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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2018-06-15 09:40 |
山形 | たかみや瑠璃倶楽リゾート(山形市蔵王温泉) | セルラニューラルネットワークと酸化物半導体を用いた文字補正システムの開発と評価 ○山根弘樹・木村 睦・中島康彦（奈良先端大）  CPSY2018-3 DC2018-3 |
脳の神経回路をモデルとしたニューラルネットワークは自己学習能力があり，文字認識や画像認識など様々な分野に用いられている．... [more] | CPSY2018-3 DC2018-3 pp.87-91 |
| NLP | 2017-03-14 11:15 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化 ○戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大）・青森 久（中京大） NLP2016-109 |
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として，輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク（CNN）予測器から算出... [more] | NLP2016-109 pp.19-24 |
| SDM, EID (共催) |
2016-12-12 16:00 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | 薄膜トランジスタによるセルラニューラルネットワークでの文字認識 ○杉崎澄生・松田時宜・木村 睦（龍谷大） EID2016-26 SDM2016-107 |
我々は，薄膜デバイスを用いたセルラニューラルネットワークの研究開発を行っている．今回，ニューラルネットワークの基本構成要... [more] | EID2016-26 SDM2016-107 pp.75-79 |
| SDM, EID (共催) |
2016-12-12 16:30 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | ニューラルネットワークのハードウェア化におけるキャパシタ型シナプスの検討 ○和多田晃樹・中西弘樹・木村 睦・松田時宜（龍谷大） EID2016-28 SDM2016-109 |
ニューラルネットワークをハードウェア化するときの低消費電力化を目的として，キャパシタ型シナプスを検討している．トリマコン... [more] | EID2016-28 SDM2016-109 pp.85-88 |
| SID-JC, IEIJ-SSL (共催) EID, ITE-IDY, IEE-EDD (連催) [詳細] |
2016-01-28 14:10 |
富山 | 富山大学 | 薄膜デバイスによるセルラニューラルネットワーク ～ 文字認識の動作検証 ～ ○木村 睦・森田竜平・杉崎澄生・松田時宜（龍谷大） EID2015-28 |
我々は，薄膜デバイスによるセルラニューラルネットワークの研究開発を続けている．薄膜デバイスは大面積に作製でき，印刷プロセ... [more] | EID2015-28 pp.21-24 |
| NLP, CAS (共催) |
2014-10-16 13:00 |
愛媛 | 愛媛大学 | 強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークを用いた画像処理 ○夏野一成・上手洋子・西尾芳文（徳島大） CAS2014-58 NLP2014-52 |
本研究で我々は，強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワーク（CNN）を提案する．CNNの動作はテ... [more] | CAS2014-58 NLP2014-52 pp.39-42 |
| NLP | 2011-05-26 13:00 |
香川 | 小豆島オリーブ公園オリーブ記念館大研修室 | 2種類のテンプレートの切替えを持つセルラニューラルネットワーク ○加藤雄大・上田康弘・上手洋子・西尾芳文（徳島大） NLP2011-1 |
本研究で我々は，2種類のテンプレートの切替えを持つセルラニューラルネットワークを提案する．CNNのテンプレート配置におい... [more] | NLP2011-1 pp.1-4 |
| NC, NLP (共催) |
2011-01-25 11:45 |
北海道 | 北大 百年記念館 | 数学的観点よりBP法に従ったCNNテンプレート設計に関する研究 ○那賀川 雅・上手洋子・西尾芳文（徳島大） NLP2010-146 NC2010-110 |
我々はこれまでの研究で，バックプロパゲーション(Back Propagation: BP) を用いたセルラニューラルネッ... [more] | NLP2010-146 NC2010-110 pp.123-127 |
| NLP | 2010-12-13 13:25 |
鳥取 | 米子コンベンションセンター | CAのカオス性雑音を用いたDT-CNNによる大域的最適化手法 ○藤田智弘・小倉 武（立命館大） NLP2010-118 |
Discrete Time Cellular Neural Network (DT-CNN) を用いた大域的最適化を行っ... [more] | NLP2010-118 pp.37-41 |
| NLP, CAS (共催) |
2010-08-03 10:30 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 2テンプレートCNNにおけるネットワークトポロジーによる発振現象のちがい ○藤井淳二（徳島大）・細川康輝（四国大）・西尾芳文（徳島大） CAS2010-50 NLP2010-66 |
