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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE 2015-05-23
15:20
富山 富山県立大学 組み合わせ円筒モデルによる頸動脈弾性係数推定法 ~ 頸動脈と周辺組織のファントムを用いた評価 ~
横田康成興津亮吾富岡亮太包 国傑四ッ谷輝久岐阜大MBE2015-9
我々は,動脈硬化症の程度を評価するため,頸動脈と周辺組織を組み合わせ円筒でモデル化し周辺組織の影響を受けずに頸動脈単体の... [more] MBE2015-9
pp.43-48
MBE, NC
(併催)
2014-12-13
16:10
愛知 名古屋大学 超音波B-mode画像による脈管系試験のためのファントムの開発とその特性
興津亮吾富岡亮太包 国傑四ツ谷輝久横田康成岐阜大MBE2014-91
動脈硬化症の程度を評価する指標の有効性を評価するために,頸部を模したファントムの利用が有用となる.本研究では,力学的,お... [more] MBE2014-91
pp.95-100
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Multitask learning meets tensor factorization: task imputation via convex optimization
Kishan WimalawarneTokyo Inst. of Tech.)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo)・Ryota TomiokaTTICIBISML2014-49
(事前公開アブストラクト) We study a multitask learning problem in which... [more] IBISML2014-49
pp.111-118
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Tensor Regression and Classification with Latent and Scaled Latent Norms
Kishan WimalawarneTokyo Inst. of Tech.)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo)・Ryota TomiokaTTICIBISML2014-75
(事前公開アブストラクト) In this paper we study tensor based regression... [more] IBISML2014-75
pp.299-306
NC, MBE
(併催)
2013-12-21
11:40
岐阜 岐阜大学サテライトキャンパス 超音波画像による脈管系試験のためのファントムの検討
興津亮吾富岡亮太四ツ谷輝久横田康成岐阜大MBE2013-81
動脈硬化症の程度を評価する新たな指標を考案した際には,解剖学的手法に寄らない限り硬化の程度の真値が分からないことが多いた... [more] MBE2013-81
pp.31-35
IBISML 2013-11-13
15:45
東京 東京工業大学 蔵前会館 [ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限半正定値テンソル分解
吉井和佳産総研)・富岡亮太東大)・持橋大地統計数理研)・後藤真孝産総研IBISML2013-57
本稿では,非負値行列分解 (NMF) の自然な拡張となっている半正定値テンソル分解 (PSDTF) を提案し,モノラル信... [more] IBISML2013-57
pp.161-168
IBISML 2012-11-08
15:00
東京 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 変分ベイズ主成分分析の次元推定性能保証について
中島伸一ニコン)・冨岡亮太東大)・杉山 将東工大)・デリン ババカンイリノイ大IBISML2012-66
ベイズ推定の効率的近似手法である変分ベイズ法は,
多くの応用において高い性能を示している.
しかし,その性能は理論的... [more]
IBISML2012-66
pp.229-236
IBISML 2012-03-12
10:50
東京 統計数理研究所 Latent Dirichlet Allocationを用いた潜在的構造変化検知
上田真士冨岡亮太山西健司東大)・石黒勝彦澤田 宏上田修功NTTIBISML2011-89
ユーザーの購買履歴には潜在的な嗜好が背景にあり,その変化を検知することは,マーケットの傾向分析や商品推薦などにおいて重要... [more] IBISML2011-89
pp.15-20
IBISML 2012-03-12
17:20
東京 統計数理研究所 ソーシャルネットワークにおける長期間流行する話題の早期検出
斎藤翔太冨岡亮太山西健司東大IBISML2011-98
本研究では,ソーシャルネットワーク上で長期間流行する話題に価値があると考え,その話題を早期に検出することを目的とした手法... [more] IBISML2011-98
pp.77-84
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完
林 浩平竹之内高志奈良先端大)・冨岡亮太鹿島久嗣東大IBISML2011-53
本研究ではカーネル法に基づいた行列あるいはテンソル補完法を提案する.カーネルの入力として観測データそのものを用いることで... [more] IBISML2011-53
pp.71-77
IBISML 2011-06-20
10:35
東京 武田ホール 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について
冨岡亮太鈴木大慈東大)・林 浩平奈良先端大)・鹿島久嗣東大IBISML2011-14
凸最適化に基づくテンソル分解アルゴリズムの統計的な性能について解析し,報
告する.従来テンソル分解は非凸の最適化問題... [more]
IBISML2011-14
pp.97-102
IBISML 2011-03-29
10:10
大阪 阪大中之島センター 補助情報を用いたテンソル分解
成田敦博東大)・林 浩平奈良先端大)・冨岡亮太東大)・鹿島久嗣東大/JSTIBISML2010-124
テンソルの未観測部分の補完は、通常、対象となるテンソルが低ランクであることを仮定することによって行われる。しかし、補完す... [more] IBISML2010-124
pp.139-146
IBISML 2011-03-29
10:50
大阪 阪大中之島センター 複数情報源に対する主成分分析
諏訪恭平冨岡亮太矢入健久・○鹿島久嗣東大IBISML2010-125
(事前公開アブストラクト) データ解析の多くの場面において, データは数十ないし数百, 数千といった非常に高い次元のベク... [more] IBISML2010-125
pp.147-152
IBISML 2011-03-29
11:40
大阪 阪大中之島センター リンクの確率構造を用いたソーシャルネットワークにおける話題拡大検出
高橋俊允冨岡亮太山西健司東大IBISML2010-128
拡大しつつある話題のリアルタイムな検出は,ソーシャルネットワーキングサービスの普及などによる,リアルタイムなコミュニケー... [more] IBISML2010-128
pp.169-176
IBISML 2011-03-29
16:30
大阪 阪大中之島センター エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習の速い収束レート
鈴木大慈冨岡亮太東大)・杉山 将東工大IBISML2010-126
本報告では,エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習 (Multiple Kernel Leaning... [more] IBISML2010-126
pp.153-160
IBISML 2010-11-05
15:30
東京 東大生産研 [ポスター講演]変分ベイズ行列分解の大域解析解とモデル起因正則化
中島伸一ニコン)・杉山 将東工大)・冨岡亮太東大IBISML2010-99
行列分解にベイズ推定を適用する方法が近年活発に研究されている.
本稿ではまず,変分ベイズ行列分解の大域解が,その非凸性... [more]
IBISML2010-99
pp.291-302
IBISML 2010-11-05
15:30
東京 東大生産研 [ポスター講演]Regularization Strategies and Empirical Bayesian Learning for MKL
Ryota TomiokaTaiji SuzukiUniv. of TokyoIBISML2010-100
Multiple kernel learning (MKL) has received considerable att... [more] IBISML2010-100
pp.303-310
IBISML 2010-06-15
17:15
東京 東大武田ホール 正規化最尤符号化に基づくグラフクラスタリング
平井 聡冨岡亮太山西健司東大IBISML2010-27
本論文では記述長最小化原理に基づく新たなグラフクラスタリングの手法を提案する.グラフクラスタリングとは,グラフが与えられ... [more] IBISML2010-27
pp.189-195
PRMU 2009-08-31
14:40
宮城 東北大 [特別講演]スパース正則化およびマルチカーネル学習のための最適化アルゴリズムとCV・PRへの応用
冨岡亮太鈴木大慈杉山 将東大PRMU2009-63
スパース正則化は凸最適化を通して変数選択や多様な情報源の統合を実現するための系統的な枠組みとして近年注目されている。多く... [more] PRMU2009-63
pp.43-48
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