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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, MICT (共催) IEE-MBE (連催) [詳細] |
2023-01-17 09:50 |
佐賀 | 佐賀県教育会館第一会議室 | 視覚的に顕著な細胞の表現学習に基づく口腔細胞診 ○松尾和季・見立英史・酒井智弥（長崎大）  MICT2022-44 MBE2022-44 |
本研究では，口腔がんを早期発見するスクリーニング検査のため，顕微鏡で撮影した細胞をクラス分類する．口腔がんは世界で最も多... [more] | MICT2022-44 MBE2022-44 pp.7-12 |
| MI | 2022-09-15 14:00 |
神奈川 | 慶應・矢上Ｃ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
細胞診における背景情報の抑制のための教師なし細胞検出 ○武田啓太・松尾和季・藤原航平・見立英史・酒井智弥（長崎大） MI2022-57 |
口腔細胞診は口腔がんのスクリーニングでの利用が期待されている．本研究では，口腔細胞診の顕微鏡画像(口腔細胞診画像)で口腔... [more] | MI2022-57 pp.35-38 |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-19 13:00 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［特別講演］数理モデリングと深層学習の融合技術 ～ 帰納バイアスを生かす3つの戦略 ～ ○酒井智弥（長崎大） SIP2022-9 BioX2022-9 IE2022-9 MI2022-9 |
経験則や法則を記述する数理モデリングと深層学習の長所は相補的である．両者を融合する技術は，精密なモデルの設計と大規模デー... [more] | SIP2022-9 BioX2022-9 IE2022-9 MI2022-9 pp.49-54 |
| MI | 2022-01-25 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | ダイナミック造影MRIから得られる灌流特徴を利用した唾液腺腫瘍の識別 ○武田啓太・角 美佐・酒井智弥（長崎大） MI2021-47 |
本研究では唾液腺腫瘍の識別のためにダイナミック造影MRIから得られる灌流の特徴を学習することが有効であることを示す．非常... [more] | MI2021-47 pp.16-21 |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］耳下腺の超音波画像を用いたシェーグレン症候群の治療効果の予測 ○藤原航平・武田啓太・高木幸則・佐々木美穂・榮田 智・片山郁夫・角 美佐・酒井智弥（長崎大） MICT2021-30 MI2021-28 |
本研究の目的は，唾液腺に慢性炎症を起こすシェーグレン症候群(SS)患者の唾液腺の超音波画像(US画像)から，SSの治療効... [more] | MICT2021-30 MI2021-28 pp.15-16 |
| MI | 2021-07-08 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影 ○石橋諒士・酒井智弥（長崎大）・羽石秀昭（千葉大） MI2021-11 |
本研究の目的は，自然呼吸下X線造影像から血管強調画像を作成することである．DSA（digital subtraction... [more] | MI2021-11 pp.11-14 |
| PRMU | 2020-12-17 17:15 |
ONLINE | オンライン開催 | スパースモデルからの転移学習 ～ ふたつのアプローチと最適化の課題 ～ ○酒井智弥・山田頼弥・石橋諒士・高田寛之（長崎大） PRMU2020-52 |
[more] | PRMU2020-52 pp.80-85 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 09:45 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
低ランク・スパース近似のDNN表現と学習 ～ 自然呼吸下X線血管造影への応用 ～ ○三好亮平・酒井智弥（長崎大）・大西 峻・羽石秀昭（千葉大） PRMU2019-91 |
低ランク・スパース近似またはロバスト主成分分析は，線形従属な特徴と希少な特徴が混合している時系列データの情報処理に適して... [more] | PRMU2019-91 pp.133-138 |
| EMCJ, MICT (併催) |
2020-03-13 13:40 |
東京 | 機械振興会館 地下3階-2 （開催中止，技報発行あり） |
反復唾液嚥下に伴う前頸部の変形を非侵襲的に計測した信号の比較 ○宮田ゆかり・酒井智弥・吉木天子・東嶋美佐子（長崎大） MICT2019-56 |
摂食・嚥下能力は加齢とともに衰え，不顕性誤嚥による肺炎のリスクが高まる．誤嚥リスクを早期に発見するためには，非侵襲的計測... [more] | MICT2019-56 pp.23-27 |
| MI | 2019-01-22 09:35 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ロバスト主成分分析を用いた造影領域強調処理の並列化による高速化 ○河辺杜生・小倉優理・大西 峻・加藤英幸・大岡美彦（千葉大）・酒井智弥（長崎大）・羽石秀昭（千葉大） MI2018-59 |
ロバスト主成分分析を応用することで造影像から血管走行の抽出が可能である．しかし，造影領域周辺のコントラストが低い場合に，... [more] | MI2018-59 pp.1-4 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 14:50 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | スパースモデリングによる断続性ラ音の特徴抽出の改善効果について ○西辻皐勢・酒井智弥・福満俊和・尾長谷 靖（長崎大）・宮原末治（BIPS） MICT2018-48 MI2018-48 |
