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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 16:45 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep Echo State Networkにおけるリークレートの最適化による機能増強 ○井上秀一・信川 創（千葉工大）・西村治彦（兵庫県立大）・渡辺英治（基礎生物学研）・礒川悌次郎（兵庫県立大）  MSS2022-110 NLP2022-155 |
Deep Echo State Network (Deep-ESN)は，複数のリザバー層を持ち，リザバー各層で異なる時間... [more] | MSS2022-110 NLP2022-155 pp.231-236 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-21 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 構文情報と辞書情報を特徴量に用いたBi-LSTM-CRFによる医学論文からの未知用語の発見 ○吉田恭輔・湯本高行（兵庫県立大）・金子周司（京大）・礒川悌次郎・松井伸之・上浦尚武（兵庫県立大） DE2020-19 |
近年，医療や生命科学分野の急速な進歩により，大量の論文が出版されており，それに伴い新たな病名などが専門用語として新たに出... [more] | DE2020-19 pp.13-18 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-21 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 技術・製品紹介文を用いた工場の特徴表現による類似工場の推薦 ○服部雄也・湯本高行（兵庫県立大）・芦田真一・井上直樹（NCネットワーク）・礒川悌次郎・上浦尚武（兵庫県立大） DE2020-21 |
製造業では，新たな製品の試作依頼や部品の下請け発注などの相互取引が盛んであり，新たな取引先の発見は重要である．そこで，本... [more] | DE2020-21 pp.24-29 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-22 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Wikipediaのカテゴリとエンティティベクトルを用いたTwitterユーザの言及分野の抽出 ○中谷将佳史・湯本高行・礒川悌次郎・上浦尚武（兵庫県立大） DE2020-24 |
代表的なSNSの一つであるTwitterには，情報発信元のユーザをよく知らないまま，情報を鵜呑みにして拡散してしまうなど... [more] | DE2020-24 pp.42-47 |
| NC | 2012-07-30 13:45 |
滋賀 | 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア１階教授会会議室 | 局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之（兵庫県立大） NC2012-18 |
超複素数に基づくニューラルネットワークにおいて適切な活性化関数を定義することは非常に困難であり，従来の実数型ニューラルネ... [more] | NC2012-18 pp.25-30 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-16 16:25 |
東京 | 玉川大学 | 時空間断面画像を用いたミツバチダンス行動個体の自動検出 ○藤井昌樹・礒川悌次郎・池野英利・上浦尚武・齋藤 歩・松井伸之（兵庫県立大） MBE2011-147 |
社会性昆虫のミツバチにおいては，８の字ダンスという特異的な行動が知られている． これは餌場の方向と距離を他の個体に伝え... [more] |
MBE2011-147 pp.207-212 |
| NC | 2011-07-25 10:20 |
兵庫 | 神戸大学大学院工学研究科 | 可換クォータニオンに基づく多値ホップフィールドニューラルネットワーク ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之（兵庫県立大） NC2011-20 |
本研究では，位相振幅状態を持つ多値ホップフィールドニューラルネットワークを提案する． このネットワークにおいては，入出... [more] |
NC2011-20 pp.1-6 |
| NLP | 2009-11-14 09:35 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | 高次元ホップフィールドニューラルネットワークにおける逐次学習スキームの検討 ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之（兵庫県立大） NLP2009-114 |
本研究では，振幅・位相表現を持つ複素ならびに四元数ホップフィールドニューラルネットワークモデルにおける学習則を提案する．... [more] | NLP2009-114 pp.181-186 |
| ICD, CPM (共催) |
2005-01-28 15:45 |
東京 | 機械振興会館 | ホップフィールド連想記憶に対する学習に基づくフォールトトレランス強化 ○上浦尚武・礒川悌次郎・松井伸之（兵庫県立大） |
本文では，ニューロン荷重縮退故障を仮定し，ホップフィールドニューラルネットワークで実現した連想記憶に対するフォールトトレ... [more] | CPM2004-172 ICD2004-217 pp.59-64 |
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