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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MSS, NLP
(共催)
2022-03-29
13:00
ONLINE オンライン開催 隠れマルコフモデルを用いた非対称巡回セールスマン問題のgapと都市配置の関係性
橘 俊宏松野友哉湘南工科大)・安達雅春東京電機大MSS2021-74 NLP2021-145
筆者らは,これまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題の解法や多目的最適化問題の解法を複数提... [more] MSS2021-74 NLP2021-145
pp.101-104
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2021-12-15
- 2021-12-17
ONLINE オンライン開催 骨格情報と距離情報の組み合わせ特徴にもとづく隠れマルコフモデルによる体操動画像の識別
山崎涼平赤松 茂法政大
本研究では動画像における動作識別において, 骨格情報と距離情報を組み合わせた特徴量を用いることの有用性を検証することを目... [more]
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2021-12-15
- 2021-12-17
ONLINE オンライン開催 顔魅力評定時における視線動作の隠れマルコフモデルによる分析
浅井和之赤松 茂法政大
本研究では人の顔に対して感じる魅力と被験者の視線動作に何かしらの関係はあるのかを探ることと, 視線動作から被験者が感じて... [more]
SP, WIT, ASJ-H
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2021-10-19
15:10
ONLINE オンライン開催 大規模音声コーパスを用いたDNN-HSMM音声合成のためのモデル学習の検討
西澤信行服部 元KDDI総合研究所SP2021-34 WIT2021-27
本研究では、接続合成用に収集された大規模音声コーパスを用いて、DNN-HSMM音声合成のためのモデル学習を行った。従来の... [more] SP2021-34 WIT2021-27
pp.52-57
RCS, SR, SRW
(併催)
2021-03-05
16:30
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]モバイルセンシングと車車間Opportunistic Networkを用いた注意喚起スポットの検出
渡辺良人荘司洋三NICTSR2020-88
本稿では,業務用車両によるモバイルセンシングと車車間 Opportunistic Network を組み合わせた,道路上... [more] SR2020-88
pp.91-98
EA, SP, SIP
(共催)
US, IPSJ-SLP
(連催)
(連催) [詳細]
2021-03-03
16:45
ONLINE オンライン開催 複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測
山岡大志齋藤翔太松嶋敏泰早大EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41
本研究では, 隠れマルコフモデルを用いた予測問題の予測方法について提案を行う.具体的には予測問題の一つである音素認識につ... [more] EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41
pp.97-102
CAS, ICTSSL
(共催)
2021-01-29
10:10
ONLINE オンライン開催 隠れマルコフモデルを用いた非対称TSP解法のカオスニューロダイナミクスによる切替機構に関する考察
松野友哉橘 俊宏湘南工科大)・安達雅春東京電機大CAS2020-59 ICTSSL2020-44
橘らはこれまでにカオスニューラルネットワークを用いた非対称巡回セールスマン問題解法を複数提案してきた.これらの手法に共通... [more] CAS2020-59 ICTSSL2020-44
pp.107-110
IT 2020-12-02
09:40
ONLINE オンライン開催 音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法
山岡大志齋藤翔太松嶋敏泰早大IT2020-30
本研究では,音素認識の一手法について提案する. 隠れマルコフモデルを用いた音素認識の従来の研究は,予測に用いる隠れマルコ... [more] IT2020-30
pp.32-37
HIP 2020-10-08
13:10
ONLINE オンライン開催 隠れマルコフモデルを用いた絵画印象評価における視線動作のモデリング
大上 俊法政大)・作田由衣子実践女子大)・赤松 茂法政大HIP2020-32
本研究では,時系列データを扱う機械学習手法である,隠れマルコフモデル(HMM)を用いた視線動作のモデリングにより,絵画に... [more] HIP2020-32
pp.1-6
CPSY, DC
(共催)
IPSJ-ARC
(連催) [詳細]
2020-07-30
15:15
ONLINE オンライン開催 ハイパーグラフに基づく感染モデルにおける感染者特定・隔離・追跡のためのアルゴリズムの検討
河野隆太多田大希井口 寧北陸先端大CPSY2020-3 DC2020-3
