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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 09:20 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
変分自己符号化器を用いた発話時の動作生成の研究 ○賈 辰一・篠田浩一（東工大） |
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| MW, EMCJ, EST (共催) IEE-EMC (連催) [詳細] |
2023-10-19 09:00 |
山形 | 山形大学（米沢市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
円柱表面に装着した電波吸収体の電磁特性の同軸プローブ測定法に関する一検討 ○加藤 奨・陳 春平・平岡隆晴・穴田哲夫（神奈川大） |
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| BioX | 2023-10-12 15:25 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） | 数値解析データに対するドメイン変換を利用した耳介音響個人認証システムに関する検討 ○森本将文（関西大）・喜多俊輔（阪産技研）・梶川嘉延（関西大） |
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| SS, DC (共催) |
2023-10-11 16:50 |
長野 | 信州大学工学部（長野市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
メモリのビット数削減と標本化を用いたニューラルネットワークの低消費電力化 ○小太刀寛知・北神正人（千葉大） |
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| NLP, CAS (共催) |
2023-10-06 16:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | スパースバイナリーニューラルネットの動作解析 ○野中洋樹・齋藤利通（法政大） |
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| AI | 2023-09-12 14:35 |
北海道 | 登別グランドホテル | ニューラル機械翻訳の連合学習のための協調エージェント ○北川勘太朗（立命館大）・張 禹王，村上陽平（立命館大）  AI2023-28 |
精度なニューラル機械翻訳には大量で高品質な対訳データが必要であるが，著作権や機密情報の問題で異なる組織と対訳データを共有... [more] | AI2023-28 pp.161-166 |
| AI | 2023-09-12 15:15 |
北海道 | 登別グランドホテル | 複数データソースを統合したアニメーション作品のナレッジグラフに基づく作品推薦 ○齋藤悠貴（電通大）・江上周作（産総研）・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大） AI2023-30 |
近年，新型コロナウイルス感染拡大の影響を受け，映像配信サービス等の需要は急速に増加している．ユーザに対し効果的にコンテン... [more] | AI2023-30 pp.172-179 |
| CQ, MIKA (併催) (第二種研究会) |
2023-08-30 15:00 |
福島 | 天神岬スポーツ公園 | ［ポスター講演］ソーシャルネットワークにおける情報拡散者特定手法の異なるドメインへの汎化に関する検討 ○田原幸太・津川 翔（筑波大） |
ソーシャルメディアにおいて、他の多くのユーザーに情報を拡散できるインフルエンサーを特定することは重要な研究課題の一つであ... [more] | |
| RECONF | 2023-08-04 14:30 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Pianissimo: エッジでの適応的な推論を実現するサブmWクラスDNNアクセラレータ ○鈴木淳之介・安永真梨・Angel Lopez Garcia-Arias・大越康之・熊澤峻悟（東工大）・安藤洸太（北大）・川村一志・Thiem Van Chu・本村真人（東工大） RECONF2023-14 |
本論文では，低消費電力エッジ AI において，エッジ環境条件の変化に対して適応的に対応可能なサブ mW クラスの推論アク... [more] | RECONF2023-14 pp.1-6 |
| CCS, IN (併催) |
2023-08-03 10:51 |
北海道 | 番屋の湯 (北海道石狩市) | ベイジアンニューラルネットワークによる分布外画像データ検出のための前処理検討 ○皆川昂輝・齋藤大成・小島聖奈・浅井哲也（北大） CCS2023-19 |
分布外データ(Out-of-Distribution; OOD)の検出は機械学習モデルの安全性を保持する上で非常に重要な... [more] | CCS2023-19 pp.13-18 |
| SDM, ICD (共催) ITE-IST (連催) [詳細] |
2023-08-02 09:45 |
北海道 | 北海道大学 情報教育館 3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
1W/8R 20T SRAMコードブックメモリによる深層学習プロセッサの主記憶帯域削減 ○大原遼太郎・加太雅也・太地正和・福永 篤・安田祐人・濱邉理玖・和泉慎太郎・川口 博（神戸大） SDM2023-44 ICD2023-23 |
本研究では、深層学習プロセッサのコードブック量子化のための1W8R 20Tマルチポート・メモリを紹介する。40nmプロセ... [more] | SDM2023-44 ICD2023-23 pp.41-44 |
