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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 10:55 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
第3回機械読唇チャレンジ報告 ○齊藤剛史（九工大）・後藤悠斗・長野紘之・加藤暁浩・能勢将樹（リコー）・平元尚貴（メルコイン）・服部智大・青山椎耶・加藤夕祐・戸嶋隆太・長脇拓海・田村哲嗣（岐阜大）・荒金大清（九工大）  PRMU2022-76 IBISML2022-83 |
計算機を利用して音声情報を用いずに映像情報のみを用いて発話内容を推定する機械読唇技術がある．40年以上の工学的な解析があ... [more] | PRMU2022-76 IBISML2022-83 pp.97-101 |
| NS, NWS (併催) |
2022-01-28 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | モバイルシステムへの低遅延通信手段の提案 ○長野知幸・北辻佳憲（KDDI総合研究所） NS2021-112 |
5Gではユーザ通信(データ・プレーン処理)の高速・低遅延化が進みつつあるが，次世代となるBeyond 5G (以下B5G... [more] | NS2021-112 pp.13-18 |
| NLP | 2018-08-08 15:25 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化 ○河合悠輝・長野裕樹・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） NLP2018-59 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] | NLP2018-59 pp.35-38 |
| NLP | 2016-12-13 10:30 |
愛知 | 中京大学 | 速度不応性を持つ粒子群最適化法 ○長野裕樹・戸田英治（中京大）・佐藤雅俊（首都大東京）・青森 久（中京大） NLP2016-94 |
粒子群最適化法(PSO)は，群れに属する粒子が互いに情報共有を行いながら最適解を探索するメタヒューリスティクスの一つで，... [more] | NLP2016-94 pp.55-59 |
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