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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2023-03-06 14:33 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
患者個別足機能解析のためのCT画像における自動足部筋骨格セグメン テーション ○崇風まあぜん・大竹義人・伊東尚輝（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大/PSP）・箱谷知輝（奈良先端大）・宮本拓馬・田中康仁（奈良県立医科大）・橋本正弘・山田祥岳・山田 稔・横山陽一・陣崎雅弘（慶大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2022-86 |
[more] | MI2022-86 pp.69-74 |
| MI | 2022-09-15 10:45 |
神奈川 | 慶應・矢上Ｃ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
全身型立位CTを用いた臥位CTからの仮想立位変換 ○箱谷知輝・大竹義人・崇風まあぜん（奈良先端大）・橋本正弘・山田祥岳・山田 稔・横山陽一（慶大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・菅野伸彦（阪大）・陣崎雅弘（慶大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2022-52 |
医用画像に忠実な筋骨格モデルは，運動障害の原因の解明用途において重要である．運動器の力学的特性は体位によって変化するため... [more] | MI2022-52 pp.16-19 |
| MI | 2022-01-26 11:05 |
ONLINE | オンライン開催 | 胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討 ○岡崎真治・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・明石敏昭・青木茂樹（順天堂大）・森 健策（名大/NII） MI2021-57 |
本稿では，胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討について述べる．CT像撮影時に放射線科医が作成... [more] | MI2021-57 pp.49-54 |
| MI | 2022-01-27 09:56 |
ONLINE | オンライン開催 | 立位時の筋骨格変形の定量化を目的とした臥位・立位CT画像からの筋骨格セグメンテーション ○箱谷知輝・大竹義人・スーフィー マーゼン（奈良先端大）・橋本正弘・山田祥岳・山田 稔・横山陽一（慶大）・上村圭亮・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・陣崎雅弘（慶大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2021-70 |
医用画像に忠実な筋骨格モデルは，運動障害の原因の解明用途において重要である．体位によって運動器の力学的特性は変化するため... [more] | MI2021-70 pp.106-110 |
| MI | 2021-05-17 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習に基づく腎癌領域の自動抽出手法の検討 ○趙 武楊・申 忱・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・東田直樹・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2021-2 |
[more] | MI2021-2 pp.3-8 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
| MI | 2020-01-29 15:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［招待講演］IT・AIの病院への実装を考える ～ AIホスピタルプロジェクト ～ ○陣崎雅弘（慶大） MI2019-90 |
内閣府のAIホスピタルプロジェクトにおいて、どのように院内の体制構築を行い、どのように研究課題を選定しているかをお話いた... [more] | MI2019-90 p.115 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 15:15 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察 ○魯 仲陽・小田昌宏・鄭 通・申 忱・胡 涛（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 |
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している．深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] | SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 pp.65-70 |
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