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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 15:15 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス (広島県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
述語論理を用いた拡散モデルによるテキストに忠実な画像生成 ○末吉耕大・松原 崇（阪大）  IBISML2023-41 |
[more] | IBISML2023-41 pp.6-13 |
| CCS | 2023-03-27 09:00 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) | 逆熱拡散モデルによる医療画像セグメンテーション ○柏原 悠・松原 崇（阪大） CCS2022-82 |
拡散モデルは確率遷移に基づく生成モデルで，画像の生成や編集において成功を収めている．その優れた サンプリング能力は，よ... [more] |
CCS2022-82 pp.107-112 |
| CCS | 2023-03-27 09:20 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) | 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習 ○青嶋雄大・松原 崇（阪大） CCS2022-83 |
深層生成モデルは高精度に画像を生成することができるが，一方で生成画像の意味的な編集は重要な課題である．生成画像を編集する... [more] | CCS2022-83 pp.113-116 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 15:55 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE ○松原 崇（阪大）・谷口隆晴（神戸大） NC2022-5 IBISML2022-5 |
ニューラルネットワークは，データ駆動形の力学系のモデル化にも有望視されている．近年提案されているハミルトニアンニューラル... [more] | NC2022-5 IBISML2022-5 pp.47-52 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-28 10:05 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 (沖縄県, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
GANの意味空間における属性ベクトル場の学習 ○青嶋雄大・松原 崇（阪大） NC2022-12 IBISML2022-12 |
敵対的生成ネットワーク (GAN) は非常に高精度に画像を生成することができる． また，GANの生成画像を意味的に編集... [more] |
NC2022-12 IBISML2022-12 pp.94-99 |
| CCS | 2022-03-27 15:15 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アンバランスに対応した深層学習による物理系の学習 ○吉田崇人（阪大）・谷口隆晴（神戸大）・松原 崇（阪大） CCS2021-47 |
[more] | CCS2021-47 pp.66-71 |
| CCS | 2022-03-27 15:40 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
拡散モデルによる工業製品の異常検知の検証 ○柏原 悠・松原 崇（阪大） CCS2021-48 |
生成モデルによる異常検知は正常画像のみで学習したモデルで，入力画像と再構成画像の差異により異常画像であるかどうかを判断す... [more] | CCS2021-48 pp.72-77 |
| CCS | 2022-03-27 16:05 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Range-Equivariant Convolution for Spherical Projection-based Segmentation of LiDAR Point Clouds ○Hidetaka Marumo・Takashi Matsubara（Osaka Univ） CCS2021-49 |
自動運転を実現するには，正確でロバストな環境理解が求められる．そのためのLiDARを用いた点群のセグメンテーションの注目... [more] | CCS2021-49 pp.78-83 |
| IBISML | 2022-03-08 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | ［招待講演］データの性質や物理法則を保証する幾何学的深層学習 ○松原 崇（阪大） IBISML2021-34 |
深層学習には現在人工知能(AI)を構築する最も有力な手法と考えられ，画像や自然言語の認識や編集において，ときに人間を上回... [more] | IBISML2021-34 p.27 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-25 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | GPUを用いた並列処理による物体間最小距離近似計算アルゴリズムの高速化 ○福田真珠美・黒川恭一・松原 隆・岩井啓輔（防衛大） VLD2021-62 CPSY2021-31 RECONF2021-70 |
衛星を安全に運用するためには他の衛星やデブリとの衝突を予測し回避することが必要だが，総当たり計算を行う必要があるこの予測... [more] | VLD2021-62 CPSY2021-31 RECONF2021-70 pp.73-77 |
| CCS | 2021-11-18 16:25 |
大阪 | 大阪大学 (大阪府, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
シンプレクティック随伴変数法に基づく省メモリなNeural ODEの学習 ○松原 崇・宮武勇登（阪大）・谷口隆晴（神戸大） CCS2021-23 |
ニューラルネットワークで微分方程式(ODE)を学習するneural ODEは，連続時間のダイナミカルシステムや確率分布を... [more] | CCS2021-23 pp.31-36 |
| CCS | 2021-11-19 11:10 |
大阪 | 大阪大学 (大阪府, オンライン) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Toward Human Cognition-inspired High-Level Decision Making For Hierarchical Reinforcement Learning Agents ○Rousslan Fernand Julien Dossa（Kobe Univ.）・Takashi Matsubara（Osaka Univ.） CCS2021-28 |
Hierarchical reinforcement learning (HRL) methods aim to lev... [more] | CCS2021-28 pp.61-66 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-28 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | シンプレクティック数値積分法を用いたNeural ODEの学習 ○松原 崇・宮武勇登（阪大）・谷口隆晴（神戸大） NC2021-2 IBISML2021-2 |
ニューラルネットワークで微分方程式を学習するneural ODEは，連続時間のダイナミカルシステムや確率分布を，高い精度... [more] | NC2021-2 IBISML2021-2 pp.9-14 |
| MI | 2021-03-15 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル ○草野航希（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） MI2020-59 |
fMRIデータなどの医療データには，その内部に疾患の情報と同様に，年齢，性別，スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] | MI2020-59 pp.56-61 |
| MI | 2021-03-17 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | ペア入力を用いた敵対的学習による医用画像スタイル変換 ○藤岡和暉（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） MI2020-96 |
人工知能による医用画像診断は，学習に大量のデータが必要である．しかし，そうしたデータの準備には莫大なコストと手間がかかる... [more] | MI2020-96 pp.212-217 |
| EA, ASJ-H, EMM (共催) |
2020-11-20 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | ［ポスター講演］時間シフトを用いた角周波数の算出によるウェーブレット-シンクロスクイージング変換の改良 ○角谷 暁・松原 隆・岩井啓輔・黒川恭一（防衛大） EA2020-21 EMM2020-36 |
音響信号の分析には主に時間周波数解析が利用される．Allen による短時間フーリエ変換や，Grossmann らによる連... [more] | EA2020-21 EMM2020-36 pp.1-5 |
| IBISML | 2020-10-20 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | 集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知 ○佐藤一輝（神戸大）・中田智史（地球快適化インスティテュート）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） IBISML2020-9 |
[more] | IBISML2020-9 pp.8-13 |
| IN, CCS (併催) |
2020-08-03 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | ［招待講演］画像データを対象とした異常検知の動向と今後の展望 ○佐藤一輝（神戸大）・松原 崇（阪大）・上原邦昭（阪学院大） CCS2020-12 |
[more] | CCS2020-12 pp.1-4 |
| IBISML | 2020-03-11 09:45 |
京都 | 京都大学 (京都府) （開催中止，技報発行あり） |
遷移関数とスコア関数の分離による知識グラフの補完 ○濱 健太・松原 崇・上原邦昭（神戸大） IBISML2019-41 |
知識グラフは2つのエンティティと, それらが満たす関係の3つ組の集合で表現され, 情報抽出や質問応答, 文章理解など様々... [more] | IBISML2019-41 pp.59-62 |
| IBISML | 2020-03-11 15:10 |
京都 | 京都大学 (京都府) （開催中止，技報発行あり） |
公平性が引き起こす敵対的攻撃に対する脆弱性 ○綿岡晃輝・松原 崇・上原邦昭（神戸大） IBISML2019-48 |
機械学習モデルを社会で活用する際に, 人種や性別に対して公平にすることは重要である. 近年, 分類器を 公平にする多くの... [more] | IBISML2019-48 pp.101-105 |
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