研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
MI |
2025-03-19 16:45 |
香川 |
かがわ国際会議場 (香川県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
機械学習による病理画像の観察プロセス動画生成と分類 ○川上翔大(名大)・橋本典明(理研)・三好寛明(久留米大)・佐久間 淳(Science Tokyo)・本谷秀堅(名工大)・大島孝一(久留米大)・竹内一郎(名大/理研) |
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MI |
2025-03-20 09:39 |
香川 |
かがわ国際会議場 (香川県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]病理画像によるがん診断支援のための不確実性の定量評価も可能な識別器の構築 ○小野木次郎・土本泰之・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(理研/名大)・本谷秀堅(名工大) |
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MI |
2025-03-20 11:14 |
香川 |
かがわ国際会議場 (香川県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]悪性リンパ腫におけるがん化に伴う細胞組織の変化の観察に向けた反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) |
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IBISML |
2024-12-20 10:50 |
北海道 |
北海道大学大学院環境科学院棟講義室1(D101) (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ガウス過程回帰モデルによるテスト分布を考慮した能動学習 ○大藏芳斗(名大)・竹野思温(名大/理研)・稲津 佑(名工大)・青山竜也・田中智成・赤羽智志(名大)・花田博幸・橋本典明(理研)・村山太朗・李 翰柱・小嶋信矢(デンソー)・竹内一郎(名大/理研) IBISML2024-37 |
能動学習は適応的にデータを収集することで少ないデータ数で予測精度の高いモデルを構築する手法である. 通常, 能動学習では... [more] |
IBISML2024-37 pp.41-48 |
IBISML |
2024-12-21 15:30 |
北海道 |
北海道大学大学院環境科学院棟講義室1(D101) (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
モデル性能を保証した分布ロバストな訓練事例選択 ○田中智成(名大)・花田博幸(理研)・杨 瀚霆・青山竜也(名大)・稲津 佑(名工大)・赤羽智志・大藏芳斗(名大)・橋本典明(理研)・村山太朗・李 翰柱・小嶋信矢(デンソー)・竹内一郎(名大/理研) IBISML2024-53 |
開発段階と運用段階でデータ分布が異なる問題設定として,共変量シフトと呼ばれるものがある.共変量シフト下では,開発段階と運... [more] |
IBISML2024-53 pp.151-158 |
IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-20 15:50 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 (沖縄県) |
分布ロバストセーフ事例スクリーニングの提案および無限幅深層ニューラルネットワークへの応用 ○青山竜也(名大)・花田博幸(理研)・赤羽智志・大藏芳斗・田中智成(名大)・稲津 佑(名工大)・橋本典明(理研)・村山太郎・李 翰柱・小嶋信矢(デンソー)・竹内一郎(名大) NC2024-10 IBISML2024-10 |
近年の機械学習分野では,大規模データセットを扱う際の計算資源の不足が問題となっている.このような問題に対して,最適化計算... [more] |
NC2024-10 IBISML2024-10 pp.67-72 |
MI |
2024-03-03 09:05 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成 ○古賀諒一・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-30 |
本稿では,悪性リンパ腫の反事実病理画像を拡散モデルにより生成した結果を報告する.悪性リンパ腫には70を超える多種類のサブ... [more] |
MI2023-30 pp.1-2 |
MI |
2024-03-03 09:17 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]マルチインスタンス学習における注目インスタンスに対する選択的推論 ○橋本典明(理研)・三輪大貴(名工大)・住田康生(名大)・花田博幸(理研)・三好寛明(久留米大)・佐久間 淳(東工大/理研)・本谷秀堅(名工大)・大島孝一(久留米大)・竹内一郎(名大/理研) MI2023-31 |
マルチインスタンス学習 (multiple instance learning, MIL) はインスタンスの集合であるバ... [more] |
MI2023-31 pp.3-6 |
MI |
2024-03-03 16:42 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]強いノイズを含む教師信号による細胞核の種別識別器の学習へのラベルの不確実情報の利用 ○小出新悟・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-57 |
本研究では,悪性リンパ腫の細胞核の種別識別器を構築する.種別のラベル付けは,病理医にも容易ではなく,ラベルに多量のノイズ... [more] |
MI2023-57 pp.79-80 |
MI |
2024-03-04 11:10 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]リンパ節のHE染色画像中の細胞核の集合を入力とする濾胞セグメンテーションとサブタイプ識別 ○森部瑞希・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-72 |
本稿では,HE染色画像であるWhole Slide Imageを入力とする濾胞のセグメンテーションと悪性リンパ腫のサブタ... [more] |
MI2023-72 pp.131-132 |
MI |
2023-09-08 10:05 |
大阪 |