| IMQ, HIP (共催) |
2023-07-28 15:30 |
北海道 | 札幌市立大学 サテライトキャンパス | 姿勢推定モデルに基づく感情推定と関節点との関係の検討 本間俊樹・○丹羽建太・堀田裕弘（富山大） IMQ2023-6 HIP2023-45 |
エリアデータを活用して都市の幸福度指標を考えるためには，ICT利活用によるターゲットエリアの状態やニーズを収集する必要が... [more] | IMQ2023-6 HIP2023-45 pp.15-20 |
| IMQ, HIP (共催) |
2023-07-28 16:00 |
北海道 | 札幌市立大学 サテライトキャンパス | 漫画キャラクタ描画時の顔パーツのバランス修正システム ○小野一眞・松本哲也（名大）・竹内義則（大同大）・工藤博章（名大） IMQ2023-7 HIP2023-46 |
漫画作品においてキャラクタの顔は，感情や考えなどの情報を読者が読み取るための一助となることに加え，そのキャラクタの魅力に... [more] | IMQ2023-7 HIP2023-46 pp.21-25 |
| SeMI, RCS, RCC, NS, SR (併催) |
2023-07-12 15:50 |
大阪 | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］IoTネットワークにおけるニューロコンピューティング ○若宮直紀（阪大） RCC2023-15 NS2023-33 RCS2023-85 SR2023-32 SeMI2023-26 |
データの管理や処理をその生産者や消費者に近い場所，すなわちIoTシステムのエッジで行うことは，負荷分散や遅延低減に有効で... [more] | RCC2023-15 NS2023-33 RCS2023-85 SR2023-32 SeMI2023-26 p.8(RCC), p.8(NS), p.32(RCS), p.32(SR), p.26(SeMI) |
| CQ | 2023-07-12 14:50 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
異なるドメインに適用可能なインフルエンサー特定手法に関する一検討 ○田原幸太・津川 翔（筑波大） CQ2023-12 |
ソーシャルメディアにおいて、他の多くのユーザーに情報を拡散できるインフルエンサーを特定することは重要な研究課題の一つであ... [more] | CQ2023-12 pp.24-29 |
| MSS, CAS, SIP, VLD (共催) |
2023-07-06 10:40 |
北海道 | 小樽商科大学 3号館 102教室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
転移学習を用いた自己符号化器による逐次見逃し故障LSI検出 ○髙谷彩乃・新谷道広（京都工繊大） CAS2023-4 VLD2023-4 SIP2023-20 MSS2023-4 |
近年，深層学習に代表される機械学習を用いた見逃し故障検出は，従来のテスト手法では検出できなかった集積回路（Large-S... [more] | CAS2023-4 VLD2023-4 SIP2023-20 MSS2023-4 pp.16-21 |
| EA, ASJ-H, ASJ-MA, ASJ-SP (共催) |
2023-07-02 15:35 |
北海道 | 北大学術交流会館 | スペクトログラム画像を用いた病的音声のスクリーニングにおけるCNNモデルとCRNNモデルの性能比較 ○青木直史（北大）・全 慶樹（北海道立総研機構） EA2023-7 |
本研究では，ニューラルネットワークを識別器とする病的音声のスクリーニングの可能性について検討している．本稿では，言語聴覚... [more] | EA2023-7 pp.16-21 |
| EA, ASJ-H, ASJ-MA, ASJ-SP (共催) |
2023-07-03 10:45 |
北海道 | 北大学術交流会館 | An Idea about Pretraining in EEG Domain ○Xianhua Su（Univ. Yamanashi/HDU）・Wanzeng Kong・Xuanyu Jin（HDU）・Teruki Toya・Kenji Ozawa（Univ. Yamanashi） EA2023-15 |
EEG領域における事前学習は、現在教師なし学習で行われているため、このアプローチは20 s以上のデータに対してのみ使用可... [more] | EA2023-15 pp.58-63 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
表形式データを対象とした決定木とニューラルネットワークの融合型機械学習手法の研究 ○山倉 司・川村一志・本村真人・Thiem Van Chu（東工大） NC2023-2 IBISML2023-2 |
本稿では，決定木の構造上の制限をニューラルネットワークに適用した新たな機械学習手法を提案する．提案手法は表形式データを対... [more] | NC2023-2 IBISML2023-2 pp.9-16 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-30 15:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
隠れ層の幅が異なるモデル間のMode Connectivityの解析 ○高瀬侑亮・下平英寿（京大） NC2023-20 IBISML2023-20 |
同じデータセットとモデルを用いて独立に学習された2つのニューラルネットのウェイトを，損失関数の値を小さく保ったままパラメ... [more] | NC2023-20 IBISML2023-20 pp.129-136 |
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