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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2018-11-05
15:10
北海道 北海道民活動センター(かでる2.7) [ポスター講演]マルコフネットワーク構造変化検出におけるスパースKLIEPモデルのセーフスクリーニング
佐藤浩基岐阜大)・志賀元紀岐阜大/JST/理研)・山田 誠京大/JST/理研IBISML2018-52
遺伝子ネットワークの解析において,疾病の発症前後におけるネットワーク構造の差異の解析は,疾病メカニズムの解明に役立つ.... [more] IBISML2018-52
pp.61-68
IBISML 2018-03-06
10:00
福岡 九州大学 西新プラザ セーフパターンプルーニングによるルールベースモデルの学習
加藤宏樹・○花田博幸名工大)・竹内一郎名工大/理研/物質・材料研究機構IBISML2017-98
「年齢が20歳以上29歳以下, かつ体重が70kg以上80kg以下」というような「ルール」を説明変数として予測に用いるモ... [more] IBISML2017-98
pp.55-62
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-05
15:45
富山 富山大学 パターンマイニング問題におけるセーフパターンプルーニングを用いたスパースモデルの学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸名工大)・津田宏治東大)・竹内一郎名工大PRMU2016-70 IBISML2016-25
本論文では, パターンマイニング問題におけるスパースな予測モデルの学習を考える. 予測モデルの学習において我々が提案する... [more] PRMU2016-70 IBISML2016-25
pp.127-134
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(連催)
NC, IBISML
(併催) [詳細]
2015-06-23
14:15
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習
中川和也鈴村真矢烏山昌幸竹内一郎名工大IBISML2015-10
多くの機械学習のタスクにおいて, 各特徴間の相互作用効果を考慮することが重要であると考えられる.
しかし全ての相互作... [more]
IBISML2015-10
pp.63-68
IBISML 2011-11-09
15:45
奈良 奈良女子大学 疎でないマルチプルカーネル学習の速い収束レートおよび最適な正則化に関して
鈴木大慈東大IBISML2011-64
本報告では,マルチプルカーネル学習(MKL)の新しい汎化誤差評価を一般的な正則化に対して導出する.ここでは基本的に疎でな... [more] IBISML2011-64
pp.147-154
IBISML 2011-03-29
16:30
大阪 阪大中之島センター エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習の速い収束レート
鈴木大慈冨岡亮太東大)・杉山 将東工大IBISML2010-126
本報告では,エラスティックネット型正則化を用いたマルチプルカーネル学習 (Multiple Kernel Leaning... [more] IBISML2010-126
pp.153-160
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