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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2024-05-09
15:30
香川 香川県社会福祉総合センター 遺伝的アルゴリズムとドロネー三角形分割に基づくシュタイナー木問題の解法
張 立萍右田剛史高橋規一岡山大
 [more]
NLP 2024-05-10
10:30
香川 香川県社会福祉総合センター 分散的全域木生成と段階的合意に基づく連合学習アルゴリズム
森 祐樹萱谷竜也右田剛史高橋規一岡山大
 [more]
NLP, MSS
(共催)
2024-03-14
10:00
その他 機械振興会館 地図画像の深層学習とGrad-CAMによる交通事故危険箇所の抽出
荒瀬快斗右田剛史高橋規一岡山大MSS2023-86 NLP2023-138
岡山県内の過去十数年分の交通事故データを用いてズームレベル17のタイル画像に「危険」または「安全」のラベルを付けて畳み込... [more] MSS2023-86 NLP2023-138
pp.71-76
NLP, MSS
(共催)
2024-03-14
11:15
その他 機械振興会館 平均頂点間距離が最小の正則グラフを探索するアルゴリズムの並列化
平山 拓右田剛史高橋規一岡山大MSS2023-89 NLP2023-141
データセンタにおける計算機ネットワークは正則グラフでモデル化され,その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密接な関係をもつ... [more] MSS2023-89 NLP2023-141
pp.87-92
NLP, CAS
(共催)
2023-10-07
13:00
岐阜 ワークプラザ岐阜 指定の頂点数と次数の下で代数的連結度を最大にする正則グラフの探索アルゴリズム
倉橋正司右田剛史高橋規一岡山大CAS2023-54 NLP2023-53
代数的連結度はネットワークの堅牢性を表す指標の1つであり,ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値で定義される.したがって... [more] CAS2023-54 NLP2023-53
pp.106-110
NLP, CAS
(共催)
2023-10-07
13:20
岐阜 ワークプラザ岐阜 交互方向乗数法に基づく分散lassoアルゴリズムの提案と評価
戸田尚希右田剛史高橋規一岡山大CAS2023-55 NLP2023-54
線形回帰モデルの回帰係数のスパース推定法としてlassoが広く知られており,その代表的計算法の1つに交互方向乗数法がある... [more] CAS2023-55 NLP2023-54
pp.111-116
WPT, EMCJ, EMD
(併催)
2023-07-21
16:30
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ケーブルを含むブラシモータ回路のEMIフィルタにおけるニューラルネットワークを用いた素子定数範囲の決定
菅 翔平高橋規一日室雅貴増野彰人五百旗頭健吾豊田啓孝岡山大EMCJ2023-34
 [more] EMCJ2023-34
pp.29-32
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2023-05-19
10:05
愛知 名古屋工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
微分可能なレイトレーシングによる物体形状・テクスチャ・光源の推定
右田剛史高橋規一岡山大PRMU2023-10
本稿ではレイトレーシングによる画像描画の逆問題により,物体表面のテクスチャを物体形状・位置姿勢・光源位置と同時に推定する... [more] PRMU2023-10
pp.51-56
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
14:30
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
非負値行列因子分解のための分散HALSアルゴリズムの大域収束性解析
林 京寿右田剛史高橋規一岡山大MSS2022-104 NLP2022-149
非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)の高速計算法として階層的... [more] MSS2022-104 NLP2022-149
pp.198-203
NLP, MSS
(共催)
2023-03-17
14:50
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ランダム化NMFにおける最適化問題の再定式化と新たな反復更新アルゴリズムの提案
舛田昂生右田剛史高橋規一岡山大MSS2022-105 NLP2022-150
大規模な非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)を効率的に行う方... [more] MSS2022-105 NLP2022-150
pp.204-209
CCS, NLP
(共催)
2022-06-09
17:15
大阪 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
交通事故データに基づき地図画像を学習させたCNNの判断根拠の可視化
荒瀬快斗呉 志堅右田剛史高橋規一岡山大NLP2022-10 CCS2022-10
著者らは最近,交通事故データに基づき交通事故危険領域か否かのラベルが付けられたOpenStreetMap画像を畳み込みニ... [more] NLP2022-10 CCS2022-10
pp.46-51
CCS, NLP
(共催)
2022-06-09
17:40
大阪 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
一般化ムーアグラフ探索アルゴリズムの高速化
平山 拓右田剛史高橋規一岡山大NLP2022-11 CCS2022-11
データセンタにおける計算機ネットワークは無向正則グラフでモデル化され,その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密接な関係を... [more] NLP2022-11 CCS2022-11
pp.52-57
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
13:50
ONLINE オンライン開催 NMFのための分散HALS法における平均合意アルゴリズムの単純化
林 京寿右田剛史高橋規一岡山大NC2021-3 IBISML2021-3
非負値行列因子分解 (NMF: Nonnegative Matrix Factorization) は与えられた非負値行... [more] NC2021-3 IBISML2021-3
pp.15-22
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2021-06-28
14:15
ONLINE オンライン開催 ランダム化NMFにおける最適化問題の修正とHALS法に基づく解法の提案
舛田昂生右田剛史高橋規一岡山大NC2021-4 IBISML2021-4
非負値行列因子分解(Nonnegative Matrix Factorization: NMF)は,与えられた非負値行列... [more] NC2021-4 IBISML2021-4
pp.23-30
NLP, MSS
(併催)
2021-03-15
13:00
ONLINE オンライン開催 マルチニューラルネットワークの新たな分散学習アルゴリズムの提案
原田和明右田剛史高橋規一岡山大NLP2020-58
異なる機関や地点で収集された訓練データを一か所に集約することなく,同一構造を有する多数のニューラルネットワーク(NN: ... [more] NLP2020-58
pp.17-22
NLP, MSS
(併催)
2021-03-15
13:25
ONLINE オンライン開催 遺伝的アルゴリズムを用いたグラフの構造最適化
田尻紘生右田剛史高橋規一岡山大NLP2020-59
現実社会には,複雑ネットワークとよばれる大規模で複雑なネットワークが数多く存在する.それらのネットワークはグラフとしてモ... [more] NLP2020-59
pp.23-28
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2020-11-25
16:35
ONLINE オンライン開催 代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化
島田捷生右田剛史高橋規一岡山大CAS2020-23 MSS2020-15
ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは,マル... [more] CAS2020-23 MSS2020-15
pp.22-27
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2020-11-25
17:00
ONLINE オンライン開催 乗法型更新と合意形成に基づく非負値行列因子分解の分散計算アルゴリズム
道免陽平右田剛史高橋規一岡山大CAS2020-24 MSS2020-16
非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)は,与えられた非負値行列... [more] CAS2020-24 MSS2020-16
pp.28-33
NLP 2020-05-15
13:00
ONLINE オンライン開催 正則グラフの平均頂点間距離最小化のための遺伝アルゴリズム
林 嶺司右田剛史高橋規一岡山大NLP2020-3
与えられた頂点数と次数をもつ正則グラフの中で平均頂点間距離を最小にするものを求める問題に対し,遺伝アルゴリズムを用いた新... [more] NLP2020-3
pp.11-16
NLP 2020-05-15
13:25
ONLINE オンライン開催 べき乗法と平均合意に基づく主成分分析の分散アルゴリズムの設計
大浦夢月右田剛史高橋規一岡山大NLP2020-4
主成分分析は多変量解析の重要な手法の一つであり,統計分析,機械学習,パターン認識,信号処理,通信などの幅広い分野に応用さ... [more] NLP2020-4
pp.17-22
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