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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 17:00 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
マルチエージェント強化学習を用いた門司港花火大会における人流誘導の検討 ○宮﨑和也・木山真人・尼崎太樹・岡本利章（熊本大）  IBISML2023-45 |
イベントなどにおける事故を受け，人流誘導の重要性が増している．近年，シミュレーションに強化学習を適用する研究がある．強化... [more] | IBISML2023-45 pp.36-43 |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 14:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 軟口蓋画像を用いた食道癌ハイリスク者診断システムの構築 ○大窪啓士・木山真人・尼崎太樹・脇 幸太郎・長岡克弥・田中靖人（熊本大） NC2023-41 |
先行研究から軟口蓋の特定の所見が食道扁平上皮癌のリスクと関連があるとわかっている.この研究を基 に AI (Artifi... [more] | NC2023-41 pp.17-22 |
| IBISML | 2023-12-21 10:30 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
LSTMを用いたバドミントンラリー解析 ○吉永温司・木山真人・尼﨑太樹（熊本大） IBISML2023-35 |
本研究では，AI(Artificial Intelligence) によるスポーツの戦術支援技術として，バドミントンのラ... [more] | IBISML2023-35 pp.31-36 |
| RECONF | 2022-09-08 09:45 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
数値表現Posit用小面積積和演算器のFPGA実装とAIチップReNAへの導入検討 ○中原康宏・増田雄太・木山真人・飯田全広（熊本大） RECONF2022-33 |
[more] | RECONF2022-33 pp.23-28 |
| RECONF | 2022-09-08 10:10 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN向け推論・学習両用Combined Posit MAC演算器(CPMAC)の提案と評価 ○増田雄太・中原康宏・木山真人・飯田全広（熊本大） RECONF2022-34 |
近年，数値表現Posit を使用したエッジ向けのDNN ハードウェアアクセラレータの研究が盛んに行われている．Posit... [more] | RECONF2022-34 pp.29-34 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-01 10:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 数値表現positを用いたDNNアクセラレータReNAの基礎評価 ○中原康宏・増田雄太・木山真人・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32 |
エッジ向けCNN(Convolutional Neural Network) アクセラレータにおいて，演算器の回路面積削... [more] | VLD2021-24 ICD2021-34 DC2021-30 RECONF2021-32 pp.43-48 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 11:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 正確なハードウェアエミュレーションのための量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） VLD2020-70 HWS2020-45 |
エッジデバイスやAIチップでDNN（Deep Neural Network）を実行する際，実行の高速化や省電力化のために... [more] | VLD2020-70 HWS2020-45 pp.18-23 |
| NC, NLP (併催) |
2021-01-21 12:05 |
ONLINE | オンライン開催 | 大気変数を用いた降水量推定の検討 ○伊藤隆徳・尼崎太樹・石田 桂・木山真人・飯田全広（熊本大） NC2020-34 |
本論文では，ConvLSTMを使用したSR用モデルを作成し，降水量データの高解像度化を行った． 関連研究のSRCNNを... [more] |
NC2020-34 pp.13-17 |
| MBE, NC (併催) |
2020-12-18 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | CNNとGANを用いた海面温度データの超解像化の検討 ○泉 那樹・尼崎太樹・石田 桂・木山真人（熊本大） NC2020-28 |
本論文では，海面温度データの超解像にディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた単一画像超解像(SISR)法を用いる... [more] | NC2020-28 pp.1-6 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | AIアクセラレータReNAへのYOLO実装 ○上村斗真・中原康宏・尼崎太樹・木山真人・飯田全広（熊本大） VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41 |
代表的なAI処理である物体検出は，高い精度で画像や映像の中のものが何であるかを認識できるため，様々な分野で注目されている... [more] | VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41 pp.66-71 |
| RECONF | 2019-09-20 14:00 |
福岡 | 北九州国際会議場 | 正確なハードウェアエミュレーションを行う量子化DNNライブラリの開発 ○木山真人・中原康宏・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） RECONF2019-33 |
DNN（Deep Neural Network）をエッジデバイスやAIチップで実行する際，その重みを軽量化するために量子... [more] | RECONF2019-33 pp.69-74 |
| RECONF | 2019-05-10 13:55 |
東京 | 東工大蔵前会館 | 演算精度を考慮したDNN設計フレームワークの開発 ○木山真人・尼崎太樹・飯田全広（熊本大） RECONF2019-15 |
[more] | RECONF2019-15 pp.79-84 |
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