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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, NLP (併催) |
2021-01-21 10:05 |
ONLINE | オンライン開催 | リカレンスプロット密度の変化による非線形時系列の特性抽出 ○金丸志生・スヴィリドヴァ ニーナ（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大）  NLP2020-41 |
リカレンスプロットは力学系を定性的に把握するための有効な非線形時系列解析手法の一つである． また，再帰定量化解析手法を... [more] |
NLP2020-41 pp.7-12 |
| NLP | 2019-05-10 14:55 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | リカレンスプロットの閾値変動による非線形時系列信号の特徴抽出 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大） NLP2019-5 |
本稿では，非線形時系列解析手法の一つであるリカレンスプロットとそれを拡張した同方向的近傍プロットを適用した解析対象時系列... [more] | NLP2019-5 pp.23-28 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:00 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 整数ロジスティック写像を用いたカオス乱数とNIST検定による性能評価 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・藤原寛太郎（東大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-100 |
本稿では，長期予測が不可能とされるカオスダイナミクスを利用したカオス乱数を排他的論理和演算により後処理した乱数列の性能が... [more] | NLP2018-100 pp.23-28 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-18 15:05 |
宮城 | 東北大学 | カオス乱数の性能に与える数値計算精度の影響 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・藤原寛太郎（東大）・池口 徹（東京理科大） CAS2018-45 NLP2018-80 |
本稿では， 長期予測が不可能とされるカオスダイナミクスを利用することで， 性能の良い乱数列が作れるかを調査している． 具... [more] | CAS2018-45 NLP2018-80 pp.45-50 |
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