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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NC, MBE
(併催)
2021-03-05
14:30
ONLINE オンライン開催 学習率に依存しない人工神経回路網における適応的最適化手法
佐藤哲哉山内ゆかり日大NC2020-72
機械学習でどのような最適化手法を用いるかは重要な問題であるSGDは精度は高いが収束が遅く安定性がない.そこでAdamのよ... [more] NC2020-72
pp.169-173
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-30
15:45
ONLINE オンライン開催 減衰率を導入した属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案
佐藤哲哉山内ゆかり日大NC2020-23
自己組織化マップは簡易なアルゴリズムながら,分類能力に優れ連続的変化に対応し,非線形モデルを作成できる.しかし勝者ノード... [more] NC2020-23
pp.77-82
NC, MBE
(併催)
2020-03-05
13:50
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案
佐藤哲哉山内ゆかり日大NC2019-96
自己組織化マップは簡易なアルゴリズムでありながら,クラスタリング能力に優れる.しかし勝者ノードに対する距離に応じて学習す... [more] NC2019-96
pp.119-124
ET 2020-01-25
13:00
和歌山 和歌山県JAビル モバイル端末を用いた学習時の取組状況把握の試み
藤本光稀林 涼弥・○佐藤徹哉神戸高専ET2019-72
近年、スマートフォンやタブレットの形で幅広く普及しているモバイル端末の学習における有効利用が期待されているが、教室外での... [more] ET2019-72
pp.15-20
MBE, NC
(共催)
2019-10-12
10:50
宮城 東北大学 属性値付加型自己組織化マップによるクラス分類最適化
佐藤哲哉日大)・土田和磨スタジオワンオアエイト)・山内ゆかり日大MBE2019-41 NC2019-32
自己組織化マップは簡易なアルゴリズムでありながらも,クラスタリング能力に優れ連続的な変化に対応できる.しかし勝者ノードに... [more] MBE2019-41 NC2019-32
pp.59-63
IA, SITE
(共催)
IPSJ-IOT
(連催) [詳細]
2018-03-06
12:05
栃木 鬼怒川温泉ホテル ホワイトリストによるパケット監視制御機能付きネットワークスイッチの院内ネットワーク導入に向けた評価
高木 理群馬大)・内住圭吾鈴田伊知郎アラクサラネットワークス)・鳥飼幸太齋藤勇一郎群馬大)・佐藤哲也遠藤広樹ケアコム)・新 善文アラクサラネットワークスSITE2017-73 IA2017-84
ホワイトリストに基づくパケットのモニタリング・フィルタリングが可能な“ホワイトリスト機能付きネットワークスイッチ(WLS... [more] SITE2017-73 IA2017-84
pp.193-198
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
09:55
福岡 九州工業大学 乱数同期方式を用いたPSOの探索性能の改善
佐藤哲也岩井俊哉日大NLP2017-94
PSOの速度更新則における乱数は次元成分に対して確率的に独立である.この独立性が粒子の速度異方性を生み,変数間依存関係を... [more] NLP2017-94
pp.45-50
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