電子聴診器で記録した肺音には，病態と関連すると考えられて定義された特徴量がある．しかし，実際の聴診音は呼吸音とラ音が混合... [more] | MICT2018-48 MI2018-48 pp.45-48 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 15:10 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | 低ランク・スパース構造を持つMR動画像の圧縮センシングにおけるk空間サンプリング法の検討 ○望月浩平・酒井智弥（長崎大）・北上侑乃丞・羽石秀昭（千葉大） MICT2018-49 MI2018-49 |
MRIの圧縮センシングでは，k空間の低周波成分を重点的にサンプリングすることで少量のデータからでも 高品質なMR画像を... [more] |
MICT2018-49 MI2018-49 pp.49-53 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 15:30 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | X線造影動画像のスーパーピクセルを用いた造影領域のスパース再構成 ○三好亮平（長崎大）・小倉優理（千葉大）・酒井智弥（長崎大）・羽石秀昭（千葉大） MICT2018-50 MI2018-50 |
X 線造影下の診断や治療の際には血管の視認性向上のため，血管走行を可視化した血管強調像を生成する．X 線造影動画像から血... [more] | MICT2018-50 MI2018-50 pp.55-58 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 正例とラベルなしデータからの学習に基づく半教師付きAUC最適化 ○坂井智哉・ニウ ガン（東大/理研）・杉山 将（理研/東大） IBISML2017-40 |
[more] | IBISML2017-40 pp.39-46 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-24 10:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | Risk Minimization Framework for Multiple Instance Learning from Positive and Unlabeled Bags ○Han Bao（Univ. of Tokyo）・Tomoya Sakai・Issei Sato（Univ. of Tokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/Univ. of Tokyo） IBISML2017-3 |
マルチインスタンス学習（MIL）は教師付き学習の一種で，バッグと呼ばれるデータがインスタンスと呼ばれる子要素からなってお... [more] | IBISML2017-3 pp.55-62 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-26 10:20 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 多層部分空間法 ～ 線形空間の階層構造を利用したパターン認識 ～ ○伊東隼人・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大） SIP2017-18 IE2017-18 PRMU2017-18 MI2017-18 |
画像間における新しい測地距離を導入する。 各画像をテンソル分解して得られる固有値と固有ベクトル、 その寄与率分布間のヴァ... [more] | SIP2017-18 IE2017-18 PRMU2017-18 MI2017-18 pp.93-98 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-19 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］低ランク・TV正則化による時系列オプティカルフロー場のオンライン分離算法 ○小川 駿・酒井智弥（長崎大） PRMU2016-179 CNR2016-46 |
本研究は観測者（カメラ）の自己運動の推定と，シーン中の運動物体の検出のために，動画像の見かけの動きを分離する． 見かけ... [more] |
PRMU2016-179 CNR2016-46 pp.155-156 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-19 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］オンラインロバスト主成分分析に基づく肺音の表現と分離 ○西辻皐勢・志波瞬平・酒井智弥（長崎大） PRMU2016-180 CNR2016-47 |
医師の聴診を支援するシステムとして，本研究は肺音を聴取しながら異常音を抽出可能なオンライン信号処理を目指している．肺聴診... [more] | PRMU2016-180 CNR2016-47 pp.157-158 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-19 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］4D-MRIの圧縮センシング ～ 画像再構成アルゴリズムの高速化 ～ ○望月浩平・酒井智弥（長崎大）・北上侑乃丞・羽石秀昭（千葉大） PRMU2016-181 CNR2016-48 |
本研究は3次元医用動画像（4D-MR画像）の撮像時間を短縮する圧縮センシングにおける画像再構成の高速化を目的とする．4D... [more] | PRMU2016-181 CNR2016-48 pp.159-160 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-19 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］線形従属性と局所性を持つ時系列オプティカルフロー場の計算 ○久原裕貴・酒井智弥（長崎大） PRMU2016-182 CNR2016-49 |
[more] | PRMU2016-182 CNR2016-49 pp.161-162 |
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