現在の爆発的な感染症拡大に対して、経済活動の維持と感染者・死亡者数の増加の抑制をいかに両立するかが世界的な課題となってい... [more] CPSY2020-3 DC2020-3
pp.15-21
MI, IE, SIP, BioX
(共催)
ITE-IST, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-29
14:10
ONLINE オンライン開催 脳腫瘍セグメンテーションのための階層的な隠れマルコフモデルの構築
本多拓哉中原悠太松嶋敏泰早大SIP2020-13 BioX2020-13 IE2020-13 MI2020-13
脳腫瘍セグメンテーションとは,近年注目されているコンピューターが医師の診断を補助するシステムの一つである.従来では,脳腫... [more] SIP2020-13 BioX2020-13 IE2020-13 MI2020-13
pp.61-66
IN, RCS, NV
(併催)
2020-05-22
13:25
ONLINE オンライン開催 [依頼講演]無線全二重通信ネットワークにおけるスループット解析
眞田耕輔三重大IN2020-8 RCS2020-21
同一周波数で送信と受信を同時に行う無線全二重通信が注目されており, この技術をネットワークへ適用させた無線全二重通信ネ... [more] IN2020-8 RCS2020-21
pp.37-42(IN), pp.61-66(RCS)
NC, MBE
(併催)
2020-03-04
10:45
東京 電気通信大学
(開催中止,技報発行あり)
時系列学習器を用いた介護時の動線の分類
市川祐衣電通大)・市村大輔電通大/大内病院)・浅田理恵山﨑 匡電通大NC2019-78
高齢化が進む中、介護業界は人材不足に直面している。そのため、データを活用し、介護士の業務を補助することは有用である。本研... [more] NC2019-78
pp.15-20
PRMU 2019-12-19
10:30
大分 大分大学 スイッチング型マルコフモデルの食品機能性評価への応用
甫喜本 司内山俊郎北海道情報大PRMU2019-46
機能性食品が注目される中で、食品の摂取が人間の健康状態に与える影響を評価するための方法に関心がもたれている。本研究では、... [more] PRMU2019-46
pp.1-6
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2019-12-11
- 2019-12-13
広島 広島県情報プラザ(広島) 隠れマルコフモデルに基づくモデル化から絵画の印象評価と視線動作パターンの関係を探る
大上 俊法政大)・作田由衣子実践女子大)・赤松 茂法政大
本研究では絵画に対する印象評価と絵画鑑賞時における視線動作との間に何らかの関係があるかを探ることを目的としている.視覚刺... [more]
NS 2019-10-10
13:30
愛知 名古屋工業大学 [ポスター講演]ユーザー間干渉による送信失敗を考慮した全二重WLANにおけるスループット解析
眞田耕輔羽多野裕之森 香津夫三重大NS2019-105
無線全二重通信の通信モードとして, 双方向全二重通信モードと中継全二重通信モードの2つがある. 全二重通信技術のWLAN... [more] NS2019-105
pp.27-32
RCS, SAT
(併催)
2019-08-23
14:10
愛知 名古屋大学 [依頼講演]隠れ端末による衝突を考慮したWLANにおける同期型および非同期型FD MACの性能評価
眞田耕輔三重大SAT2019-42 RCS2019-171
本研究では, 隠れ端末の影響を考慮した全二重 WLAN におけるスループット解析手法を提案する. 無線全二重通信のための... [more] SAT2019-42 RCS2019-171
p.129(SAT), p.127(RCS)
IMQ, IE, MVE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2019-03-14
09:30
鹿児島 鹿児島大学 郡元キャンパス 顔観察時の視線停留の動的なパターンと顔認知特性との関係を探る
大上 俊山田涼子赤松 茂法政大IMQ2018-26 IE2018-110 MVE2018-57
本研究では顔再認課題における視線動作と顔再認特性との間にどのような関係が認められるかを検討した.この際,視線動作を注視す... [more] IMQ2018-26 IE2018-110 MVE2018-57
pp.19-24
SR 2019-01-24
15:20
福島 コラッセふくしま(福島県福島市) ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法
渡辺良人荘司洋三NICTSR2018-105
本稿では機械学習分類器が生成し得る誤分類結果を訂正する手法を提案する.具体的には,系列データのフレーム単位の分類プロセス... [more] SR2018-105
pp.57-61
NLP, NC
(併催)
2019-01-24
15:40
北海道 北海道大学 百年記念会館 隠れマルコフモデルとランダムフォレストによるマウスの睡眠ステージ判定
松崎 舜東大)・坂口昌徳筑波大)・大西立顕東大NLP2018-123
マウスの睡眠ステージ(ノンレム,レム,覚醒)を全自動で判定することは,睡眠研究を効率的に進める上で重要である.
主な判... [more]
NLP2018-123
pp.143-148
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