018-27 pp.97-104 |
| IA | 2017-11-16 14:50 |
海外 | KMITL, タイ・バンコク | Log analysis for hijacked user account's login detection method based on an autonomous system number of access source ○Akira Sato・Shuji Sannomiya・Yoshihiro Oyama・Hisashi Nakai・Kenichi Yoshida・Keisuke Kameyama（Univ. of Tsukuba） IA2017-50 |
[more] | IA2017-50 pp.95-98 |
| PRMU | 2017-10-13 15:20 |
熊本 | 熊本大学 | 誤り訂正符号を用いた並列調整に基づくAdaBoostによる分類性能の安定性 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2017-99 |
[more] | PRMU2017-99 pp.205-210 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:00 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 多クラス分類問題における誤り訂正符号を用いた並列調整に基づくAdaBoostによる分類性能の安定化 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） PRMU2017-44 IBISML2017-16 |
[more] | PRMU2017-44 IBISML2017-16 pp.43-50 |
| VLD, DC (共催) CPM, ICD, IE (共催) CPSY, RECONF (併催) [詳細] |
2016-11-30 11:45 |
大阪 | 立命館大学大阪いばらきキャンパス | 解像度変化に頑健な画像マッチングのためのランキング学習に基づいた特徴点検出法 ○吉川 慧・亀山啓輔（筑波大） CPM2016-85 ICD2016-46 IE2016-80 |
画像からの特徴点検出による画像マッチングはコンピュータビジョンの様々な分野で使用されている。 特徴点検出およびその特徴... [more] |
CPM2016-85 ICD2016-46 IE2016-80 pp.45-50 |
| MBE, BioX, NC (共催) |
2016-10-22 09:25 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | 層状ニューラルネットワーク2クラス分類器の組み合わせによる多クラス分類器に関する考察 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） BioX2016-18 MBE2016-32 NC2016-17 |
誤り訂正符号は，多クラス分類器の出力として用いた場合，誤分類を抑え，精度を向上させることが知られている．誤り訂正符号のひ... [more] | BioX2016-18 MBE2016-32 NC2016-17 pp.7-12 |
| MBE, BioX, NC (共催) |
2016-10-22 17:45 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | 局所スペクトル特徴量とその関係演算を用いた虹彩認証 ○相澤美晴・亀山啓輔（筑波大） BioX2016-32 MBE2016-46 NC2016-31 |
近年、個人認証に生体特徴を使う方式が着目されており、その1つとして虹彩を用いる虹彩認証がある。 この虹彩認証の研究はD... [more] |
BioX2016-32 MBE2016-46 NC2016-31 pp.83-88 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE (共催) (連催) [詳細] |
2016-02-22 10:15 |
北海道 | 北海道大学 | 二次電池電極画像の解析による性能指標の推定 ○黒木 涼・亀山啓輔（筑波大） ITS2015-60 IE2015-102 |
電気自動車などに用いられる二次電池の性能は、その電極性能により左右される。しかし、電極の微細構造と電池性能の関係は明らか... [more] | ITS2015-60 IE2015-102 pp.23-28 |
| PRMU, HIP (共催) |
2012-12-13 15:15 |
山形 | 山形大学 | SVMを用いたテクスチャ分類における高次モーメントの次数と分類精度について ○ファン チュン グエン バオ・亀山啓輔（筑波大） PRMU2012-75 HIP2012-64 |
テクスチャなどの画像分類における特徴量としては,特徴空間の大きさゆえに従来3次までの局所... [more] | PRMU2012-75 HIP2012-64 pp.31-36 |
| ITE-BCT, CS, IE (連催) IPSJ-AVM (連催) [詳細] |
2012-12-06 13:55 |
福井 | 福井市地域交流プラザ | 部分画像検索における色相特徴と照明不変色特徴H’の比較 ○松本 亘・亀山啓輔（筑波大） CS2012-78 IE2012-92 |
物体の色情報は，画像マッチングにおいて重要な特徴の一つである．Kobayashiらは，Geusebroekらによって提案... [more] | CS2012-78 IE2012-92 pp.41-46 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-16 13:45 |
東京 | 玉川大学 | 高次モーメントカーネルを用いた画像の特徴量抽出と類似度評価 ○亀山啓輔（筑波大） NC2011-188 |
高次モーメント(HOM)カーネルを用いることにより，信号や画像の高次モーメント統計量を効率的に利用することができることが... [more] | NC2011-188 pp.393-398 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2012-02-20 11:40 |
北海道 | 北海道大学 | An Adaptive Thinning Algorithm for Sketch Images based on Gaussian Scale Space ○Houssem Chatbri・Keisuke Kameyama（Univ. of Tsukuba） ITS2011-31 IE2011-107 |
We introduce an adaptation framework based on scale space fi... [more] | ITS2011-31 IE2011-107 pp.33-38 |
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