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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
11:10
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
モデルの特徴表現を活用するクラスタリング連合学習手法の提案
金子竜也高前田伸也東大IBISML2023-49
機械学習が興隆期にある昨今において,学習に用いるデータのプライバシーについて関心が寄せられている.そのため,各デバイス上... [more] IBISML2023-49
pp.65-70
CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC
(連催)
2023-12-06
10:55
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
隠れニューラルネットワークにおける整数学習手法の検討
劉 世芾筒井政成金子竜也高前田伸也東大CPSY2023-33
エッジデバイスにおける深層学習モデルの推論は,その消費電力や計算資源が限られているため,低ビット幅の整数演算で行うことが... [more] CPSY2023-33
pp.36-41
CPSY, DC
(共催)
IPSJ-ARC
(連催) [詳細]
2023-08-04
18:45
北海道 函館アリーナ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
連合学習におけるバックドアの発動遅延によるステルスな学習撹乱
筒井政成金子竜也高前田伸也東大CPSY2023-26 DC2023-26
連合学習(Federated Learning)は,複数のエッジデバイスクライアントが,各々のプライベートな訓練データを... [more] CPSY2023-26 DC2023-26
pp.106-111
CCS 2022-03-27
10:25
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
エッジAIのオンライン学習に向けたハードウェア指向対数量子化オプティマイザの提案
金子竜也山岸善治百瀬 啓浅井哲也北大CCS2021-39
近年,ニューラルネットワーク (NN)の学習もエッジで行うというコンセプトが注目を集めている.
NNのパラメータ更新に... [more]
CCS2021-39
pp.19-24
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
13:50
沖縄 宮古島マリンターミナル エッジAIに向けた三値バックプロパゲーション法とそのFPGA実装
金子竜也山岸善治百瀬 啓浅井哲也北大NLP2019-95
本論文は,エッジAIに向けたニューラルネットワーク(NN)の学習アルゴリズムとそのFPGA実装に関するものである.
N... [more]
NLP2019-95
pp.53-58
LQE, LSJ
(共催)
2014-05-23
14:30
福井 福井大学文京キャンパス 再生高調波モード同期ファイバリングレーザにおけるディジタル信号処理を用いた周波数・位相同期 ~ 制御アルゴリズムの検討 ~
金子達哉芳賀祐太今関航太海老澤賢史前田讓治東京理科大LQE2014-16
再生高調波モード同期ファイバリングレーザの繰り返し周波数を, 位相同期ループ(PLL)によって10GHzを超える基準周波... [more] LQE2014-16
pp.69-74
ICD, VLD
(共催)
2007-03-07
14:20
沖縄 メルパルク沖縄 低電力90-nm CMOS動きベクトル検出プロセッサの開発
石川雄悟金子達也岩成武司仲山拓顕筒井俊博萩原洋介小林伸彰榎本忠儀中大
 [more] VLD2006-110 ICD2006-201
pp.25-30
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