これまで我々は２テンプレートＣＮＮの提案し調査を行ってきた．２テンプレートＣＮＮは異なる２つのセルをテンプレートに用いる... [more] | CAS2010-50 NLP2010-66 pp.89-92 |
| NLP, CAS (共催) |
2010-08-03 10:30 |
徳島 | 鳴門教育大学 | アニーリングノイズを利用したBPによるCNNテンプレート設計 ○那賀川 雅・上手洋子・西尾芳文（徳島大） CAS2010-51 NLP2010-67 |
我々はこれまでの研究で，バックプロパゲーション(Back Propagation: BP)を用いたセルラニューラルネット... [more] | CAS2010-51 NLP2010-67 pp.93-98 |
| NC, NLP, IPSJ-BIO (連催) (連催) [詳細] |
2010-06-18 16:00 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 | セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化 ○竹之内星矢・青森 久（東京理科大）・大竹 敢（玉川大）・田中 衞（上智大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） NLP2010-11 NC2010-11 |
本論文では，画像毎の特徴に応じ適応的に処理を行うセルラニューラルネットワーク(CNN)を用いた階層的可逆符号化方式を提案... [more] | NLP2010-11 NC2010-11 pp.69-73 |
| NLP | 2010-03-09 08:30 |
東京 | 上智大学 | MASH構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN ○平野雅丈（上智大）・青森 久（東京理科大）・大竹 敢（玉川大）・田中 衞（上智大） NLP2009-157 |
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN) はニューロダイナミクスによる空間領域シグマ デルタ変調のフ... [more] |
NLP2009-157 pp.1-4 |
| NLP | 2009-03-10 13:00 |
京都 | キャンパスプラザ京都 | ハードウェア実装を考慮したシグマデルタ型CNNモデル ○青森 久・内藤裕喜・田中 衞（上智大） NLP2008-155 |
シグマデルタ型セルラーニューラルネットワークは空間領域シグマデルタ変調器であり, 優れた画像再構成性能を有する. この... [more] |
NLP2008-155 pp.25-30 |
| MBE | 2008-01-25 16:30 |
福岡 | 九州大学 | ［ポスター講演］遺伝子学習を用いたCNNによるCMOSイメージセンサノイズ低減 ○柳 済群・西村敏博（早大） MBE2007-103 |
セルラニューラルネットワーク(CNNs)は高速の並列信号処理という長所がある．本論文ではCMOSイメージセンサノイズ低減... [more] | MBE2007-103 pp.95-98 |
| NLP | 2007-04-25 14:00 |
長野 | 上智大学軽井沢セミナーハウス | 網膜モデルに基づくDT-CNNによる画像解像度圧縮 田中芳栄・青森 久（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・○田中 衞（上智大） NLP2007-4 |
本論文では網膜モデルに基づく人工網膜回路であるDT-CNNを用いた画像解像度圧縮を提案する. CNNによるシグマデルタ... [more] |
NLP2007-4 pp.19-24 |
| NLP | 2006-07-03 13:20 |
石川 | 金沢大学大学院自然科学研究科 | 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域ΣΔ変調器 ○青森 久（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・田中 衞（上智大） |
本論文では離散時間セルラニューラルネットワークによる空間領域シグマデルタ変調器を提案する. 2飽和領域出力関数を持つCN... [more] | NLP2006-24 pp.13-18 |
| NLP | 2006-05-11 13:45 |
熊本 | 熊本大学工学部 | 反対称テンプレートを持つ1次元CNNが連結成分検出を行うための十分条件 ○石飛 謙・高橋規一（九大）・西 哲生（早大） |
反対称テンプレートA=[s,p,-s]を持つ1次元CNN (Cellular Neural Network)によって連結... [more] | NLP2006-4 pp.15-20 |
| NLP | 2005-05-17 14:55 |
山形 | 山形大学工学部 | 離散時間型セルラニューラルネットワークの非線形補間能力を用いたリフティング方式に基づくロスレスハイダイナミックレンジ画像符号化 ○青森 久・川上航平（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・山内将行・田中 衞（上智大） |
リフティング方式は線形及び非線形ウェーブレット変換を構成する柔軟な方式の一つである. 本論文では離散時間型セルラニューラ... [more] | NLP2005-5 pp.23-28 |
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