大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス (大阪府, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明(理研)・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として,病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する.悪性リンパ腫... [more] |
MI2023-14 pp.1-2 |
MI |
2023-03-06 17:56 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也(名工大)・大島孝一・三好寛明・永石美晴(久留米大)・橋本典明・竹内一郎(名大)・本谷秀堅(名工大) MI2022-100 |
本稿では,悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成について報告する.悪性リンパ腫の診断では,HE染色病理画... [more] |
MI2022-100 pp.123-124 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:25 |
北海道 |
はこだて未来大学 (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
訓練データの低次元変更に対するモデルパラメータ変動上界の高速な同定 ○花田博幸・橋本典明(理研)・田地宏一・竹内一郎(名大) PRMU2022-123 IBISML2022-130 |
機械学習においては, leave-one-out cross-validationや逐次特徴選択など, データが低次元だ... [more] |
PRMU2022-123 IBISML2022-130 pp.347-354 |
MI |
2022-07-08 14:00 |
北海道 |
小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
悪性リンパ腫病理画像における細胞種特有の腫瘍度推定 ○増田大輝(名工大)・橋本典明(理研)・高木優介(名工大)・花田博幸(理研)・三好寛明・佐藤健作・大島孝一(久留米大)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名大/理研) MI2022-32 |
血液のがんの一種である悪性リンパ腫の病理診断フローにおいては, がん化している細胞の種類の特定が重要である. 本研究では... [more] |
MI2022-32 pp.1-6 |
MI |
2022-01-27 13:54 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
[ショートペーパー]リンパ腫病理画像における深層距離学習を用いた類似症例検索手法 ○橋本典明(理研)・高木優介・増田大輝(名工大)・三好寛明・高野 桂・永石美晴・佐藤健作・大島孝一(久留米大)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名工大/理研) MI2021-78 |
本研究ではリンパ腫病理診断における類似症例検索手法を提案する.提案手法は距離学習を利用するが,病型ではなく免疫染色の組の... [more] |
MI2021-78 pp.144-145 |
MI |
2021-07-09 11:00 |
ONLINE |
オンライン開催 (オンライン) |
[ショートペーパー]免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築 ○廣野勇起(名工大)・橋本典明(理研)・マウリシオ クグレ・横田達也(名工大)・永石美晴(久留米大)・三好寛明・大島孝一(久留米大/JSP)・竹内一郎(名工大/理研)・本谷秀堅(名工大) MI2021-16 |
本研究では HE 染色画像を入力とする悪性リンパ腫のサブタイプ識別器を構築する.悪性リンパ腫の診断 では,最初に HE ... [more] |
MI2021-16 pp.31-32 |
MI |
2020-01-30 10:00 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県) |
免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得 ○黄 果葡・橋本典明・横田達也(名工大)・中黒匡人・高野 桂・中村栄男(名大医学部附属病院)・竹内一郎・本谷秀堅(名工大) MI2019-99 |
本稿では悪性リンパ腫診断に用いる免疫染色の組合わせを少ないパラメータで表現するために、拘束付きの非負行列分解により免疫染... [more] |
MI2019-99 pp.151-154 |
MI |
2020-01-30 13:25 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県) |
病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み ○古賀諒一・橋本典明・横田達也(名工大)・中黒匡人・高野 桂・中村栄男(名大医学部附属病院)・竹内一郎・本谷秀堅(名工大) MI2019-116 |
本稿では病理画像の染色変換手法を提案する.悪性リンパ腫の HE 染色病理画像にはがん領域と非がん領域が含まれており,HE... [more] |
MI2019-116 pp.215-218 |
PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 |
岡山大学 (岡山県) |
ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡(名工大)・中黒匡人・高野 桂・中村栄男(名大医学部附属病院)・本谷秀堅(名工大)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構) PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では,コンピュータ支援診断を目的とした,ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] |
PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
MI |
2019-01-22 15:05 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (沖縄県) |
[ショートペーパー]免疫染色情報を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類に関する一検討 ○橋本典明・黄 果葡・福島大祐・横田達也(名工大)・中黒匡人・高野 桂・中村栄男(名大医学部附属病院)・竹内一郎(名工大/理研/物質・材料研究機構)・本谷秀堅(名工大) MI2018-83 |
[more] |
MI2018-83 pp.95-96 |